蚂蚁集团
蚂蚁集团-AI Agent产品经理（ToC方向）-蚂蚁保
蚂蚁集团-AI Agent产品经理（ToC方向）-蚂蚁保
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai Agent
Ai产品经理
Prompt工程
任务规划
保险科技
大模型应用
意图识别
数据评测
用户体验设计
值不值得投
81综合评分
综合评分 81
前沿AI技术应用、高成长潜力、大厂平台、高压挑战
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比AI产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 760 个在招 · 其中AI产品经理 24 个
市场机会
选择面较广
杭州 · AI产品经理 · 约 150 个在招
职位详情
关于这个职位
负责蚂蚁保保险AI Agent的产品规划与迭代，深入理解用户需求并定义产品场景
主导Agent核心体验设计，将复杂保险需求拆解为可执行任务，协同多团队推动大模型能力在选保、理赔等场景的落地，并建立数据评测机制持续优化产品效果
最低要求
年以上互联网产品经验，其中至少1年AI产品相关经验
能够独立负责复杂产品模块，有AI产品从0到1建设或持续迭代经验
理解Agent的基本工作机制，熟悉意图识别、任务规划、信息检索、工具调用和答案生成等环节
具备评测意识，理解大模型生成质量、任务成功率和轨迹评分，能够通过真实失败案例推动产品优化
具备良好的产品文档撰写、沟通和跨团队协作能力，能够推动方案从设计到上线
工作职责
负责保险AI Agent产品规划与迭代
深入理解用户在保险选择、保障管理和理赔服务中的需求，定义产品场景、核心能力与演进路径，推动产品从需求洞察、方案设计到上线验证的完整落地
负责Agent的核心体验设计与实现
将复杂保险需求拆解为Agent可执行的任务，设计意图理解、任务规划、知识检索、工具调用及结果整合流程，与设计、算法、研发团队共同推进Agent的用户体验优化
建设专业、可信的保险服务能力
结合保险产品、用户保单，推动保险知识与业务工具在Agent中的应用
围绕选保咨询、产品比较、产品解读、保单解读、保障分析及持续服务等场景，将大模型能力转化为专业、可信、易用的保险服务体验
建立产品评测与数据迭代机制
构建覆盖任务完成率、回答准确性、工具调用成功率、响应效率及用户满意度的评测体系，结合线上执行链路和用户反馈数据，持续优化体验与业务效果
优先资格
有AI搜索或Agent产品从零到一建设经验者优先
有保险、金融等行业的AI产品经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI Agent应用落地的最前沿，技术栈先进，个人成长空间大
- 依托蚂蚁集团庞大的用户基数和丰富的保险场景，产品影响力巨大
- 团队技术实力雄厚，能接触到业界顶尖的大模型应用实践
- 薪酬福利具有市场竞争力，平台背书强
- AI Agent领域变化极快，需保持高强度的学习能力和快速适应能力
- 保险业务合规性要求高，需在创新与安全合规之间寻找平衡
- 跨团队协作复杂，需推动算法与业务目标的对齐，沟通成本高
- 对结果导向要求严格，需通过数据证明AI带来的实际业务价值
- 适合具备AI技术背景或强烈兴趣、拥有复杂产品设计经验、且对金融科技领域充满热情的中高级产品经理
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 纵向深耕：成为AI+金融领域的专家级产品经理，主导更复杂的智能体生态建设
- 横向拓展：向AI战略产品负责人发展，统筹多条业务线的AI化转型
- 行业壁垒：积累深厚的保险业务知识，成为懂技术又懂业务的复合型人才
- 规划保险AI Agent的产品路线图，定义从用户咨询到理赔全流程的智能化场景
- 设计Agent的核心交互逻辑，包括意图识别、任务拆解、知识库检索及工具调用策略
- 搭建AI产品的评测体系，通过数据分析（如任务完成率、准确率）驱动产品迭代
- 协调算法、研发、设计团队，确保大模型能力在保险垂直领域的准确落地
- 深厚的AI Agent技术理解力，熟悉LLM工作原理、RAG架构及Tool Use机制
- 扎实的互联网产品设计能力，具备从0到1构建复杂功能模块的经验
- 数据驱动思维，能建立科学的评测指标体系并分析Bad Case
- 优秀的跨部门沟通与项目管理能力，能推动技术方案转化为实际产品功能
申请策略
- 准备一个完整的AI Agent产品案例，详细阐述设计思路、技术难点及解决方案
- 关注蚂蚁集团在AI领域的最新动向，如通义千问在C端的应用
- 面试中展现对‘可信AI’的思考，特别是在金融场景下的安全性与准确性保障
- 突出AI相关产品从0到1的建设经历，特别是Agent、RAG、LLM应用的具体案例
- 量化展示产品成果，如用户满意度提升、任务完成率优化、效率提升等数据
- 强调对AI技术原理的理解，如如何优化Prompt、如何处理幻觉、如何设计评测集
- 若有保险或金融行业经验，重点描述如何利用AI解决行业痛点
- 深入学习LangChain、AutoGen等Agent开发框架的原理与应用
面试指南
- STAR法则：清晰描述情境、任务、行动和结果，重点突出你的决策逻辑
- 技术+业务双视角：既展示对AI技术的深刻理解，又体现对业务痛点的精准把握
- 数据驱动：用具体数据和实验结果支撑你的观点，避免空谈概念
- 反思与迭代：展示面对失败案例时的分析能力和改进措施
- 请分享一个你负责的AI产品从0到1的案例，你是如何定义核心场景和评估效果的？
- 在设计Agent时，如何处理用户意图模糊或多轮对话中的上下文丢失问题？
- 如何构建一套有效的评测体系来衡量AI Agent的业务价值？
- 在保险场景中，如何平衡大模型的创造性与内容的准确性/合规性？
职位点评
薪资福利85
成长发展95
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
蚂蚁集团作为头部互联网企业，提供具有市场竞争力的薪资和完善的福利体系，满足度高。
薪资信号偏高 (3.5千–6.0万/月)
成长发展
95较高
职位聚焦于AI Agent这一前沿领域，技术栈先进，成长空间巨大，极具挑战性。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、大模型、意图识别、任务规划、知识检索、工具调用
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂通常工作节奏较快，虽可能有弹性工作制，但高强度竞争和创新压力较大。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
通过AI提升保险服务的可及性和专业性，有助于改善用户保障体验，具有一定的社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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