英特尔
AI Compiler and Library Engineer
AI Compiler and Library Engineer
发布于 2 小时前实习/见习
实习生仅现场办公人工智能
人工智能
Pytorch
Tensorflow
机器学习
深度学习
编译器开发
计算机视觉
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
前沿AI技术实习，在知名公司学习成长，但需现场办公。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
8千
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
30 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 人工智能 · 约 280 个在招
职位详情
关于这个职位
作为英特尔AI编译器和库工程师实习生，你将参与AI软件解决方案的设计、开发和优化，涵盖算法、框架和系统集成，应用于计算机视觉、机器学习等领域
通过项目实践，你将学习并应用AI技术，支持英特尔业务目标
最低要求
计算机科学或相关专业的本科生或研究生
熟悉至少一种编程语言（C/C++/Assembly/Java/Python）的开发和调试
优秀的书面和口头沟通能力
能够主动识别和解决技术问题
熟悉主流深度学习框架，如TensorFlow和PyTorch
工作职责
负责AI软件解决方案的设计、开发和优化，包括算法、框架和AI软件架构
协助实现和调整模型以提升性能和准确性
参与应用研究和硬件软件集成
可能与内外部团队合作创建AI软件解决方案
进行系统级部署以实现可扩展和高效的AI解决方案
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 能接触前沿AI技术和大规模项目，在知名企业积累宝贵经验
- 提供导师指导和协作环境，有助于快速学习和技能构建
- 实习经历为未来职业发展奠定坚实基础
- 实习竞争激烈，要求较强的学术背景和编程能力
- 工作模式为现场办公，可能对通勤和WLB有一定影响
- 计算机科学专业学生，对AI和系统编程有浓厚兴趣，具备扎实编程基础，希望在大型科技公司实习并探索AI技术前沿
缺点 / 挑战
- 技术难度较高，需要快速掌握AI编译器和深度学习框架
角色解读
- 从实习工程师成长为正式AI工程师或编译器工程师
- 向AI系统架构师或技术专家方向发展
- 在AI领域深耕或转向技术管理岗位
- 设计和优化AI软件解决方案，包括算法、框架和架构
- 实现和调整深度学习模型以提升性能和准确性
- 参与硬件软件集成和系统级部署，支持可扩展AI应用
- 熟练掌握C++、Python等编程语言，具备开发调试能力
- 熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架
- 具备AI、机器学习和计算机视觉的基础知识
- 良好的沟通能力和主动解决技术问题的能力
申请策略
- 研究英特尔的AI产品战略和技术博客，了解公司方向
- 准备面试时重点关注系统设计、算法和AI基础知识
- 突出AI相关项目经验，尤其是使用TensorFlow、PyTorch的实践
- 展示C++/Python编程能力和算法优化经历
- 强调在团队协作中解决技术问题的案例
- 加强C++和Python的高级编程技巧，如性能优化
- 深入学习AI编译器原理和深度学习框架内部机制
- 通过在线课程或项目实践提升机器学习模型部署能力
面试指南
- 使用STAR方法（情境、任务、行动、结果）回答行为问题，突出个人贡献和成果
- 结合具体技术细节回答技术问题，如框架使用、性能优化方法
- 表达对AI和英特尔技术的热情，并联系自身学习经历
- 请描述一个你使用深度学习框架优化模型性能的项目
- 你对AI编译器有哪些了解？它如何影响模型部署？
- 如何用C++实现一个高效的神经网络层？
- 在团队项目中，你如何主动发现并解决技术问题？
- 为什么选择英特尔实习？你对AI领域有什么看法？
职位点评
薪资福利60
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
60中等
实习薪资符合上海市场水平，但作为短期实习，整体补偿性有限。
薪资信号市场水准 (5千–1万/月)
成长发展
85较高
提供前沿AI技术学习机会，英特尔环境支持技能成长和职业探索。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、machine learning、deep learning、TensorFlow、PyTorch
成长机会learns and applies knowledge、builds skills
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
明确要求现场办公，办公灵活性有限，工作生活平衡未提及。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
AI领域处于高速增长赛道，英特尔在技术前沿有影响力，实习支持业务目标。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号support Intel business goals
创新程度积极采用新技术
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