英特尔
Compiler Engineering Intern
Compiler Engineering Intern
发布于 3 小时前实习/见习
实习生混合式弹性办公其它
其它
Gpu计算
Llvm
Mlir
Pytorch
Sycl
异构计算
性能优化
编译器开发
值不值得投
85综合评分
综合评分 85
顶尖外企核心底层技术实习岗，技术成长价值极高，混合办公WLB好，薪资符合实习市场水平。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
7千
比其它中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
27 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 其它 · 82 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是英特尔编译器工程团队的实习生岗位，主要参与基于LLVM的编译器底层技术研发，涉及C/C++、MLIR、Triton等核心技术
你将与资深工程师合作，参与AI、HPC等高性能计算工作负载的编译器特性开发、优化与测试，并有机会为开源社区做出贡献
最低要求
目前就读于计算机科学、计算机工程、电气工程、应用数学或相关技术专业的本科或硕士项目
具备编译器、编程语言、计算机体系结构、并行计算、系统软件或密切相关领域的研究生级别课程、研究或项目经验
具备 C 或 C++ 编程经验，并有处理复杂软件系统的经验
具备设计实验、分析技术结果和沟通结论的经验
工作职责
参与编译器和运行时技术的设计、实现、测试或分析
在大型协作代码库中使用 C 或 C++ 开发和调试软件
创建或改进测试，重现缺陷，分析故障，并帮助交付可靠的解决方案
评估功能正确性、编译时行为、运行时性能或代码质量（根据项目适用性）
参与与导师和团队成员的代码审查、技术讨论和项目规划
记录设计、实验、结果和经验教训，并向团队展示项目成果
在与分配的工作一致时，为开源项目做出贡献
优先资格
具备 LLVM 或相关编译器基础设施的实践经验，包括前端开发、中间表示、优化 pass、代码生成、运行时或调试信息
具备涉及 CPU/GPU 架构、异构计算、AI/ML 编译、HPC、并行编程或性能优化的研究或开发经验
熟悉 LLVM、MLIR、Clang、Flang、SYCL/DPC++、Triton、OpenMP、CUDA 或其他编译器或并行编程生态系统
具备 AI 框架（如 PyTorch）、推理引擎（如 vLLM 和 SGLang）以及机器学习模型生态（如 DeepSeek、Hugging Face 和 Qimi）的经验
了解基于 Tile 的编程模型
具备 GPU Compute kernel 编写经验
具备为开源软件做贡献或在大型协作代码库中工作的经验
有发表论文、技术报告、专利、开源贡献或其他高级技术工作证明
具备好奇心和学习不熟悉技术的意愿
具备强大的分析、解决问题和调试技能
具备清晰的书面和口头沟通能力
能够在需要指导时独立处理范围明确的任务
具备协作心态和对高质量工程的承诺
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触行业最前沿的异构计算与AI编译技术，技术壁垒高，个人成长空间大
- 外企文化注重WLB，提供混合办公模式，团队技术氛围浓厚
- 编译器开发学习曲线陡峭，需要深入理解底层硬件和复杂的软件架构
- 项目可能涉及较多模糊的工程或研究问题，需要较强的独立探索能力
- 适合对底层系统、编译器、高性能计算或AI基础设施有浓厚兴趣，且具备较强钻研精神的计算机相关专业研究生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 实习期可深入接触顶尖芯片公司的底层软件栈，未来可发展为编译器专家、AI系统架构师或高性能计算工程师
- 参与基于LLVM的编译器底层技术研发，涉及C/C++、MLIR、Triton等核心技术
- 负责编译器特性开发、性能优化、代码生成及测试，连接硬件能力与AI框架生态
- 扎实的C/C++编程功底和复杂系统调试能力
- 熟悉编译器原理、计算机体系结构，了解LLVM/MLIR或GPU计算生态
申请策略
- 英特尔非常看重开源贡献和技术深度，建议在简历中附上GitHub链接或技术博客，展示解决复杂底层问题的思路
- 突出在编译器、体系结构或并行计算相关的项目/研究经验
- 展示在LLVM、MLIR或GPU编程方面的实际代码贡献或开源经历
- 提前熟悉LLVM/MLIR框架基础，了解PyTorch等AI框架的底层编译流程（如Triton）
- 复习C++高级特性及计算机体系结构知识
面试指南
- 采用STAR法则，重点突出在底层系统开发中遇到的技术难点、你的分析思路（如使用perf/gdb等工具）以及最终的优化效果
- 对于开放性问题，展现你的技术调研能力和系统性思维
- 请介绍一个你参与过的编译器或系统级软件项目，你解决了什么核心难题？
- 你对LLVM的中间表示（IR）或MLIR有什么了解？
- 在C/C++开发中，你是如何进行性能分析和优化的？
- 如果让你为一个AI算子编写GPU kernel，你会如何设计？
- 复习编译原理、计算机体系结构核心概念
- 准备1-2个自己最熟悉的底层项目，能够深入讲解其架构设计和性能瓶颈
职位点评
薪资福利65
成长发展95
工作生活85
使命价值80
薪资福利
65中等
作为实习生岗位，薪资按日薪折算，处于上海外企实习生的市场中上水平，但整体绝对值受限于实习身份。
薪资信号未披露（AI估算：5–8千/月）
成长发展
95较高
岗位涉及LLVM、MLIR、AI编译等前沿底层技术，能接触到顶尖芯片公司的核心软件栈，技术成长价值极高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLVM、MLIR、Triton、SYCL、C/C++、PyTorch、vLLM
成长机会collaborate with experienced engineers、learning how production compilers are designed
业务类型profit_center
工作生活
85较高
明确提供混合办公模式，外企文化通常注重工作生活平衡，实习压力相对可控。
工作模式混合式弹性办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡hybrid work model
使命价值
80较高
致力于推动异构计算和AI基础设施的发展，支持开源社区，具有较高的技术使命感和社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号contributing to and collaborating with open-source communities、Shaping the Future
创新程度积极采用新技术
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