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盒马-供应链预测算法-上海/杭州
盒马-供应链预测算法-上海/杭州
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据分析与科学
数据分析与科学
Pytorch
供应链算法
数学建模
时序预测
机器学习
深度学习
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
前沿时序大模型技术栈，高业务价值导向，适合追求技术成长的算法工程师
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比数据分析与科学中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 330 个在招 · 其中数据分析与科学 4 个
市场机会
选择面较广
上海 · 数据分析与科学 · 约 360 个在招
职位详情
关于这个职位
负责构建盒马统一的供应链预测平台，应用时序预测算法（如Transformer、DeepAR等）提升商品销量及GMV预测准确率
结合库存优化模型实现自动化补货，并利用价格弹性模型支持智能定价与营销，以最大化业务价值
最低要求
年以上工作经验，综合运用各种算法产生业务价值，需要较强的数学建模能力，能够将具体的业务问题转化为算法问题
对传统机器学习模型如GBDT、SVM和深度时序模型如transformer，deepar，TFT等有深入了解和使用经验，熟悉大模型原理和应用者优先
至少熟练运用java或python中的一种，熟悉pytorch，有Hadoop、spark等分布式开发经验
逻辑思维严谨，思路灵活
有强烈求知欲，对人工智能领域相关技术有热情，具备团队合作意识
工作职责
应用业内先进的时序预测算法，持续提升预测准确率，打造盒马统一的预测平台支持各项公司业务，包括商品日销量预测、小时级销量预测、盒马订单量预测，品类GMV预测等业务口径
经过多年沉淀，已经形成传统统计模型、机器学习模型、深度时序模型、时空图网络模型和时序大模型等多个技术方向，预测准确率行业领先
基于精准的销售预测，结合库存优化模型，实现最优订货
目前盒马已经实现了基于算法的高度自动化补货系统，自动化水平和缺损控制能力行业领先
结合时序预测和价格、营销弹性模型，实现智能定价和营销
支持GMV最大化，毛利最大化，库存清仓等多种自动定价和自动营销应用
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈前沿，涵盖从传统统计到时序大模型的完整体系
- 业务场景丰富，直接关联GMV与毛利，业务价值感知强
- 需处理海量实时数据，对算法的准确性和实时性要求极高
- 需将复杂的业务逻辑转化为算法问题，沟通成本高
- 对供应链算法感兴趣，具备较强数学功底和工程落地能力的中级算法工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向资深算法专家方向发展，深入探索时序大模型在供应链垂直领域的创新应用，或转向算法团队管理岗位
- 利用先进的时序预测算法（如Transformer、DeepAR）构建统一的预测平台，服务于商品销量、订单量及GMV预测
- 扎实的数学建模能力，精通GBDT等传统模型及DeepAR/TFT等深度时序模型，熟练掌握Python/Java及PyTorch框架
申请策略
- 了解盒马的业务模式（新零售、即时零售），在面试中展现对供应链痛点（如缺货、库存积压）的理解
- 突出展示过往项目中时序预测模型的准确率提升效果，强调数学建模解决具体业务问题的案例
- 深入研究Transformer架构在时间序列中的应用，熟悉PyTorch生态下的分布式训练技巧
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，重点突出模型选择依据、特征工程细节及最终带来的业务指标提升
- 请介绍一个你使用过的最复杂的时序预测模型，并说明其优势
- 如何将非结构化数据或外部因素（如天气、促销）融入时序预测模型？
- 面对数据稀疏或冷启动问题，你有什么解决方案？
- 请简述DeepAR或TFT的核心原理及其适用场景
- 复习经典时序预测论文（如Informer, Autoformer等），准备1-2个完整的算法落地案例，梳理Python/Spark代码实现细节
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
80较高
盒马作为大型互联网企业，提供具有市场竞争力的薪资和完善的福利体系，符合中级技术人才的市场回报预期。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
85较高
职位涉及时序大模型等前沿技术，且业务场景复杂，能为算法工程师提供极佳的技术成长和业务视野拓展机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Transformer、DeepAR、TFT、PyTorch、Spark、Hadoop、GBDT、SVM
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂节奏较快，虽未明确提及加班文化，但核心算法岗位通常面临较大的业务压力和交付周期。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
通过算法优化供应链效率，减少食物浪费，提升资源利用率，具有一定的社会价值和行业影响力。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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