高性能网络算法资深专家

优缺点分析

角色解读

• 可向网络架构师方向深入，成为智算网络领域的顶级专家
• 也可转向项目或团队管理，带领团队攻克更复杂的网络难题
• 未来可横向拓展到高性能计算、AI基础设施等更广泛的领域
• 研发高性能智算网络中的传输算法，主要是负载均衡和拥塞控制算法，确保网络高效稳定
• 针对大模型训练和推理场景，设计端网协同的流量控制算法，优化整体训练效率
• 分析大规模智算集群内部机内机间的数据传输，利用仿真平台进行验证和调优
• 精通RDMA协议（IB、RoCE），了解最新协议（UEC、MRC）的发展方向
• 扎实的计算机网络算法基础，有拥塞控制和负载均衡相关研究经验
• 熟练使用Python、C/C++编程语言，有NS3仿真平台使用经验
• 加分项包括数据中心网络、GPU Direct、大模型训推框架等知识

申请策略

• 关注中兴在智算和5G网络方面的布局，在面试中展示对业务的理解
• 准备好讲述一个完整的网络优化项目，从问题到方案到结果
• 重点突出拥塞控制、负载均衡等算法研究经历，以及实际项目成果
• 详细列出RDMA相关经验，包括IB/RoCE等协议的使用或优化细节
• 体现对NS3或其他仿真平台的熟练使用，以及大规模网络优化经验
• 加分项部分如GPU Direct、大模型框架也要明确展示
• 若缺乏RDMA协议经验，建议学习IB和RoCE规范，并动手实践
• 可以补充对最新协议UEC、MRC的了解，体现前沿视野

面试指南

• 对于协议相关问题，先概述协议原理，再结合自身经验讲应用或优化
• 对于设计问题，采用结构化思维：需求分析→核心挑战→方案选型→验证方法
• 对于经验类问题，用STAR法则（情境、任务、行动、结果）清晰表述
• 请解释RDMA的拥塞控制机制，如何解决PFC等问题？
• 设计一个适合大模型训练的端网协同流控方案，你会怎么做？
• 你在使用NS3模拟网络时遇到的最大挑战是什么？
• 你如何评估一个负载均衡算法的效果？有什么指标？
• 谈谈你对UEC协议的理解，它相比RoCE有何优势？