
AI Compiler and Library Engineer
发布于 大约 9 小时前实习/见习
AI 估算 · 4k–8k
实习岗位,上海外资企业,薪资具有竞争力,但实习通常低于全职。
职位详情
关于这个职位
这是一个英特尔的AI编译器与库工程师实习岗位
最低要求
计算机科学或相关专业的本科生或研究生
工作职责
Contributes to the design, development, and optimization of AI software solutions including algorithms, frameworks, and AI software architectures across domains such as computer vision, machine learning, and deep learning. Assists in implementing and tuning models for performance and accuracy, applied research, and hardware-software integration. May also include the creation of AI software solutions in partnership with internal product teams and external partners as well as system-level deployment to enable scalable and efficient AI solutions. As an intern, learns and applies knowledge, builds skills, and explores future career opportunities through hands-on experience and projects that support Intel business goals in a collaborative environment.
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 世界顶级芯片公司实习经历,技术视野开阔,接触前沿AI编译优化技术
- 导师制培养,能快速学习企业级开发流程和工具链
- 上海核心地段办公,交通便利,实习薪资有竞争力
- 表现良好有转正机会,提前锁定优质offer
- 实习期较短,需要快速学习并产出成果,工作节奏较快
- 技术栈深度大,编译器和底层优化对计算机基础要求高,初期学习曲线陡峭
- 适合计算机科学、软件工程等专业在读学生,对AI系统底层有浓厚兴趣,具备较强编程能力和学习意愿的同学
缺点 / 挑战
- 需在团队中协同工作,沟通成本较高,需要较强主动性
角色解读
- 实习表现优秀可争取转正,成为英特尔的正式AI工程师
- 深入编译器、AI框架底层技术,未来可向AI系统架构师或高性能计算专家发展
- 积累大型企业项目经验,提升工程能力,为后续职场发展奠定坚实基础
- 参与AI编译器与库的设计与优化,提升深度学习模型在英特尔硬件上的运行效率
- 协助调优模型性能,进行算法研究与软硬件集成,解决实际部署中的问题
- 在导师指导下完成项目任务,学习并应用AI软件栈相关知识
- 与团队协作,支持英特尔业务目标,积累工程实践经验
- 扎实的编程基础,熟悉C/C++、Python等语言,了解汇编更佳
- 熟悉至少一种深度学习框架(TensorFlow或PyTorch),了解模型训练和推理流程
- 具备计算机体系结构、编译原理基础,能理解软硬件协同工作
- 良好的问题分析和沟通能力,能够主动学习和解决技术问题
申请策略
- 在面试中展现对AI硬件加速的兴趣,结合英特尔技术栈进行分享
- 提前了解英特尔中国研究院或相关团队的工作方向,准备有针对性的提问
- 突出C/C++和Python编程经验,附上相关项目或课程作业链接
- 强调深度学习框架使用经历,例如用PyTorch或TensorFlow完成的项目
- 如果有编译原理、体系结构或并行计算相关课程或项目,务必列出
- 展示问题解决能力,可通过GitHub或个人博客体现技术热情
- 复习编译器基础知识,如LLVM、优化pass等
- 动手尝试优化一个小型神经网络模型,了解推理加速方法
面试指南
- 对于技术问题,先明确问题核心,然后分步骤解释原理,最后举例说明
- 对于项目经历,采用STAR法则(情境、任务、行动、结果)清晰呈现
- 对于开放题,先表达自己的理解,再延伸相关知识,展示学习能力
- 请解释一下编译器后端优化的基本流程?
- 你如何在PyTorch或TensorFlow中优化一个模型的推理速度?
- 描述一个你做过的最有挑战性的编程项目,你如何解决其中的技术问题?
- 你对英特尔oneAPI或OpenVINO有了解吗?请谈谈你的认识
- C++虚函数是如何实现的?请从内存布局角度说明
职位点评
英特尔AI编译器实习,前沿技术栈,成长性强,薪酬一般,需现场办公。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估,方便比较实习机会。
薪资福利
实习薪资在上海有一定竞争力,但作为实习岗位,整体薪酬和稳定性不如全职。福利方面JD未明确提及。
成长发展
实习内容涉及前沿AI编译技术,能接触英特尔内部工具和流程,导师制培养,成长性强。
工作生活
要求on-site办公,上海市区办公地点便利,但实习通常有固定工时,WLB信号不明显。
使命价值
英特尔作为芯片巨头,推动AI技术落地,有一定社会价值,但实习岗位对使命感的直接驱动有限。