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混元大模型数据策略产品经理-AI Agent / Coding方向（深圳/北京）
混元大模型数据策略产品经理-AI Agent / Coding方向（深圳/北京）
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai Agent
Ai产品经理
Rlhf
Sft
大模型
数据标注
数据策略
自动化处理
评测集构建
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
大厂核心AI岗、前沿技术栈、高成长潜力、薪资优厚，但工作强度可能较大
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.0万
比AI产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1850 个在招 · 其中AI产品经理 31 个
市场机会
选择面较广
北京 · AI产品经理 · 约 250 个在招
职位详情
关于这个职位
负责腾讯混元大模型在AI Agent及垂类方向的后训练数据策略，制定数据体系标准并搭建质量评估体系
协同算法与标注团队推进自动化数据处理，构建动态评测集及底层验证环境，保障高质量数据交付以支撑模型能力迭代
最低要求
本科及以上学历
必须具备 AI / 大模型相关从业经验，有 AI Agent 或高价值专业垂类方向的数据策略、系统建设或评测集构建经验者优先
深入理解大模型后训练逻辑（SFT/RLHF/数据合成）
具备极强的跨团队统筹沟通能力，能与算法专家、业务专家及标注运营团队无缝配合，快速定位并攻克数据短板
具备扎实的工程开发与自动化处理能力，熟练掌握Python
能独立编写脚本完成数据清洗、流水线搭建与自动化质检开发
具备良好的产品思维、极客精神和自驱力，对模型缺陷（Badcase）有极强的数据敏感度，英语可作为工作及技术调研语言
工作职责
策略设计：负责大模型在AI Agent 及多个高价值专业垂类（金融、医疗、法律、科研等多元方向皆可）的后训练数据策略，制定针对行业深度、复杂推理与交互合成等核心能力的数据体系标准
链路与协同：紧密衔接算法与数据标注团队，搭建数据生产标准与质量评估体系
协同推进自动化清洗、数据合成与人工标注的高效流转，保障高质量数据的连续交付
评测与环境：针对“难求解、易验证”的复杂垂类与 Agent 任务构建科学的动态评测集（Benchmarks）
协同研发搭建前沿模型训练所需的底层验证与交互环境（Sandbox / RL Environment）
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处互联网巨头核心AI部门，接触最前沿的大模型技术栈
- 工作内容兼具策略高度与工程落地，职业壁垒高
- 平台资源丰富，利于积累高质量项目经验
- 对技术理解深度要求极高，需懂算法逻辑和代码实现
- 跨团队协调难度大，需平衡算法、标注和业务多方需求
- 适合具备AI背景、有工程能力且喜欢从数据层面驱动模型优化的复合型产品经理
缺点 / 挑战
- 数据策略直接影响模型效果，责任压力大
角色解读
- 可向AI数据架构师、高级AI产品经理发展，或在垂直领域（如医疗AI、法律AI）成为领域专家
- 制定大模型在特定领域（如Agent、金融、医疗）的后训练数据策略，定义数据标准和评估体系
- 深入理解LLM训练流程（SFT/RLHF），掌握Python进行数据自动化处理，具备极强的跨团队协作和数据敏感度
申请策略
- 准备展示你对当前AI Agent发展趋势的看法
- 面试中重点阐述如何通过数据手段解决模型Badcase的具体思路
- 突出大模型相关项目经验，特别是数据策略、评测集构建或自动化数据处理的具体案例
- 强调Python编程能力和对SFT/RLHF流程的理解
- 加强Python数据处理库（Pandas, NumPy）的使用熟练度
- 深入学习大模型微调原理及数据合成技术
- 提升对垂直领域业务逻辑的理解
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述过往项目
- 结合具体技术细节（如数据清洗规则、标注质量控制）展现专业性
- 体现对产品价值和用户体验的思考
- 你如何理解大模型后训练中数据的作用？
- 请举例说明你如何构建一个垂直领域的评测集？
- 如何利用Python自动化处理大规模训练数据？
- 在SFT和RLHF阶段，数据策略有何不同？
- 复习大模型基础理论及最新进展
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
腾讯作为上市巨头，提供具有竞争力的薪酬体系和完善的福利保障，薪资信号为偏高。
薪资信号偏高 (3.0千–5.0万/月)
成长发展
90较高
岗位涉及前沿的大模型与AI Agent技术，技术栈领先，且需要深入理解SFT/RLHF等核心逻辑，成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、大模型、SFT、RLHF、Python、数据合成、Benchmark
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确提及弹性工作或远程办公，且大厂核心研发岗通常节奏较快，WLB信号不明确，可能存在一定加班压力。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
腾讯强调“用户为本，科技向善”，岗位致力于通过技术手段改善用户体验，具有一定的社会价值导向。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号用户为本，科技向善、为用户创造价值
创新程度积极采用新技术
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