海尔
AI应用产品经理
AI应用产品经理
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai产品经理
Prd撰写
大模型
数据智能
机器学习
算法落地
英文沟通
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
大厂平台、前沿AI技术落地、高成长潜力、协作挑战较大
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
比AI产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 670 个在招 · 其中AI产品经理 3 个
市场机会
选择适中
青岛 · AI产品经理 · 12 个在招
职位详情
关于这个职位
负责挖掘数据智能场景，撰写PRD并推动AI算法从POC验证到规模化落地
需与业务、IT及研发团队紧密协作，优化产品功能与用户体验，沉淀可复用AI能力并进行推广培训
最低要求
年以上相关工作经验，计算机科学、数据科学、统计学等相关专业本科及以上学历
熟练使用Axure、viso、Xmind等设计工具，熟悉产品流程图、产品原型图、产品需求功能文档的编制和撰写
了解运筹优化、机器学习主流算法、大模型等核心技术栈基本原理和应用场景
具备良好的数据可视化能力，能够清晰地向团队和业务部门传达算法效果，推动模型性能指标及业务指标的优化和改善
具备良好的英文沟通能力，熟练使用英文进行基本的沟通及交流
工作职责
充分与业务团队沟通，挖掘数据智能场景，进行可行性分析及技术预研，完成AI驱动的智能场景定义及目标确认
负责数据智能产品PRD撰写，同业务、数字化、IT团队高效协作完成产品开发，推进项目落地
与数据、算法及开发等研发人员紧密合作，组织算法技术方案评审，推动算法从POC验证、试点验证到规模化落地，确保算法实施进度和质量
对标相关竞品，同类行业保持高度关注度及洞察力，持续提出产品迭代计划，不断改善产品功能，提高用户体验
沉淀可复用的AI能力，推动AI技术栈能力运营，与相关团队协作组织能力应用的相关推广及培训
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托海尔这样的巨头平台，拥有海量的真实业务场景和数据资源，利于AI技术的规模化落地
- 传统制造业转型过程中，跨部门协作（业务、IT、算法）复杂度高，推动新技术落地可能存在阻力
- 适合有互联网AI产品经验，且希望在大厂平台深耕产业数字化落地的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向高级AI产品经理、产品总监发展，或在数字化转型领域成为专家，负责更复杂的智能生态系统构建
- 作为AI应用产品经理，你需要深入业务一线，挖掘数据智能的应用场景，并将其转化为可行的技术方案
- 需要掌握Axure/Xmind等产品设计工具，同时理解机器学习、大模型等AI技术原理，具备将技术转化为业务价值的能力
申请策略
- 准备一些关于如何利用AI解决具体业务痛点（如供应链优化、预测性维护）的案例，以展示你的业务洞察力
- 重点突出过往项目中AI算法从POC到规模化落地的完整闭环经验，以及跨部门协作的成功案例
- 加强对大模型（LLM）在实际业务场景中应用的理解，提升对运筹优化等算法原理的业务化解读能力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来回答行为面试题，重点强调你在其中扮演的角色、采取的具体行动以及最终量化的业务成果
- 请分享一个你主导的AI产品从概念到落地的全过程，遇到的最大挑战是什么？
- 如何评估一个AI应用场景的商业价值和可行性？
- 当算法团队的技术方案与业务部门的实际需求不一致时，你如何协调？
- 你对当前大模型在B端业务中的应用有哪些看法？
- 深入研究海尔近期的数字化转型战略和公开报道的AI应用案例，了解其业务痛点，以便在面试中展现更强的匹配度
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
海尔作为上市巨头，提供具有市场竞争力的薪酬和完善的福利体系，尤其在青岛地区属于高水准。
薪资信号偏高 (2.0千–3.5万/月)
成长发展
90较高
职位涉及前沿的大模型和机器学习技术，且在大型集团内进行规模化落地，技术成长和业务视野拓展空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、机器学习、运筹优化、数据智能
业务类型profit_center
工作生活
60中等
传统巨头企业通常工作节奏较为稳定，但AI项目落地阶段可能面临较高的协作压力和交付要求，WLB中等。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
通过AI技术推动传统制造业的数字化转型，具有显著的行业变革意义和社会价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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