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平台及用户产品事业部-AI产品专家（穿搭/导购方向）-杭州
平台及用户产品事业部-AI产品专家（穿搭/导购方向）-杭州
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai产品经理
Mvp开发
Prompt Engineering
Rag
多模态Ai
推荐系统
用户研究
电商导购
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
阿里核心创新业务、AI前沿技术应用、高成长高挑战、薪资优厚
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比AI产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 190 个在招 · 其中AI产品经理 12 个
市场机会
选择面较广
杭州 · AI产品经理 · 约 160 个在招
职位详情
关于这个职位
负责探索并落地AI穿搭与导购产品，定义下一代购物体验
通过Prompt工程、RAG及工作流设计快速搭建MVP，并与算法团队协同优化模型效果
结合用户研究与行业趋势，挖掘AI在电商场景下的创新应用
最低要求
对AI有浓厚的兴趣和好奇心，有动手能力，具备AI多模态相关经验
熟悉推荐的基础原理及产品体系，懂数据、善思考，善于发现本质问题，并提出创造性的解决方案
优秀的用户同理心和洞察力，希望你发自内心的热爱购物，享受“买买买”，是淘宝的重度用户
工作职责
深度参与探索AI穿搭产品的创新与落地，探索并定义下一代购物体验
利用AI进行方案快速发散与收敛，开展Prompt、RAG、工作流设计等，快速搭建MVP进行前置可用性与效果评估
与算法团队紧密协作，深度参与AI模型的效果调优与迭代，从用户视角定义模型输出的评估标准，持续打磨确保效果满足用户需求
持续进行用户研究与市场行业分析，跟踪AI穿搭/导购/电商等的行业和技术趋势，识别和挖掘在具体场景下的应用
优先资格
加分项:
有AI、搜索推荐、电商用增等相关场景产品经验，有0-1/1-N的创新业务经验并取得结果
深度社交媒体用户，是小红书、Instagram、抖音等平台的穿搭博主或重度内容消费者
出色的跨团队沟通和项目推动能力，能适应快速变化和不确定的业务环境
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI应用落地的最前沿，接触大模型、多模态等核心技术栈
- 依托阿里平台庞大的用户基数和数据资源，产品影响力巨大
- 团队氛围年轻活跃，适合对新技术充满热情的极客型产品人
- AI技术迭代极快，需保持高强度的持续学习与知识更新
- 创新业务存在不确定性，KPI考核可能随业务阶段动态调整
- 大厂内部协作复杂，推动跨团队（算法、研发、运营）落地需高超沟通技巧
- 适合具备深厚AI技术理解力、热爱电商与时尚潮流、且渴望在头部平台打造颠覆性产品的资深产品经理
缺点 / 挑战
- 聚焦创新业务（0-1），拥有较高的自主权和试错空间
- 需要同时理解技术与业务，对复合型能力要求极高，压力大
角色解读
- 成为AI+电商领域的资深产品专家或产品总监，主导核心战略级项目
- 向AI应用层架构师转型，深耕大模型落地场景
- 拓展至更广泛的AIGC商业化领域，负责独立业务线的产品规划
- 定义AI驱动的穿搭与导购产品形态，探索下一代电商购物体验
- 运用Prompt工程、RAG等技术手段快速构建MVP原型，验证可行性
- 作为产品与算法的桥梁，定义评估标准并协同调优模型效果
- 深入洞察用户行为与市场趋势，挖掘AI在垂直场景的商业价值
- 精通AI前沿技术（如LLM、多模态、RAG）在产品中的应用逻辑
- 扎实的推荐系统基础与数据分析能力，能驱动产品决策
- 极强的用户同理心与商业敏感度，熟悉电商及社交内容生态
- 优秀的跨团队协作与项目管理能力，能在不确定性中推进创新
申请策略
- 准备一份针对AI穿搭场景的产品构思Demo或详细PRD，展示你的创新思维
- 面试中重点阐述如何将模糊的用户需求转化为可量化的模型评估指标
- 突出展示AI多模态或大模型相关产品的0-1落地经验及具体数据成果
- 强调在推荐系统或搜索排序方面的专业深度，以及对用户行为的量化分析能力
- 列举过往在快速变化环境中成功推动复杂项目落地的案例
- 体现个人对时尚穿搭、社交媒体内容的重度使用体验与独特见解
- 深入实践LangChain、Vector DB等RAG相关工具链，提升工程化思维
- 强化对多模态大模型（图像生成、理解）最新进展的技术追踪
面试指南
- STAR法则：清晰描述情境、任务、行动与结果，特别是量化成果
- 结构化思维：从用户痛点、技术可行性、商业价值三个维度分析问题
- 闭环思维：强调从数据采集、模型评估到产品迭代的完整闭环
- 用户视角：始终回归到“如何提升用户购物愉悦感与效率”这一核心目标
- 你如何评估一个AI穿搭功能的用户体验？有哪些关键指标？
- 请分享一个你利用Prompt Engineering或RAG解决复杂产品问题的案例
- 当算法模型的输出效果与用户预期不符时，你通常如何定位问题并推动优化？
- 如何看待当前AI在电商导购领域的应用现状与未来机会？
职位点评
薪资福利85
成长发展95
工作生活50
使命价值70
薪资福利
85较高
作为巨头企业的高阶专家岗，提供极具竞争力的薪酬包与完善的福利体系，稳定性高。
薪资信号未披露（AI估算：4.0千–7.0万/月）
成长发展
95较高
岗位直接涉及AI多模态、RAG等前沿技术在电商核心场景的落地，技术成长与职业视野极佳。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、多模态、Prompt、RAG、工作流设计、推荐系统
业务类型profit_center
工作生活
50较低
互联网大厂创新业务通常节奏较快，虽未明确提及加班，但“快速变化”暗示较高强度。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
致力于通过AI技术创新重塑购物体验，具有明确的商业价值与技术进步意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度开拓性创新（行业首创）
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