阿斯利康
AI Forward Deployed Engineer
AI Forward Deployed Engineer
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai Agent
Llm
Llmops
Prompt Engineering
Rag
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
高薪稳定大厂、前沿AI技术栈、业务驱动创新，WLB待确认
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比AI产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 360 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · AI产品经理 · 约 130 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是阿斯利康的AI前沿部署工程师，主要负责将最新AI技术（如LLM、Agent）与业务场景结合
你需要从0到1进行AI创新孵化，包括原型开发、PoC验证及架构设计，并推动方案规模化落地
同时负责AI运维（LLMOps/AIOps）及提升研发效能，充当技术与业务之间的桥梁
最低要求
学历：计算机科学、人工智能、数据科学或相关专业本科及以上学历，硕士优先
技术技能：精通Python（TypeScript/Java加分），具备构建和部署应用、API及云原生服务（Docker, Kubernetes, CI/CD）的经验
深入掌握生成式AI技术（LLM, Prompt工程, RAG, Agent框架等）
熟悉LLMOps/MLOps及企业集成
工作经验：6年以上软件工程/AI/解决方案架构经验，其中至少2年生成式AI/LLM应用开发实战经验
有从0到1打造AI创新项目（PoC/MVP）并交付商业价值的记录
有向前部署或客户导向的技术角色经验
能与开发团队协作将原型转化为生产级方案
语言能力：中英文流利，具备优秀的书面和口头沟通能力
工作职责
AI技术研究与探索：持续追踪AI最新发展（LLMs, Agents, RAG等），维护技术雷达，评估框架与产品，进行沙盒实验并提供技术选型建议
业务驱动AI机会发现：与商业职能（销售、医学、研发等）协作，理解痛点，识别并优先排序高价值AI用例，定义成功标准
AI创新孵化（0到1）：快速构建PoC和MVP（如AI Agent, RAG助手），设计端到端AI解决方案架构，部署试点并迭代，建立评估框架量化业务价值
AI创新规模化与交付赋能（1到10）：将验证后的创新移交开发团队，提供技术指导，构建可复用资产，通过培训提升团队AI能力
AI运营与研发效能：运营和优化AI解决方案（LLMOps），应用AI优化IT运维（AIOps），推广AI编码助手提升软件开发生产力，制定最佳实践
优先资格
医药、生命科学或其他受监管行业经验，了解GxP, CSV, PIPL及生成式AI监管要求
同时具备中国AI生态（如通义千问、DeepSeek、国内云AI服务）和全球AI平台（如Azure OpenAI）的使用经验
在创新实验室、初创公司或AI孵化项目中工作过，拥有从零构建的AI原型或产品组合
具备企业家精神、强主人翁意识、结构化问题解决能力及讲故事能力，能向非技术人员解释复杂AI概念
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触最前沿的AI技术栈，保持技术敏感度
- 在跨国药企巨头工作，平台稳定，资源丰富，有利于职业背书
- 角色具有创新性，能从0到1创造实际业务价值，成就感强
- 混合技术与业务视角，提升综合竞争力，避免纯技术岗位的局限性
- 跨部门协作复杂，需具备极强的沟通和影响力以推动项目进展
- 技术迭代极快，需持续高强度学习以保持竞争力
- 制药行业合规要求严格，AI应用需在合规框架内进行，限制较多
缺点 / 挑战
- 需要平衡技术创新与业务落地，面临较高的不确定性压力
- 适合具备深厚技术背景且对业务敏感，喜欢创新和挑战，善于沟通协作的资深技术人才
角色解读
- 纵向深耕：成为AI领域的高级专家或首席架构师，主导公司级AI战略
- 横向拓展：转向AI产品管理或业务创新负责人，统筹更多商业化AI项目
- 管理晋升：带领AI创新团队，负责更大范围的数字化转型和技术团队建设
- 调研并评估最新的AI技术（如LLM、Agent），为公司引入合适的技术方案
- 深入业务部门，挖掘AI应用场景，从0到1搭建原型并进行验证
- 设计AI解决方案架构，协调资源将原型转化为正式产品，并推动规模化落地
- 负责AI系统的运维优化（LLMOps）及利用AI工具提升内部研发效率
- 扎实的编程基础（Python为主），熟悉云原生技术和AI框架（LangChain等）
- 深厚的生成式AI知识，包括Prompt工程、RAG、Agent设计及模型评估
- 优秀的解决方案架构能力，能将技术需求转化为可行的系统设计方案
- 强大的沟通协调能力，能在技术与业务之间建立有效连接，推动跨部门合作
申请策略
- 准备详细的项目案例，重点讲述如何解决业务痛点及技术难点
- 关注阿斯利康的数字化战略方向，在面试中展现对公司业务的理解
- 强调英语沟通能力，因为需要与全球团队协作
- 突出展示从0到1的AI项目经验，特别是PoC到落地的完整案例
- 强调Python编程能力及AI框架（LangChain, LlamaIndex等）的实战经验
- 列举具体的业务成果，如效率提升百分比、成本节约金额等量化指标
- 体现跨部门协作经验，展示如何将技术语言转化为业务价值
- 深入学习LLMOps相关工具和最佳实践，如模型监控、版本管理
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，清晰描述项目背景、你的角色、采取的具体行动及最终成果
- 业务导向：始终围绕业务价值展开，说明技术选择如何服务于业务目标
- 技术深度：展示对技术细节的深刻理解，如模型选型依据、性能优化手段等
- 反思与总结：提及项目中的挑战及学到的教训，展现成长思维
- 请分享一个你从0到1搭建的AI项目案例，你是如何确定业务价值并推动落地的？
- 在面对复杂的业务需求时，你如何评估AI技术的可行性和风险？
- 你如何保持对AI最新技术的敏感度，并将其应用到实际工作中？
- 在跨部门协作中，如果遇到阻力，你如何推动项目进展？
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
阿斯利康作为跨国巨头，提供具有市场竞争力的薪酬和完善的福利体系，满足补偿性动机。
薪资信号偏高 (4.0千–7.0万/月)
成长发展
90较高
职位涉及前沿AI技术研究与应用，提供广阔的学习空间和职业成长路径，极大满足发展性动机。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、RAG、AI Agents、LangChain、Prompt Engineering、LLMOps
业务类型profit_center
工作生活
60中等
虽然为跨国企业，但创新孵化岗位通常节奏较快，且需与全球团队协作，WLB情况未明确说明，可能存在一定压力。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
在制药行业利用AI改善业务流程和效率，具有一定的社会价值和行业前景，满足意义感动机。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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