诺和诺德
Consumer Execution Excellence Manager
Consumer Execution Excellence Manager
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据分析与科学
数据分析与科学
Sql/Python
Tableau/Powerbi
市场分析
战略规划
数据整合
消费者洞察
竞争情报
英语流利
跨部门协作
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
高薪外企、前沿技术应用、强商业影响力，WLB中等
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比数据分析与科学中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 100 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · 数据分析与科学 · 约 520 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责将消费者、品类及竞品数据转化为商业洞察，以支持营销决策和销售预测
作为个人贡献者，你需要整合多源数据，监控市场趋势，分析竞争对手，并通过先进的分析工具（如AI）提供可落地的战略建议，直接影响中国大陆区的商业计划
最低要求
市场营销、商业、经济、统计、数据科学、信息系统、社会科学、制药或生命科学等相关领域的学士学位或以上
通常在消费者/市场洞察、品类情报、竞争情报、预测、营销分析、数据策略、战略规划、咨询等相关领域拥有至少6年工作经验
具备为营销计划和销售预测开发输入数据的能力，能够结构化数据收集并将分析结果转化为运营和财务影响
强大的多数据源整合能力，管理数据质量，开发场景模型，并呈现基于证据的建议
能够独立管理跨职能项目，并在无直接汇报关系的情况下影响利益相关者
流利的中英文书面及口语表达能力
工作职责
通过整合CRM、活动、媒体、平台、社交聆听、研究、业务和外部市场数据来管理消费者情报数据集
应用一致的定义、质量控制、刷新周期和仪表板标准
监控品类发展、消费者需求、行为变化、障碍、渠道和新兴趋势
建立支持销售预测、运营规划和利润规划的品类和需求展望
分析竞争对手的定位、受众、活动、内容、渠道投资、数字旅程、合作伙伴关系和创新
保持早期预警更新并推荐实际应对措施
结合品类、竞争对手、消费者和绩效证据，识别市场驱动因素、预测偏差和绩效差距
将发现转化为机会评估、场景分析和可操作的建议
支持年度规划、战略审查、活动规划和投资决策
跟踪结果，并根据证据变化推荐及时调整
改进预测模型、分析方法、仪表板和洞察故事讲述
在适当的时候使用高级分析、人工智能工具和测试学习方法，同时保持数据治理、道德标准和人类判断
优先资格
具有分析、市场调研或竞争情报相关的研究生学位或认证者优先
有制药、医疗保健或其他受监管行业经验者优先
有快消品（FMCG）或其他消费者导向行业的经验将是显著优势
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：诺和诺德作为全球领先的制药企业，提供稳定的职业发展和完善的培训体系
- 技术前沿：工作中涉及AI工具和高级分析方法，有助于提升数据处理和技术应用能力
- 影响力大：直接参与核心商业决策，工作成果对业务有显著影响，职业成就感强
- 国际化环境：良好的英语工作环境，有机会接触全球最佳实践
- 数据复杂性：需要整合多种异构数据源，数据清洗和质量控制工作量大
- 跨部门协调：需要在无直接汇报权的情况下影响多方利益相关者，沟通成本高
- 行业合规：制药行业监管严格，数据使用和洞察输出需符合严格的合规标准
- 适合具备6年以上数据分析或商业洞察经验，拥有较强商业敏感度，且擅长跨部门沟通与影响力的专业人士
缺点 / 挑战
- 业务压力大：需快速响应市场变化，对预测准确性和建议的可落地性要求极高
角色解读
- 纵向发展：成为首席数据科学家、商业智能总监或大中华区营销负责人
- 横向拓展：转向更广泛的战略咨询、产品管理或通用型商业分析角色
- 专业深化：在消费者洞察或竞争情报领域成为行业顶尖专家
- 整合来自CRM、社交媒体、市场研究等多源数据，构建统一的消费者情报数据库
- 深入分析品类趋势、消费者行为变化和竞争对手动态，输出市场洞察报告
- 利用高级分析方法和AI工具优化销售预测模型，为营销活动和投资策略提供数据支持
- 向跨部门利益相关者展示数据洞察，推动从证据到行动的转化，影响商业决策
- 扎实的数据分析与建模能力，熟悉SQL、Python或R等工具，能处理大规模数据集
- 深厚的商业敏锐度，能将数据结果转化为具体的营销策略和财务影响
- 优秀的沟通与影响力技能，能在无行政权力的情况下推动跨部门合作
- 流利的中英文沟通能力，适应跨国企业的工作环境
申请策略
- 准备1-2个完整的STAR案例，详细说明你如何通过数据分析解决了具体的商业问题
- 了解诺和诺德的核心产品和市场策略，在面试中展现对公司业务的理解
- 注意简历中的英文表达，因为该岗位需要流利的英文沟通能力
- 突出展示过往项目中如何利用数据驱动营销决策或销售预测的具体案例
- 强调跨部门协作经验，特别是如何在无行政权力下推动项目进展
- 列出掌握的高级分析工具和编程语言，以及处理大规模数据集的经验
- 体现对制药或快消行业的理解，如有相关背景务必重点标注
- 强化SQL和Python/Pandas等数据处理技能，确保能高效处理复杂数据
面试指南
- STAR法则：情境(Situation)-任务(Task)-行动(Action)-结果(Result)，重点突出行动和量化结果
- 数据-洞察-行动框架：先描述数据来源和分析方法，再阐述得出的关键洞察，最后说明采取的行动和业务影响
- 影响力展示：强调沟通技巧、利益相关者管理和冲突解决能力
- 请分享一个你通过数据分析改变营销策略或业务方向的案例
- 你是如何处理多源数据整合中的数据质量和一致性问题的？
- 在没有直接汇报关系的情况下，你是如何推动跨部门项目落地的？
- 你如何使用AI或高级分析工具来提升预测模型的准确性？
- 面对快速变化的市场环境，你如何保持洞察的时效性和前瞻性？
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
诺和诺德作为已上市的跨国巨头，提供具有市场竞争力的薪资和完善福利体系，满足补偿性动机。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6.0万/月）
成长发展
80较高
职位涉及AI工具和高级分析方法，且有明确的成长路径和跨部门影响力，有利于技能提升和职业发展。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Artificial Intelligence、Advanced Analytics、Data Strategy、Forecasting Models
业务类型profit_center
工作生活
60中等
外企通常提供较好的工作生活平衡，但作为核心业务岗位，可能需要应对紧急的市场变化和项目压力。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
制药行业具有显著的社会价值，改善患者生活，使命感动机较强。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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