阿里巴巴
搜推智能产品事业部-推荐AI策略运营-杭州
搜推智能产品事业部-推荐AI策略运营-杭州
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
产品运营
大模型应用
推荐策略
数据分析
淘天集团
用户体验
算法评测
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
阿里核心部门AI策略运营，技术前沿、发展性好，但工作强度可能较高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
比AI产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4390 个在招 · 其中AI产品经理 约 120 个
市场机会
选择面较广
杭州 · AI产品经理 · 约 150 个在招
职位详情
关于这个职位
负责手淘推荐策略与大模型应用运营，制定基于用户画像的模型策略及评测体系
通过数据分析定位模型能力短板，构建异常处理流程，指导模型迭代以提升用户体验和线上数据有效性
最低要求
本科及以上学历，3年以上互联网行业工作经验，有大模型产品运营经验优先
熟悉用户产品运营，具备良好的产品意识和用户思维，能够独立完成产品运营工作
具备良好的沟通能力和协调能力，能够跨团队合作
具备良好的学习能力，能够快速适应新环境并快速学习相关知识
具备良好的数据敏感度和数据分析能力，能够通过数据分析发现用户问题并提出解决方案
工作职责
，负责手淘的平台策略，基于用户经验和推荐机制有自己的业务方法论和经验，反推素材差异、商品结构化等任一垂直方向有深度判断和经验
基于淘宝用户体验提升的目标，结合用户画像和特征，制定大模型应用策略，并通过不断迭代评测集和评测体系，指导模型能力的提升方向
探索模型在预训练阶段与上线后用户验证的内在一致性，跨训练阶段预测模型性能上限
并适配最新的前沿评测方向，确保评测的全面性和线上数据后验有效性
具备敏锐的数据敏感度，跟踪评测核心数据，定位模型能力薄弱点、特征、优劣、评测优化空间，输出评测分析报告，构建评测异常处理流程
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI大模型应用的最前沿，接触海量真实电商数据，职业成长速度快
- 需平衡模型技术与业务体验，对数据敏感度和跨团队协作能力要求极高
- 适合对AI落地感兴趣、具备强数据分析能力和产品思维的互联网从业者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向AI产品专家、搜索推荐策略负责人或更高级别的AI应用产品经理方向发展
- 负责手淘推荐系统的策略运营，特别是大模型在电商场景下的应用落地
- 需要精通用户画像分析、大模型评测体系构建、以及通过数据驱动优化模型性能的能力
申请策略
- 准备具体的案例，说明如何通过策略调整提升了用户体验或业务指标
- 突出大模型项目经验、推荐系统策略优化案例及数据驱动决策的成果
- 加强LLM评测指标体系的学习，提升SQL/Python数据处理技能
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点展示数据洞察过程和策略迭代逻辑
- 你如何评估大模型在推荐场景下的效果？
- 请分享一个你通过数据分析发现并解决产品问题的案例
- 如何处理模型预训练与线上表现不一致的问题？
- 复习大模型基础原理、推荐系统常见指标（CTR/CVR等）及阿里价值观
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利
85较高
作为已上市巨头企业，提供具有竞争力的薪酬体系和完善的福利保障，薪资水平处于市场中上。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.0万/月）
成长发展
90较高
岗位涉及大模型前沿应用，技术栈先进，能显著提升个人在AI领域的专业竞争力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、推荐机制、用户画像、评测体系
业务类型profit_center
工作生活
40较低
互联网大厂通常工作节奏较快，虽未明确提及加班，但高强度竞争环境下WLB可能受限。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
通过优化用户体验和商品匹配效率，间接促进商业价值和社会消费便利，具有一定的社会影响力。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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