阿里巴巴
AI产品经理实习生
AI产品经理实习生
发布于 1 小时前实习/见习
实习生仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Aigc
Ai产品经理
Llm
Prompt Engineering
Rag
Sql
值不值得投
66综合评分
综合评分 66
阿里核心AI业务线实习，前沿技术栈，极高成长价值，但工作强度较大
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0千
比AI产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4440 个在招 · 其中AI产品经理 约 120 个
市场机会
选择面较广
杭州 · AI产品经理 · 约 160 个在招
职位详情
关于这个职位
作为阿里AI产品经理实习生，你将深入挖掘业务场景中的AI创新机会，负责AI应用及平台的产品方案设计（包括Workflow编排与Prompt设计）
你需要协同算法与研发团队，将大模型技术转化为规模化产品功能，并通过数据监控持续优化用户体验
最低要求
本科及以上学历，医学、统计学等相关专业优先
参与过科研项目、基本课题，有撰写材料经验者优先
了解AIGC相关知识，包括但不限于文本生成、图像/视频生成、提示词工程
具备基础的数据处理能力，熟悉SQL/Python或数据分析工具者优先
具备优秀的抽象思维和问题拆解能力
对新技术有强烈渴望，始终保持对事物本质的探究心
工作职责
深入理解业务场景，通过用户调研、行业分析及研究挖掘AI落地的创新机会
负责AI应用/平台的方案设计，包括核心功能定义、工作流（Workflow）编排及Prompt设计，输出高质量的产品路线图
与算法工程师、后端开发紧密协作，将大模型能力（LLM、多模态、Agent、RAG等）转化为可规模化的产品功能
建立产品评估体系，利用数据工具（SQL/Python）监控指标波动，根据数据反馈和用户原声持续优化算法表现与用户体验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿AI技术（LLM、Agent），处于行业风口
- 依托阿里平台资源，拥有庞大的业务场景和数据支持
- 与顶尖算法工程师协作，快速提升技术理解力与产品落地能力
- 实习经历含金量高，为未来进入头部科技公司奠定基础
- AI领域技术迭代极快，需保持高强度学习以跟上节奏
- 跨部门协作复杂，需具备极强的沟通协调能力
- 适合对AI技术充满热情、具备较强逻辑思维和学习能力，且希望在大厂核心业务线积累经验的学生
缺点 / 挑战
- 大模型应用尚处探索期，产品落地存在不确定性，需应对挑战
角色解读
- 短期：积累AI产品设计经验，掌握大模型应用开发全流程
- 中期：成长为资深AI产品经理，主导复杂AI产品项目
- 长期：向AI产品专家或产品总监发展，引领行业创新
- 进行AI业务场景调研与分析，挖掘大模型落地机会
- 设计AI产品方案，包括核心功能定义、工作流编排及Prompt工程
- 协调算法与研发团队，推动大模型能力转化为实际产品功能
- 建立数据评估体系，监控指标并持续优化产品体验
- 深入了解AIGC技术栈（LLM、多模态、Agent、RAG等）
- 掌握Prompt Engineering及Workflow设计方法
- 具备SQL/Python数据处理能力及数据分析思维
- 优秀的抽象思维、问题拆解能力及用户洞察力
申请策略
- 准备一份详细的作品集，展示AI产品设计思路或Demo
- 面试前深入研究阿里相关业务线的AI应用场景
- 突出AIGC相关项目经验，特别是Prompt设计或Workflow编排案例
- 展示SQL/Python数据分析能力，提供具体项目成果
- 强调科研经历或论文写作能力，体现逻辑表达深度
- 描述对AI技术的独特见解或创新应用场景思考
- 深入学习LangChain、LlamaIndex等主流LLM应用框架
- 练习使用SQL和Python进行数据清洗与分析
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，清晰阐述项目背景与个人贡献
- 数据驱动：用具体数据支撑观点，展示分析逻辑
- 技术结合业务：强调技术方案如何解决实际业务痛点
- 反思与迭代：展示从失败或不足中学习改进的能力
- 请分享一个你设计的Prompt或Workflow案例，你是如何优化的？
- 你认为当前大模型在哪些业务场景中最具落地潜力？为什么？
- 如果产品上线后数据表现不佳，你会如何分析原因并制定优化策略？
- 如何平衡技术创新与业务落地之间的需求？
职位点评
薪资福利60
成长发展95
工作生活40
使命价值70
薪资福利
60中等
大厂实习津贴通常高于市场平均水平，但作为实习生薪资总额有限，稳定性也受限于实习周期。
薪资信号未披露（AI估算：0.2–0.3千/月）
成长发展
95较高
该职位直接涉及最前沿的LLM、Agent等技术，且背靠阿里庞大生态，能提供极高的技能成长空间和职业背书。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、多模态、Agent、RAG、Prompt Engineering、SQL、Python
业务类型profit_center
工作生活
40较低
互联网大厂实习通常节奏较快，虽可能有弹性工作制，但高强度的项目推进往往意味着较多加班，WLB一般。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI被视为改变未来的关键技术，参与此领域工作具有显著的行业意义和社会影响力，能激发使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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