凯度消费者指数
Analyst, Advanced Analystics
Analyst, Advanced Analystics
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据分析与科学
数据分析与科学
商业智能
市场调研
数据分析
数据可视化
消费者洞察
统计建模
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
跨国咨询大厂、注重绩效与成长、数据驱动型岗位、关注员工福祉
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
1.6万
比数据分析与科学中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
公司还在招多个职位
8 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 数据分析与科学 · 约 360 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位隶属于凯度消费者指数，主要负责利用高级分析技术处理和分析市场数据
你需要结合商业洞察与数据分析能力，为跨国企业提供关于消费者行为、市场趋势的深度见解，支持客户做出更明智的商业决策
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台大，接触全球顶级品牌客户，能积累丰富的行业数据和洞察经验
- 工作节奏较快，需应对多个项目并行，对数据准确性和洞察力要求极高
- 适合对数据敏感、具备逻辑思维能力强、希望在大厂积累专业经验的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向高级分析师、洞察专家或管理咨询方向发展，积累行业经验后晋升空间较大
- 负责清洗、处理和分析大规模的市场调研及消费者数据
- 需要掌握统计分析工具（如SPSS, SAS, R, Python等），具备较强的数据处理能力
申请策略
- 了解凯度的核心业务领域，展示你对市场研究行业的兴趣和热情
- 突出数据分析技能栈、相关的项目经验以及对消费者行为的理解
- 加强统计学基础，熟练掌握至少一种主流数据分析编程语言或软件
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答案例问题，强调数据驱动决策的过程
- 请介绍一个你通过分析数据解决复杂商业问题的案例
- 你如何处理缺失值或异常值？
- 如何向非技术人员解释复杂的分析结果？
- 复习常用的统计方法和数据分析工具，准备1-2个完整的数据分析项目案例
职位点评
薪资福利75
成长发展80
工作生活65
使命价值70
薪资福利
75中等
作为跨国巨头企业，薪资处于市场中上水平，且提供完善的福利体系和绩效奖励机制。
薪资信号未披露（AI估算：1.2千–2.0万/月）
福利待遇Kantar Rewards Statement、pay for performance culture、mental health and well being is taken into consideration
成长发展
80较高
公司提供明确的职业发展路径和绩效挂钩的成长机会，且处于数据洞察的前沿领域。
技术前沿主流现代技术
技术栈Advanced Analytics、data、intelligence、technologies
成长机会career progression opportunities are linked to what you deliver
业务类型profit_center
工作生活
65中等
公司关注员工心理健康和多元化环境，但咨询行业通常伴随一定的工作强度，具体WLB需进一步确认。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡mental health and well being is taken into consideration、fair and supportive working environment
使命价值
70中等
公司使命是启发新思维并塑造世界，通过数据洞察帮助客户成功，具有一定的社会和商业价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号using intelligence, passion and creativity to inspire new thinking and shape the world we live in、help the world’s leading organisations succeed and grow
创新程度积极采用新技术
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