大众汽车
AI Architecture
AI Architecture
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai Architecture
Automotive Ai
Machine Learning
System Design
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
跨国车企核心AI架构岗，技术前沿、创新导向强，适合追求职业成长与技术落地的专家型人才
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比AI产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 260 个在招
市场机会
选择适中
合肥 · AI产品经理 · 16 个在招
职位详情
关于这个职位
负责为大众汽车集团设计并构建可扩展的AI架构，支持AI模型、数据管道及实时决策系统在汽车产品中的落地
需主导创新项目从概念到交付的全过程，包括技术选型、跨部门协作及与外部机构的合作，确保AI解决方案在汽车领域的通用性与规模化应用
最低要求
学历：计算机科学、工程或相关领域的硕士及以上学历
经验：至少3年AI和机器学习架构的设计、构建及部署经验，最好有汽车行业背景
技能：深入理解AI原理（机器学习、深度学习等），熟练掌握AI/ML框架
具备独立驱动项目及团队协作能力
拥有跨文化及多语言沟通能力（中英文流利，德语加分）
具备项目管理技能及广泛的AI技术知识储备
工作职责
开发并实施可扩展的AI架构，支持AI模型、数据管道和实时决策系统，用于汽车系统的创新解决方案部署
（主要职责）
设计高效、容错且能处理海量数据和复杂模型的AI系统，以实现汽车相关领域的泛化能力和可扩展性
（主要职责）
发起并实施创新项目，与内部合作伙伴及外部解决方案提供商合作，构建AI驱动的解决方案架构
（主要职责）
识别中国地区的先进AI解决方案，衍生创新项目，并将成果转移给大众集团相关的系列开发利益相关者
（主要职责）
建立内部利益相关者、合作伙伴及客户的网络，作为项目需求的发起者并协调创新项目的交付物
（主要职责）
与创新公司及机构建立并保持关系，促进合作，包括但不局限于创新预开发和验证
（主要职责）
定期代表创新项目进行汇报：向管理层和客户展示项目进展（如IVET、未来出行日、项目评审等）
（主要职责）
项目管理：独立推动项目前进，管理项目进度、交付物、预算支出及文档记录
（主要职责）
制定创新项目战略和路线图，通过了解和预测学术界、企业及竞争对手的创新趋势，确保创新实力
（主要职责）
在AI相关技术领域和主题上，支持创新中心亚洲分部及整个大众集团的同事
（主要职责）
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：依托大众集团全球资源，接触前沿汽车AI技术
- 国际化环境：需要中英德沟通，适合有国际视野的人才
- 跨部门协作复杂：需协调内部多个利益相关方及外部合作伙伴
- 适合具备3年以上AI架构经验、对汽车行业感兴趣、且擅长跨文化协作的技术专家
缺点 / 挑战
- 创新导向：专注于创新项目，工作内容具有挑战性和前瞻性
- 技术落地压力：需将实验室级别的AI技术转化为可量产的汽车系统
- 创新不确定性：创新项目的结果和商业化路径存在一定风险
角色解读
- 纵向深化：成为首席AI架构师或技术专家，主导集团级AI战略规划
- 横向拓展：转向AI产品管理或创新业务负责人，连接技术与商业价值
- 行业影响：在智能网联汽车领域建立个人技术品牌，参与行业标准制定
- 设计面向汽车行业的AI系统架构，确保其能处理大规模数据和复杂模型
- 主导AI创新项目的立项、执行与交付，连接内部研发与外部技术资源
- 进行技术调研与趋势分析，制定AI技术路线图并向管理层汇报进展
- 扎实的AI/ML理论基础及主流框架实战经验
- 系统架构设计能力，特别是针对高并发、大数据量的场景
- 优秀的项目管理与跨文化沟通能力，能独立驱动多方协作
申请策略
- 关注大众汽车在智能驾驶和智能座舱方面的最新动向
- 准备具体的项目案例，说明如何平衡技术创新与工程落地
- 突出AI架构设计的具体案例，强调可扩展性和性能优化
- 展示在汽车行业或类似复杂系统中的项目经验
- 体现项目管理能力和跨团队/跨文化协作的成功经历
- 深入学习汽车电子电气架构（E/E架构）与AI的结合点
- 提升英语及基础德语沟通能力，以适应跨国协作
- 加强创新方法论和技术趋势分析能力的训练
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，重点突出技术决策的依据和最终的业务/技术指标
- 结构化思维：先阐述整体架构理念，再分模块详解关键技术点
- 业务视角：不仅谈技术，更要说明技术如何赋能汽车产品，提升用户体验或效率
- 请分享一个你设计的AI架构案例，你是如何解决可扩展性和容错性问题的？
- 在汽车行业，如何将前沿的AI研究成果转化为可量产的系统？
- 如何处理与内部不同部门及外部合作伙伴之间的需求冲突？
- 你对当前中国汽车AI市场的创新趋势有何看法？
- 复习主流AI框架（PyTorch/TensorFlow）及分布式训练技术
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
75中等
作为已上市的跨国巨头，大众汽车提供符合市场水准的薪资和完善的福利体系，但在合肥地区相比一线城市互联网大厂，绝对薪资上限可能略低，不过稳定性较高。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6.0万/月）
成长发展
85较高
职位聚焦于AI架构设计与创新项目，技术栈前沿，且处于汽车行业数字化转型的关键期，提供了极佳的技术成长和业务拓展空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Architecture、Machine Learning、Deep Learning、Data Pipelines、Real-time Decision-making
成长机会innovation projects、innovation trends、innovative strength
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确提及弹性工作制或远程办公，通常此类核心研发/创新岗位需现场办公。跨国企业通常WLB较好，但创新项目节奏可能较快。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
致力于推动汽车产品的智能化创新，提升出行体验，具有明显的社会价值和行业影响力，符合追求技术改变生活的动机。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号innovative strength of automotive products、Future Mobility Days
创新程度积极采用新技术
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