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(高级)产品设计师

(高级)产品设计师

发布于 大约 14 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
AI产品经理
Ai产品管理
B端产品
Prd
Rag
Sql
原型设计
数据分析
智能客服
物流供应链

AI 估算 · 25k–40k

AI产品经理需求旺盛,3年+经验在上海,国企平台薪资竞争力适中,综合月薪2.5-4万。

职位详情

关于这个职位

这是一个聚焦AI产品落地的产品经理岗位,你将负责从0到1规划AI产品,深入业务场景挖掘需求,协同研发、算法等团队推进项目上线,并通过数据分析验证业务价值

适合有3年以上产品经验、熟悉AI技术栈、具备较强逻辑和推动力的候选人

最低要求

本科及以上学历

具备3年以上互联网产品经理经验,其中至少1年以上AI相关产品实操经验
有成功落地的AI产品案例,能够清晰描述从需求到上线的全过程及业务成果
熟悉主流AI技术的基本原理、边界及应用场景(如RAG、Agent等)
具备良好的数据敏感度,能独立进行数据分析和效果评估
具备较强的逻辑分析能力,能将复杂的非结构化问题结构化
能够适应AI产品研发中的不确定性,具备在模糊场景下推动项目的能力

工作职责

深入理解公司业务流和用户痛点,挖掘AI技术可落地的应用场景

负责AI产品从0到1的规划与设计,输出高质量的PRD文档、原型图及功能定义
界定AI能力的边界,合理设定产品预期,平衡技术可行性与业务需求
主导AI产品的全生命周期管理,协调研发、算法、测试及运营资源,确保项目按时高质量交付
负责产品上线后的效果追踪,通过A/B测试和数据分析,验证AI带来的业务价值(如降本增效指标)
持续跟踪业界最新的AI技术动态及竞品动态,探索新技术在公司业务中的创新应用机会

优先资格

计算机、数学、统计学或相关理工科专业优先

有心理学或人机交互背景加分
能够熟练使用SQL者优先
有构建企业级知识库、智能客服、Copilot类产品的经验者优先
有B端/SaaS行业经验,或特定垂直领域(如物流供应链)的业务Know-how经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 国企巨头平台稳定,物流供应链场景丰富,AI落地价值明确
  • 站在AI技术前沿,接触RAG、Agent等新兴技术,个人技术视野提升快
  • 产品从0到1全生命周期管理,锻炼综合能力
  • 国企流程相对复杂,项目推进可能需要更多沟通协调
  • AI产品不确定性高,需要应对技术边界模糊和需求变化
  • 薪资可能不如互联网大厂,且晋升节奏相对稳健
  • 适合有3年以上产品经验,对AI技术有热情,希望深耕业务场景并追求稳定平台的候选人

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 从AI产品经理向资深产品专家或产品总监发展,逐步负责更大业务线
  • 可深入垂直行业(如物流供应链),成为业务+AI的复合型专家
  • 在国企平台积累重大项目经验后,可横向拓展至互联网或AI创业公司
  • 深入业务一线,挖掘AI可落地的应用场景,将业务问题转化为产品方案
  • 负责AI产品从0到1的规划与设计,产出PRD、原型图,并定义功能边界
  • 协调研发、算法、测试等资源,推动产品全生命周期管理,确保按时交付
  • 通过A/B测试和数据分析验证AI业务价值,持续迭代优化产品
  • 具备3年以上互联网产品经验,至少1年AI相关产品实操经验
  • 熟悉RAG、Agent等主流AI技术原理和边界,能合理设定产品预期
  • 具备数据敏感度,能独立进行数据分析与效果评估,SQL是加分项
  • 有较强的逻辑分析能力,能在模糊场景下推动项目落地

申请策略

  • 在简历中突出与JD匹配的关键词,如AI产品、Copilot、智能客服等
  • 提前了解中远海运的业务场景,准备一两份针对性的AI应用设想
  • 突出你成功落地的AI产品案例,详细描述从需求分析到上线效果的全过程
  • 强调对RAG、Agent等AI技术的理解,以及如何界定技术边界
  • 展示数据驱动决策能力,包括A/B测试、SQL分析等具体成果
  • 如有B端或物流供应链经验,务必重点强调
  • 补充学习RAG、Agent等主流AI技术架构,了解其应用场景和限制
  • 强化SQL和数据分析能力,能独立完成效果评估

面试指南

  • 使用STAR法则:情境-任务-行动-结果,量化业务成果
  • 展示结构化思维:从用户痛点出发,分析技术方案,明确评估指标
  • 强调从0到1的经验:说明你在模糊场景下如何定义问题、拆解任务
  • 请介绍一个你成功落地的AI产品案例,包括需求、方案、执行和效果
  • 你如何界定AI能力边界?当业务需求超出技术可行性时如何处理?
  • 如何设计A/B测试来验证AI产品价值?你通常会关注哪些指标?
  • 你如何理解RAG和Agent?在什么场景下你会选择它们?
  • 你在跨部门协作中遇到过哪些挑战?如何推动项目按时交付?

职位点评

66
综合评分

国企平台AI产品经理,前沿技术实战,薪资稳定但未明示,现场办公。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
该职位最适合重视技术成长和产品落地价值的AI产品经理,对工作生活平衡要求不高,且希望在稳定平台发展。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展78
工作生活50
使命价值70

薪资福利

65中等

薪资未在JD中披露,但基于国企平台和上海市场水平,应处于中上水平;福利稳定但具体未提及。整体补偿性动机满足程度中等。

薪资信号未披露(AI估算:25K-40K/月)

成长发展

78中等

职位接触前沿AI技术,产品从0到1实战,成长空间大,但JD未明确提及晋升通道或培训计划。发展性动机满足程度较高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈RAG、Agent、AI、A/B测试、SQL
业务类型cost_center

工作生活

50较低

工作地点在上海市区,但要求仅现场办公,JD未提及弹性工时或远程政策,生活方式满足程度一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

物流供应链行业稳定,AI应用对行业有实际增效意义,但社会影响力并不突出。意义感动机中等偏上。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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