淘宝平台事业部-AI产品经理-AI广告投放

优缺点分析

角色解读

• 成为AI商业化领域的资深专家，主导更复杂的AI原生产品创新
• 向产品总监或业务负责人方向发展，统筹更大规模的用户增长与商业化战略
• 规划与设计淘宝广告投放平台的整体架构，将复杂的投放规则转化为标准化的产品功能
• 主导AI Agent在广告投放全流程（如策略生成、素材优选、异常诊断）中的落地与应用
• 建立人机协作机制与效果评估闭环，确保AI能力的可控性、可解释性与业务价值
• 深厚的平台型产品思维，具备中后台系统、策略平台或工作流平台的建设经验
• 对大模型、智能体技术有系统认知，并有将其应用于实际业务流程并取得效率提升的实战案例
• 极强的数据分析能力，能通过指标设计、数据验证驱动产品决策与效果复盘

申请策略

• 准备详细的项目案例，重点阐述如何在需求不确定时定义问题并推动落地
• 了解淘天集团当前的商业化战略重点，展现对业务的深刻理解
• 突出展示过往在中后台系统、策略平台或工作流平台上的完整建设经历
• 重点描述将AI/大模型技术应用于实际业务场景的案例，强调带来的效率提升或成本降低
• 量化展示通过数据驱动产品优化的成果，如ROI提升、投放效率提高等具体指标
• 深入理解大模型在垂直行业的应用边界，学习Prompt Engineering及Agent开发框架
• 强化对广告竞价机制、归因模型等商业化底层逻辑的理解
• 提升复杂系统架构设计能力，特别是高并发、高可用系统的产品视角思考

面试指南

• STAR法则：情境-任务-行动-结果，重点突出个人在其中的角色与贡献
• 结构化思维：先讲背景与痛点，再讲解决方案的设计思路与技术选型，最后用数据证明结果
• 深度反思：不仅讲成功，也要讲遇到的挑战、权衡取舍及后续优化方向
• 请分享一个你将AI技术（如大模型）应用于实际业务流程并显著提升效率的案例
• 如何设计一个可控、可解释的广告投放Agent？在人机协作中如何界定权限？
• 面对复杂的广告投放流程，你如何进行产品抽象和架构设计？
• 如何通过数据指标评估AI广告投放产品的价值？遇到效果波动如何处理？
• 复习大模型基本原理及主流Agent框架（如LangChain、AutoGen等）