伊顿中国
AI Solution Expert - APAC Engineering
AI Solution Expert - APAC Engineering
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai Agents
Api Integration
Data Analytics
English
Llm
Prompt Engineering
Rag
Responsible Ai
Stakeholder Management
值不值得投
83综合评分
综合评分 83
跨国名企、前沿AI技术落地、高成长性、兼顾社会责任，WLB中等偏上
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.8万
比AI产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 240 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · AI产品经理 · 约 130 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责将批准的亚太工程AI用例转化为可落地、可信且可持续的解决方案
工作涵盖用户需求挖掘、基于Python/LLM/RAG技术的原型开发与部署，以及跨部门协调与价值评估
需确保方案符合负责任AI治理标准，推动技术在工程场景中的实际采纳
最低要求
计算机科学、软件工程、数据科学、自动化、电气/机械工程或相关领域的本科及以上学历
年以上软件开发/应用开发、数据分析、自动化、数字工程或技术方案开发经验
精通Python，并具有LLM应用、RAG和/或AI代理的实际开发经验
个人开发或实质性贡献过至少一个进入用户测试或实际使用的AI解决方案
能够澄清用户需求、准备数据、集成API、测试解决方案并解释技术局限性
具备专业工作水平的英语能力
工作职责
# 职位摘要：
将已批准的亚太工程AI用例转化为实用、可信且可持续的解决方案
该角色结合用户需求发现、动手开发、交付协调、部署和价值衡量
AI战略、平台政策和最终优先级仍由相关的工程、IT和治理负责人决定
# 主要职责：
用户需求发现与价值定义：与工程用户互动，了解工作流程、痛点和根本原因，并将用户需求转化为清晰的用户声音（VOC）、可行的AI用例、需求和可衡量的成功标准
动手AI解决方案开发：设计、开发、测试和部署实用的AI解决方案、原型、代理和工作流自动化，并根据用户反馈持续改进它们
数字工程集成与项目协调：支持AI与工程数据和系统的集成，协调IT团队或外部合作伙伴以交付更大或更复杂的解决方案
部署、采用与价值实现：试点和部署AI解决方案，支持用户培训和采用，并跟踪解决方案质量、使用情况和可衡量的业务影响
负责任AI治理与数据保护：在整个解决方案生命周期中应用负责任AI和数据治理，包括数据质量和访问、网络安全、隐私、知识产权、来源可追溯性、验证和适当的人工审查
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托伊顿全球平台，接触前沿AI技术在工业场景的真实落地机会
- 工作内容兼具技术深度与业务广度，职业天花板高
- 外企文化相对规范，注重Work-Life Balance
- 对英语沟通和跨部门协调能力要求极高
- 适合既喜欢钻研AI新技术，又热衷于解决实际问题、具备良好沟通能力的复合型技术人才
缺点 / 挑战
- 需要在非纯互联网环境中推动AI落地，可能面临传统系统整合难度大、用户接受度培养周期长等挑战
角色解读
- 可向AI解决方案架构师、数字化转型专家或技术产品负责人方向发展，成为连接AI技术与传统工程行业的复合型人才
- 作为技术与业务的桥梁，深入工程一线挖掘痛点，将抽象的AI技术转化为解决具体问题的落地方案
- 需要扎实的Python编程能力，熟练掌握LLM应用开发、RAG架构及Agent构建，同时具备优秀的英语沟通能力和需求分析能力
申请策略
- 在简历或求职信中展示你对‘负责任AI’的理解，以及如何平衡技术创新与企业合规/数据安全的关系
- 重点突出过往项目中从0到1的AI解决方案落地经历，特别是使用Python、LLM、RAG等技术栈的具体案例和量化成果
- 加强Prompt Engineering、向量数据库检索优化以及AI Agent工作流设计的实战技能
- 提升英文商务沟通能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）讲述项目经历，重点强调技术选型理由、遇到的具体困难及解决方案、以及最终带来的业务价值（如效率提升百分比）
- 请分享一个你主导开发的AI解决方案，它是如何解决具体业务痛点的？
- 在实施RAG或LLM应用时，你如何处理数据隐私和安全问题？
- 当工程用户对新技术持怀疑态度时，你如何推动方案的采纳？
- 请描述一次你通过API集成不同系统数据的经历，遇到的最大挑战是什么？
- 复习LLM基础原理、RAG架构细节及常见陷阱
- 准备1-2个完整的端到端AI项目案例
- 了解伊顿的业务领域（电力管理、数据中心等）及其可能的AI应用场景
职位点评
薪资福利85
成长发展88
工作生活75
使命价值80
薪资福利
85较高
作为已上市的跨国巨头，伊顿能提供具有市场竞争力的薪酬和完善的福利体系，满足求职者对稳定性和经济回报的需求。
薪资信号偏高 (3.0千–4.5万/月)
成长发展
88较高
职位涉及前沿的LLM、RAG和AI Agent技术，且在工业工程领域落地，技术新颖性强，能带来显著的技能成长和行业视野拓展。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、LLM、RAG、AI agents、API、Data Analytics
业务类型profit_center
工作生活
75中等
外企通常提供较好的工作氛围和一定的灵活性，但职位涉及多方协调和部署，可能需要应对项目压力，整体WLB优于互联网大厂。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
公司使命明确指向环境保护和生活质量改善，AI技术的应用旨在提升工程效率和安全性，具有较高的社会价值和行业意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号protecting the environment、improving the quality of life
创新程度积极采用新技术
伊顿中国 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs