小米
语音算法工程师（实习）
语音算法工程师（实习）
发布于 1 小时前实习/见习
实习生仅现场办公人工智能
人工智能
Vibe Coding
大模型
数据处理
机器学习
模型训练
深度学习
论文撰写
语音识别
值不值得投
69综合评分
综合评分 69
前沿语音AI实习，技术成长机会多，但WLB信息不足。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
6千
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3240 个在招 · 其中人工智能 19 个
市场机会
选择面较广
北京 · 人工智能 · 约 540 个在招
职位详情
关于这个职位
这是一个小米的实习岗位，专注于基于上下文增强的大模型语音识别（ASR）研究
工作内容包括论文调研、与导师协作探索前沿技术、设计实验、数据处理、模型训练和论文撰写
适合对语音AI有浓厚兴趣的硕士研究生
最低要求
计算机科学/人工智能硕士及以上
熟悉vibe coding，能快速实现想法
具备大模型算法背景或语音算法背景
实习时间不少于3个月，每周出勤4天及以上
工作职责
完成基于上下文增强的大模型ASR方向的论文调研
与mentor一同讨论前沿技术方向，形成论文创新点，设计并完成实验
完成数据处理，模型训练，效果迭代等方面工作
论文撰写与投递
优先资格
具有人工智能/语音顶级会议，竞赛获奖经历，或参与过有行业影响力工作者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 在小米这样的领先企业实习，能接触前沿技术和实际项目
- 有导师一对一指导，学习机会多
- 涉及论文撰写，有利于学术积累和未来发展
- 语音AI是快速增长领域，就业前景好
- 竞争可能激烈，申请者众多
- 工作可能涉及高强度实验和论文 deadline
- 适合计算机科学或人工智能专业的硕士研究生，对语音识别和大模型研究有浓厚兴趣，希望积累学术和实践经验
缺点 / 挑战
- 实习要求较高，需要硕士学历和相关背景
角色解读
- 深入语音AI领域，成为算法专家或研究员
- 转向更广泛的AI应用研究，如自然语言处理或计算机视觉
- 进入工业界，从事语音相关产品开发或技术优化
- 负责语音识别算法的研究与实现，专注于大模型ASR方向
- 进行论文调研，与导师讨论前沿技术，设计并完成实验
- 处理数据、训练模型并迭代优化效果
- 撰写和投递学术论文
- 大模型算法或语音算法背景
- 熟悉vibe coding，能快速编码实现想法
- 数据处理和模型训练能力
- 学术研究和论文写作能力
申请策略
- 了解小米在语音技术方面的产品和研究，如小爱同学
- 准备面试中可能问到的语音识别和大模型相关问题
- 展示对学术研究的热情和论文写作能力
- 突出人工智能或计算机科学相关学历背景
- 展示在大模型、语音算法或相关项目的研究经验
- 强调编程技能和快速学习能力，如vibe coding经验
- 列出任何学术成果，如论文、竞赛获奖等
- 深入学习大模型和语音识别技术，如Transformer架构、ASR模型
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来回答行为问题
- 结合具体项目或论文经验来阐述技术理解
- 展示学习能力和对前沿技术的好奇心
- 请解释一下大模型在语音识别中的应用？
- 你如何进行论文调研和形成创新点？
- 描述一个你处理数据或训练模型的经验
- 为什么对这个实习岗位感兴趣？
- 复习语音识别和大模型的基础知识，如ASR流程、Transformer模型
职位点评
薪资福利60
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
60中等
实习岗位提供企业平台稳定性，但薪资可能为市场平均水平，未明确披露具体福利。
薪资信号未披露（AI估算：4–8千/月）
成长发展
85较高
实习涉及大模型和语音算法前沿技术，有导师指导，能显著提升技能和学术能力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、ASR、vibe coding、数据处理、模型训练
成长机会与mentor一同讨论
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未明确工作模式和WLB信息，可能需现场办公，通勤便利性取决于具体地点。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
从事语音识别技术开发，有助于推动人机交互进步，行业增长迅速，但JD未明确使命导向。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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