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蚂蚁国际-资深数据分析专家-Bettr
蚂蚁国际-资深数据分析专家-Bettr
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据分析与科学
数据分析与科学
Sas
Sql
商业分析
指标体系
数据分析
数据可视化
统计学
跨部门协作
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
大厂资深数据分析岗，发展性好，薪资优，但工作强度可能较高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.0万
比数据分析与科学中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 760 个在招 · 其中数据分析与科学 4 个
市场机会
选择面较广
上海 · 数据分析与科学 · 约 360 个在招
职位详情
关于这个职位
负责构建和维护业务指标体系，通过内外部数据及定性定量分析洞察业务趋势与异常，为决策提供数据支持
同时沉淀分析框架，推动数据产品落地，协助达成业务目标并提升效率
最低要求
年以上经验，电商平台、互联网金融、银行背景优先
具备商业sense数据敏感度，逻辑性强，整合资源及业务推动能力强，团队内外部沟通协同能力强，具备较强的负责业务分析及业务整体策略规划的能力
能够熟练的使用SQL进行数据获取和分析，并独立地完成分析报告，能理解业界常用的各类数据分析模型及算法，熟悉SAS、R、Python等统计软件者优先
工作职责
基于业务目标及商业模式，构建和维护全面、准确、客观的指标体系和监控框架，并基于日常指标监控及时发现并定位业务问题
通过内外部数据以及定性定量分析方法帮助业务洞察趋势、异常、机会点，对业务问题进行深入分析，为业务决策和产品方向提供有力的数据支持和可执行的建议，协助达成业务目标并提升效率
沉淀分析思路和框架，提炼数据资产和数据产品需求，与产品、数据技术等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托蚂蚁集团平台，接触海量真实业务数据，技术栈前沿
- 职业发展空间大，行业认可度高
- 需要极强的跨部门协调能力，沟通成本高
- 有电商、互金或银行背景，具备深厚数据分析功底且擅长业务驱动的技术型人才
缺点 / 挑战
- 作为资深专家，需承担较高的业务责任，压力较大
角色解读
- 可向首席数据科学家、数据总监方向发展，或转型为侧重业务战略的高级分析师/产品经理
- 构建和维护业务指标体系，监控业务健康度
- 利用SQL、Python等工具进行深度数据挖掘与分析
- 将分析结果转化为业务建议，推动数据产品落地
- 精通SQL及至少一种统计编程语言（Python/R/SAS）
- 具备敏锐的商业洞察力和逻辑思维
- 优秀的跨部门沟通与项目推动能力
申请策略
- 准备详细的过往项目案例，重点说明如何通过数据分析解决具体业务问题并带来价值
- 了解蚂蚁国际的业务布局
- 突出5年以上相关领域经验，展示具体的业务增长案例和复杂数据分析项目成果
- 强调SQL及Python/R的实际应用深度
- 强化对最新数据分析工具和机器学习算法的理解
- 提升商业敏感度和战略思维能力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历
- 强调数据驱动的决策过程和最终的业务影响
- 请分享一个你通过数据分析发现业务机会或问题的案例
- 如何构建一个全面的业务指标体系？
- 在处理缺失值或异常值时，你的处理策略是什么？
- 如何向非技术人员解释复杂的分析结果？
- 复习常见的统计分析方法和数据处理技巧
- 准备2-3个完整的业务分析案例，量化成果
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值70
薪资福利
85较高
蚂蚁集团作为巨头企业，通常提供具有竞争力的薪酬和完善的福利体系，满足补偿性动机。
薪资信号未披露（AI估算：3.0千–5.0万/月）
成长发展
90较高
职位涉及前沿的数据分析和业务策略，且在大平台工作，有利于技能成长和职业发展。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、R、SAS、数据分析模型、算法
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂通常工作节奏较快，但资深岗位可能有一定的自主权。JD未明确提及WLB细节。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
在金融科技领域工作，有助于推动数字经济发展，具有一定的社会影响力。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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