歌尔股份
前沿部署工程师（供应链方向）(050640)
前沿部署工程师（供应链方向）(050640)
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai Agent
Prompt Engineering
Rag
供应链业务
向量数据库
大模型 (Llm)
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
前沿AI技术在供应链场景的深度落地，技术含量高，业务价值清晰，但需具备极强的跨界整合能力
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
比AI产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 580 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · AI产品经理 · 约 130 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位专注于将大模型、AI智能体及RAG等前沿技术应用于歌尔股份的供应链场景（如寻源、供应商管理）
负责从业务需求分析、技术方案设计到模型微调部署的全流程落地，并推动AI能力在IT架构中的集成与团队赋能
最低要求
本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学、供应链管理或相关专业优先
年以上AI应用开发或解决方案相关工作经验
有制造业、电子行业或供应链领域AI落地项目经验者优先
精通大模型应用开发，熟悉主流商用及开源大模型的API调用与微调
熟悉AI Agent框架（LangChain、AutoGPT、CrewAI等）的搭建与编排
熟悉RAG技术栈，包括向量数据库（Milvus、Pinecone等）、Embedding模型、检索增强生成流程
熟悉Prompt Engineering，能够设计高效的提示词模板
具备Python编程能力，了解常见机器学习/深度学习框架
英语读写能力良好，能够阅读英文技术文档
对供应链采购业务（Sourcing寻源、SRM供应商管理、物料交付）有深入理解
能够识别业务痛点并将其转化为AI应用场景
熟悉企业数字化建设流程，了解ERP、SRM、PLM等系统的基本逻辑与集成方式
具备供应链领域知识图谱构建经验者优先（本体建设）
具备优秀的跨部门沟通与协作能力，能够与业务、IT、供应商等多方高效合作
具备较强的逻辑思维与问题解决能力
具备良好的项目管理能力和推动能力
具备创新意识与自驱力，能够主动探索新技术、新方案
能够在复杂场景中快速找到切入点
工作职责
【AI能力建设】 负责供应链AI应用场景的识别、设计与落地，主导大模型（LLM）、AI智能体（AI Agent）、RAG、Prompt Engineering等技术在Sourcing寻源、SRM供应商管理、物料交付等核心环节的试点与规模化推广
【业务需求分析】 深入理解供应链采购业务的痛点与流程，将业务需求精准转化为可落地的AI技术方案，并推动业务验证、效果评估与持续迭代
【数字化集成】 结合企业现有数字化建设基础（如ERP、SRM、PLM等系统），规划AI能力与现有IT架构的集成方案，确保AI应用能够无缝嵌入业务流程，实现端到端智能化
【模型与数据工程】 负责AI模型的选型、微调、评测与部署，以及供应链领域知识库的构建、向量化与维护，保障AI应用的数据基础与模型效果
【技术能力】 负责供应链AI智能体的搭建、调优，确保召回率、准确率满足业务要求，熟练掌握市场上常用AI工具的使用
【团队赋能】 面向供应链团队的IT数字化人员，开展AI技术培训与知识分享，提升团队整体AI素养，打造可持续的AI建设能力
【效果评估】 建立AI应用的效果评估指标体系，定期复盘项目产出与业务价值，输出优化建议并推动落地
【创新探索】 持续跟踪AI技术前沿动态，探索新技术（如多模态、具身智能、强化学习等）在供应链领域的应用可能性
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI技术与传统制造业结合的热点赛道，技术栈前沿（LLM、Agent）
- 依托歌尔全球龙头地位，拥有丰富的真实业务场景和数据资源，利于打造标杆案例
- 集团重视数字化，资源支持相对充足
- 需要同时兼顾技术深度与业务广度，对复合能力要求极高
- 制造业供应链场景复杂，数据治理和系统集成难度大，落地周期可能较长
- 需频繁跨部门沟通，推动阻力较大
- 适合既懂AI技术又对供应链业务感兴趣，具备强推动力和跨界沟通能力的复合型求职者
- 喜欢解决实际问题而非纯算法研究的人
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向AI解决方案专家、供应链数字化转型负责人方向发展
- 随着AI技术在垂直领域的深化，也可晋升为高级AI产品经理或技术总监，主导更大规模的智能化变革项目
- 作为连接技术与业务的桥梁，深入供应链场景挖掘AI应用机会
- 负责将复杂的业务需求转化为具体的AI技术方案（如Agent、RAG），并协调资源完成模型选型、微调及系统集成
- 同时承担内部培训职责，提升团队整体的AI应用能力
- 必须精通大模型应用开发（LLM API、微调）及AI Agent框架（LangChain等）
- 熟练掌握RAG技术栈及Prompt Engineering
- 具备扎实的Python编程基础和机器学习框架知识
- 需深刻理解供应链业务流程（Sourcing、SRM等）及企业数字化系统（ERP/PLM）
申请策略
- 准备1-2个完整的AI落地案例，详细阐述从需求发现、方案设计、技术选型到最终业务价值评估的全过程
- 关注歌尔在智能制造和数字化转型方面的最新动态
- 重点突出过往项目中AI技术（特别是LLM/Agent/RAG）在垂直领域（尤其是B端或供应链）的落地成果
- 展示如何将模糊的业务痛点转化为可量化的技术方案
- 强调跨部门协作经验和项目管理能力
- 加强对供应链核心业务流程（如采购、库存、物流）的理解
- 深入研究向量数据库和知识图谱在业务中的应用
- 提升Prompt Engineering的最佳实践技巧
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目类问题
- 对于技术问题，强调‘业务导向’，即技术是为了解决特定业务问题服务的
- 对于软性问题，强调‘沟通’与‘预期管理’，展示你的同理心和说服力
- 请分享一个你主导的AI落地项目，你是如何识别业务痛点并选择技术方案的？
- 在供应链场景中，如何解决大模型幻觉问题并确保数据的准确性？
- 请谈谈你对LangChain或类似Agent框架在实际业务中应用的理解
- 如果业务部门对AI效果预期过高，你如何进行管理和引导？
- 如何评估AI应用在供应链环节带来的实际业务价值？
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
作为已上市巨头企业的核心IT部门岗位，薪资竞争力较强，福利体系完善，稳定性高，符合市场对资深技术人才的补偿预期。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.0万/月）
成长发展
90较高
该职位直接涉及大模型、AI Agent等最前沿技术，且在真实的复杂供应链场景中落地，技术成长空间巨大，职业天花板高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、AI Agent、RAG、Prompt Engineering、LangChain、向量数据库、Python
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确提及弹性工作制或WLB相关福利，且作为核心项目推进者，可能需要应对业务部门的紧急需求和项目上线压力，工作强度可能较高。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
通过AI技术赋能传统制造业供应链，提升效率和智能化水平，具有明确的商业价值和社会意义，符合数字化转型的行业趋势。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs