Anker Innovations logo
安克创新
AI 应用工程师(用户体验方向)

AI 应用工程师(用户体验方向)

发布于 3 小时前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 2.0–3.5万 · AI 参考估算
中级经验
学历未注明
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai应用
Prompt工程
业务流程优化
大模型Api
数据分析
智能体开发
用户体验

值不值得投

78综合评分

综合评分 78

大厂背景、前沿AI技术应用导向、高成长潜力、工作内容兼具业务深度与技术广度

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

2.8万

比AI产品经理中位数低

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 500 个在招 · 其中AI产品经理 4 个

市场机会

选择面较广

深圳 · AI产品经理 · 约 100 个在招

职位详情

关于这个职位

该职位专注于将AI技术应用于用户体验测评业务,通过开发智能体、自动化分析工具及搭建数据看板来提升业务效率

你需要深入理解业务需求,利用大模型API进行Prompt设计与工作流编排,并负责体验数据资产的建设与团队赋能

最低要求

业务洞察与需求转化:深入体验测评业务,识别可工具化、AI化的提效环节

把业务诉求转化为明确的工具需求,主动提出方案并推动落地
AI应用与智能体开发:基于大模型API开发智能问答、自动化分析等功能,负责Prompt设计、工作流编排与效果调优
构建体验分析场景的智能体与自动化流程
体验数据资产建设:参与体验测评数据体系建设,梳理数据来源、定义指标口径、打通数据链路
搭建体验数据看板,支撑业务分析与决策
方法沉淀与团队赋能:将实践经验沉淀为可复用的方法论、模板与技术文档
跟踪AI新技术趋势,协助开展工具应用培训与分享

工作职责

业务洞察与需求转化:深入体验测评业务,识别可工具化、AI化的提效环节

把业务诉求转化为明确的工具需求,主动提出方案并推动落地
AI应用与智能体开发:基于大模型API开发智能问答、自动化分析等功能,负责Prompt设计、工作流编排与效果调优
构建体验分析场景的智能体与自动化流程
体验数据资产建设:参与体验测评数据体系建设,梳理数据来源、定义指标口径、打通数据链路
搭建体验数据看板,支撑业务分析与决策
方法沉淀与团队赋能:将实践经验沉淀为可复用的方法论、模板与技术文档
跟踪AI新技术趋势,协助开展工具应用培训与分享

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 处于AI应用落地的前沿领域,能接触到大模型在垂直业务场景的深度实践
  • 上市公司平台稳定,资源支持充足
  • 需要将抽象的业务需求转化为具体的技术方案,对跨领域理解和沟通能力要求极高
  • AI效果调优存在不确定性,需持续迭代
  • 适合既懂业务逻辑又对AI技术有浓厚兴趣,且具备较强落地执行能力的复合型人才

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 可向AI产品专家、数字化转型负责人或智能化业务架构师方向发展,成为企业内AI落地应用的领军人物
  • 作为连接业务与AI技术的桥梁,深入挖掘用户体验测评中的痛点,将其转化为可落地的AI工具需求
  • 熟练掌握大模型API调用、Prompt工程设计、工作流编排(如LangChain等),以及数据分析与可视化能力

申请策略

  • 准备一个完整的从‘业务痛点’到‘AI解决方案’再到‘落地效果’的案例故事,面试中重点阐述
  • 突出过往项目中利用AI或自动化工具提升效率的具体案例,量化提效成果
  • 展示对大模型应用场景的理解
  • 加强Prompt Engineering实战技巧,学习主流LLM应用框架(如LangChain, LlamaIndex)的使用

面试指南

  • 采用STAR法则(情境、任务、行动、结果)描述项目经历,重点突出‘业务价值’与‘技术实现’的结合点
  • 请分享一个你主导的AI应用落地项目,你是如何定义需求和评估效果的?
  • 在大模型应用中,如何处理幻觉问题以保证业务数据的准确性?
  • 如何将非结构化的用户体验数据转化为可量化的指标体系?
  • 复习大模型基本原理及常见应用场景,了解安克创新的产品线及用户体验测评的大致流程

职位点评

薪资福利80
成长发展90
工作生活60
使命价值75

薪资福利

80较高

作为已上市的知名科技企业,提供具有市场竞争力的薪酬和完善的福利体系,稳定性较高。

薪资信号市场水准 (2.0千–3.5万/月)

成长发展

90较高

岗位直接涉及最前沿的大模型应用与智能体开发,技术成长空间巨大,且强调方法论沉淀与团队赋能。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型API、智能体、Prompt设计、工作流编排
成长机会方法沉淀、团队赋能、跟踪AI新技术趋势
业务类型profit_center

工作生活

60中等

JD未明确提及弹性工作制或WLB政策,但作为科技型企业,通常比传统制造业更灵活,具体需确认。

工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

75中等

通过AI技术提升用户体验测评效率,直接服务于产品改进,具有明确的业务价值和正向影响力。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs