小红书
AI产品经理
AI产品经理
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Agent开发
Ai产品经理
原型搭建
大模型应用
用户体验设计
自动化工作流
跨团队协作
值不值得投
81综合评分
综合评分 81
大厂核心AI产品岗，技术前沿、成长性强，薪资优厚，但工作节奏可能较快
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比AI产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2340 个在招 · 其中AI产品经理 12 个
市场机会
选择面较广
北京 · AI产品经理 · 约 250 个在招
职位详情
关于这个职位
负责小红书公司级 AI 自动化与 Agent 产品的规划、设计与迭代，深入理解用户需求并推动大模型及流程编排能力的落地
通过设计低门槛的任务创建与人机协作体验，抽象通用产品能力，协同多团队实现从原型验证到规模化应用的全流程交付
最低要求
本科及以上学历，3 年以上互联网、企业服务或 To B 产品经验，有核心产品或独立业务方向的完整负责经验
具备 AI 产品实战经验，主导过 Agent、智能办公、自动化或 Workflow 相关产品的设计与落地，能够结合真实案例说明产品判断、落地过程及业务效果
具备敏锐的用户洞察与优秀的交互设计能力，能够从复杂工作场景中提炼核心需求，将复杂能力转化为简单、易用的产品体验
具备系统性思维与平台抽象能力，能够理解不同类型任务的执行机制、人机分工及跨系统协作，平衡具体场景落地与通用能力建设
理解大模型与 Agent 的能力边界，具备动手实践能力，能够独立使用 AI 编程、Agent 及自动化工具完成原型搭建和功能验证，并通过评测与实验持续改进方案
具备较强的自主判断、跨团队推动和结果交付能力，能够在需求不明确、技术快速变化的环境中确定优先级，独立推进从机会识别到产品落地的全过程
工作职责
负责公司级 AI 自动化与 Agent 产品的规划、设计及持续迭代，覆盖个人工作与部门业务中的各类任务，对产品体验、使用规模和业务价值负责
深入理解用户需求与业务场景，识别高价值的自动化机会，结合大模型、Agent 与流程编排能力，推动从单次任务、周期性工作到复杂业务流程的落地
设计低门槛的任务创建与使用体验，支持用户通过自然语言、模板及已有任务快速发起工作，并将有效的执行过程沉淀为可复用的自动化能力
建设统一的任务管理与人机协作体验，帮助用户清晰掌握各类自动化与 Agent 任务的执行进度、运行状态和产出结果，并能便捷地确认、干预及处理异常
从业务实践中抽象通用产品能力，推动工具与系统连接、任务调度、Agent 协作及能力复用，支持产品从单点场景走向跨团队、规模化应用
协同研发、算法、设计及业务团队，推动产品从原型验证到上线运营
建立任务效果评测与用户反馈机制，持续提升任务成功率、自动化程度和实际效率收益
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI前沿赛道，接触最前沿的大模型和Agent技术应用
- 在公司内部推动效率变革，成果直接可见，业务价值高
- 拥有海量真实业务场景和数据支持，利于产品打磨和创新
- 平台大，资源丰富，有利于个人职业品牌建设和技能提升
- AI技术迭代极快，需要持续学习并保持对新技术的敏感度
- 跨部门协调难度大，需平衡各方利益和技术可行性
- 适合对AI技术充满热情、具备较强自驱力和跨部门沟通能力，且希望在大厂内部推动效率创新的资深产品经理
缺点 / 挑战
- 内部工具类产品可能面临用户活跃度推广难、需求分散的挑战
- 对产品的最终效果和ROI有较高要求，压力较大
角色解读
- 成为AI产品领域的专家，主导更核心的智能化战略项目
- 向产品总监或业务负责人方向发展，负责更大规模的AI产品线
- 拓展至C端AI产品，将内部成功经验转化为面向用户的创新服务
- 规划并设计小红书内部的AI自动化与Agent产品，提升员工工作效率
- 深入挖掘业务场景，利用大模型和流程编排技术解决复杂的自动化需求
- 设计简洁易用的交互界面，让用户能通过自然语言轻松发起和管理自动化任务
- 协调研发、算法等多方资源，推动产品从概念验证到大规模应用的落地
- 扎实的AI产品经验，特别是Agent、智能办公或自动化工作流领域
- 出色的用户洞察力和交互设计能力，能将复杂技术转化为用户友好的体验
- 具备动手实践能力，能使用AI工具进行原型搭建和快速验证
- 强大的系统思维和跨团队推动能力，能在不确定性中明确优先级并交付结果
申请策略
- 准备详细的项目案例，重点阐述如何从0到1解决业务痛点
- 了解小红书的产品生态和文化，思考AI如何赋能其社区或电商业务
- 突出展示主导过的AI相关项目，特别是Agent、自动化工作流的具体案例
- 强调在复杂场景下提炼需求并转化为简单产品体验的能力
- 展示动手实践能力，如使用AI工具搭建原型的经历
- 量化产品带来的效率提升或业务价值数据
- 深入学习主流大模型（如LLM）的原理及应用边界
- 掌握常见的Agent框架和自动化工具（如LangChain, AutoGen等）
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目案例
- 强调以用户为中心，通过数据驱动和迭代优化解决问题
- 展现系统性思维，说明如何在技术可行性和业务价值之间找到平衡点
- 体现学习能力和前瞻性，展示对行业趋势的深刻理解
- 请分享一个你主导的AI或自动化产品案例，你是如何定义问题并验证效果的？
- 在设计Agent产品时，如何处理用户意图的不确定性和错误率？
- 如何平衡通用能力建设与具体场景落地之间的矛盾？
- 面对快速变化的AI技术，你如何保持竞争力并确保产品方向的正确性？
职位点评
薪资福利85
成长发展95
工作生活60
使命价值70
薪资福利
85较高
作为头部互联网大厂的核心产品岗，薪资福利处于市场领先水平，稳定性相对较高。
薪资信号偏高 (3.5千–6.0万/月)
成长发展
95较高
岗位聚焦于AI Agent和大模型应用这一前沿领域，技术栈新，成长空间巨大，极具挑战性。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、Agent、大模型、自动化、Workflow、LLM
业务类型cost_center
工作生活
60中等
互联网大厂节奏较快，虽未明确提及加班情况，但核心产品研发通常伴随一定的工作强度。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
通过提升内部工作效率间接创造价值，虽非直接面向消费者，但对组织效能提升有积极意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度开拓性创新（行业首创）
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