英特尔
Software Development Engineer
Software Development Engineer
发布于 9 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据科学
数据科学
Pytorch
Sql
Tensorflow
大数据分析
异常检测
机器学习
预测建模
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
外企校招数据/AI岗，技术前沿、成长空间大，需现场办公，薪酬福利稳健
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
2.0万
比数据科学中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
55 个在招
市场机会
选择不多
成都 · 数据科学 · 3 个在招
职位详情
关于这个职位
负责将制造场景的海量数据转化为可落地的工艺洞察，利用AI与大数据技术直接协助解决工厂良率与制程工程难题
为制造工程师团队持续交付数据分析工具、算法模型与标准化方法论
最低要求
需持有统计学、机器学习、计算机科学或相关领域的硕士学位
掌握预测建模、模式识别/机器学习算法、聚类、降维、异常检测、时间序列分析等数据分析技术
至少精通一种数据编程语言/脚本（如Python、R、JMP等），熟悉常用库（numpy/pandas/Scikit-learn/Tensorflow/Pytorch等）
具备优秀的团队协作能力、沟通表达与时间管理能力
出色的技术问题求解与分析能力，能快速消化复杂问题
能在快节奏的敏捷环境中交付多项目成果，具备优秀的问题解决与人际沟通能力
工作职责
应用AI/大数据技术将制造数据转化为有意义的洞察，以解决工厂良率/工艺工程问题
为制造领域不同方向的工程师交付数据分析工具、算法与方法论
优先资格
熟悉SQL、Hadoop、Spark者优先
拥有半导体行业经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托全球半导体龙头平台，接触前沿工业AI落地场景
- 技术栈现代且实用，利于积累高含金量的大模型与大数据实战经验
- 外企工作氛围规范，培训体系完善
- 制造业数据往往存在噪声大、标注难等问题，算法落地需频繁深入产线沟通
- 现场办公模式可能限制部分灵活性
- 需快速适应跨职能协作节奏
- 适合对工业AI/智能制造感兴趣、具备扎实算法基础且乐于深入业务一线的技术型求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向资深数据科学家、AI算法专家或制造数字化架构师方向发展
- 长期可转型为技术管理岗或业务线负责人，主导智能制造战略规划
- 聚焦制造场景的数据挖掘与算法开发，将产线海量数据转化为可执行的工艺优化方案
- 搭建并维护数据分析平台与自动化脚本，直接服务于制造工程师的日常决策
- 扎实的统计学与机器学习理论基础，熟练掌握Python生态及主流深度学习框架
- 具备大数据处理经验（SQL/Hadoop/Spark）及工业数据清洗能力
- 优秀的跨部门沟通与敏捷项目管理能力
申请策略
- 提前研究英特尔成都基地的业务方向，面试时准备1-2个将学术算法成功迁移至实际业务场景的案例，展现业务理解力
- 突出硕士期间与机器学习/大数据分析相关的核心项目，量化算法在真实数据集上的性能提升指标
- 强调Python/SQL及大数据组件的实际应用经验
- 补充工业时序数据处理与异常检测专项技能
- 熟悉半导体制造流程基础概念，了解常见良率分析模型（如SPC、DOE）
面试指南
- 采用STAR法则结构化陈述项目背景、目标、行动与结果
- 针对数据处理问题，先说明数据分布特征，再分步骤阐述清洗、特征构造、模型选择与验证策略
- 结合业务场景强调算法的可解释性与落地可行性
- 请介绍一个你使用机器学习解决实际问题的完整项目
- 如何处理工业场景中缺失值与数据不平衡问题？
- Python中Pandas与NumPy的核心差异是什么？
- 如何设计一个用于产线良率预测的特征工程 pipeline？
- 复习经典机器学习算法原理与调参技巧
职位点评
薪资福利78
成长发展85
工作生活65
使命价值72
薪资福利
78中等
岗位薪酬对标成都地区同类技术岗市场水平，配套标准法定福利与基础补贴，整体满足度良好。
薪资信号市场水准 (1.5千–2.5万/月)
成长发展
85较高
岗位深度结合AI与大数据前沿技术在工业场景的落地，技术栈现代且实战性强，公司完善的培训机制与清晰的晋升通道有利于长期技术深耕。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Machine Learning、TensorFlow、PyTorch、Hadoop、Spark、Predictive Modelling
业务类型cost_center
工作生活
65中等
JD明确要求现场办公且未提及弹性工时或加班政策，工作模式固定，通勤便利性取决于具体园区位置。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
72中等
致力于通过AI技术提升半导体制造良率与工艺效率，对推动产业升级与资源节约具有积极意义，契合技术驱动社会进步的职业追求。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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