腾讯营销-投放 Agent 产品专家-北京/深圳

优缺点分析

角色解读

• 在 AI Agent 产品领域深入发展，成为行业专家，主导高价值产品方向
• 向产品团队管理岗位发展，带领团队负责更大范围的产品矩阵
• 结合腾讯生态，向商业化产品专家或业务负责人方向演进
• 负责腾讯营销广告投放 Agent 产品能力建设，围绕广告投放全场景规划并推进投放分析、素材洞察、策略建议、任务执行等能力
• 深入理解广告投放业务与客户需求，通过用户访谈、数据分析、运营反馈、竞品研究等方式识别痛点，抽象高价值场景
• 设计 Agent 产品交互与任务流程，包括用户意图理解、任务拆解、人机协同、结果呈现、异常兜底与确认机制
• 建设 Agent 评测体系与质量标准，结合 AI 技术趋势探索创新应用，与运营、工程、算法、设计等团队协同推动落地
• 具备 5 年以上产品经理经验，熟悉 AI Agent、大模型应用、智能助手、对话式产品等前沿领域
• 对 AI 应用产品有热情，能将新技术转化为可落地的业务方案，具备创新意识和产品敏感度
• 优秀的用户洞察和客户视角，能从复杂业务场景中提炼核心问题并设计解决方案
• 具备逻辑思维、结构化表达、数据分析和项目推进能力，能独立完成需求分析、方案设计、效果评估并推动跨团队交付

申请策略

• 在简历和面试中展现对 AI 技术的热情和快速学习能力，体现产品敏感度
• 提前了解腾讯广告生态和 AI 产品布局，准备相关案例
• 突出 AI Agent 或大模型相关产品项目经验，展示如何将新技术落地为业务方案
• 强调广告投放、商业化、企业服务等场景的产品经验，以及数据驱动决策的案例
• 展示逻辑思维、结构化表达和跨团队协作的能力，如负责过的复杂产品项目
• 补充大模型、Agent 技术原理知识，了解 Prompt 工程、RAG、工具调用等
• 学习广告投放行业知识，了解主流广告平台的产品逻辑和投放流程
• 提升数据分析能力，熟练使用 SQL、A/B 测试等方法

面试指南

• STAR 法则：描述情境、任务、行动、结果，凸显产品思考
• 从用户需求出发，先分析场景和痛点，再给出方案设计，最后说明如何衡量效果
• 展示结构化思维，分点论述，结合数据和案例
• 请介绍一个你主导的 AI 产品项目，你如何定义产品目标并落地？
• 如何设计一个 Agent 产品来帮助广告主提升投放效率？请从场景、流程、评测角度说明
• 面对一个用户痛点，你会如何收集需求、分析机会并制定产品规划？
• 如何评估 Agent 产品的好坏？你会设计哪些指标？
• 谈谈你对大模型在广告投放场景应用的前景和挑战的看法