日立能源
IB management specialist
IB management specialist
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工混合式弹性办公数据分析与科学
数据分析与科学
Power Bi
Sap
主数据管理
商业智能
数据分析
数据治理
值不值得投
81综合评分
综合评分 81
高WLB、福利优厚的跨国名企数据治理与分析岗，适合追求稳定与生活品质的专业人士
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.0万
比数据分析与科学中位数低
发布情况
新岗位 · 3 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 160 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · 数据分析与科学 · 约 510 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责日立能源服务业务中安装基础（Installed Base）数据的管理与分析
核心职责包括维护设备、客户及项目主数据的准确性，利用Power BI等工具开发分析报表与仪表盘，并通过数据挖掘支持销售团队识别潜在服务机会与业务增长
最低要求
电气或相关专业本科及以上学历
具备2-5年数据管理、数据分析、安装基础管理、主数据管理或业务运营等相关经验
能够独立处理大规模复杂业务数据，熟练使用Excel、Power BI和Power Query进行数据分析，并能独立创建和维护仪表盘及分析报告
具备强烈的数据意识，能识别异常、趋势及潜在问题，掌握数据清洗、验证、映射和对账技能，能将业务需求转化为决策支持输出
具备良好的细节关注度、逻辑分析、问题解决、沟通协调能力及持续改进能力
良好的英语读写能力，能在跨职能环境中有效沟通
工作职责
维护、更新、清洗和治理IB（安装基础）数据，确保关键信息（包括设备、客户、站点、产品类型、序列号及安装详情）的完整性、准确性和一致性
开发并维护IB分析报告和仪表盘，按客户、地区、行业、产品、设备类型、服务年限、潜在机会及其他相关维度进行分析
分析设备分布、生命周期信息及潜在服务机会，为销售提供数据支持
创建、更新和维护服务事件记录，确保事件类型、客户、设备、站点、状态、负责人、关键日期及相关信息的准确、完整和可追溯
创建、更新和维护商机数据，记录商机阶段、客户需求、相关设备、预估价值、预计关闭日期及负责人等信息，支持商机跟踪和业务分析
整合并分析来自IB、服务事件和商机的数据，形成包含销售数据、客户覆盖率、设备生命周期、潜在服务机会及转化率的分析结果
参与IB数字化和自动化倡议
负责确保遵守适用的外部和内部法规、程序和指南
践行日立能源核心价值观——安全与诚信，对自己的行为负责，同时关心同事和业务
优先资格
在制造、电气设备、能源、工程项目或工业服务环境中有相关经验者优先
拥有安装基础、设备主数据、客户/站点主数据、产品/物料主数据、设备生命周期、数据分类与映射或SAP数据经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：日立能源作为行业巨头，提供稳定的职业发展和完善的培训体系
- 技能提升：接触大规模工业数据，强化Power BI及数据治理能力，极具市场竞争力
- 业务价值：直接支持核心销售业务，工作成果可见性强，易于体现个人贡献
- 福利优厚：提供高额带薪年假、灵活福利计划及补充医疗保险，工作生活平衡较好
- 数据复杂性：需处理海量异构数据，对数据清洗和质量控制要求极高
- 适合具备扎实数据分析技能，对能源/制造业感兴趣，且注重工作稳定性与生活平衡的求职者
缺点 / 挑战
- 跨部门协作：需频繁与销售、IT及服务团队沟通，协调成本较高
- 合规压力：需严格遵守内外部法规及数据安全标准，容错率低
角色解读
- 纵向发展：成为数据治理专家、高级商业分析师或数据产品经理
- 横向拓展：转向销售运营（Sales Ops）、业务咨询或项目管理方向
- 行业深耕：在能源电力领域积累深厚经验，成为懂业务的数据复合型人才
- 负责安装基础（IB）数据的日常维护、清洗和质量治理，确保数据资产准确无误
- 使用Power BI等工具构建可视化仪表盘，深入分析设备生命周期、客户分布及服务机会
- 协同销售团队，通过数据洞察挖掘潜在商机，支持业务决策与战略规划
- 推动数据管理的数字化与自动化流程，提升数据处理效率与合规性
- 精通Excel、Power BI和Power Query，具备强大的数据建模与可视化能力
- 熟悉主数据管理（MDM）概念，了解SAP系统数据结构者优先
- 具备敏锐的商业洞察力，能将数据转化为业务价值，支持销售与运营决策
- 优秀的逻辑思维与沟通能力，能在跨职能团队中高效协作
申请策略
- 准备英文简历，因为职位要求良好的英语沟通能力
- 面试前研究日立能源的服务业务模式，理解‘安装基础’对其商业价值的重要性
- 展示你对数据合规性和安全性的重视，这是跨国企业的核心关切
- 突出Power BI/Excel高级应用案例，展示仪表盘搭建及自动化报告经验
- 强调主数据管理或数据治理项目经历，量化数据质量提升效果
- 体现业务导向思维，描述如何通过数据分析支持销售增长或效率提升
- 提及SAP系统操作经验或电气/能源行业背景（如有）
- 深入学习Power BI DAX函数及数据建模最佳实践
面试指南
- STAR法则：情境（Situation）、任务（Task）、行动（Action）、结果（Result），重点突出数据带来的业务影响
- 结构化表达：先讲方法论（如数据清洗步骤），再讲工具应用，最后讲业务价值
- 强调协作：在回答中体现与业务方、IT方的沟通协作过程
- 请分享一个你通过数据分析发现业务机会或解决问题的具体案例
- 你是如何保证大规模数据集的准确性和一致性的？
- 请演示一下你如何使用Power BI构建一个复杂的仪表盘
- 在面对跨部门数据需求冲突时，你如何处理？
- 你对SAP系统中的主数据管理有什么了解？
职位点评
薪资福利85
成长发展75
工作生活90
使命价值70
薪资福利
85较高
JD明确提到高达30天带薪年假、灵活福利计划（含补充养老金）及医疗保险，显示其薪酬福利体系具有较强竞争力，尤其WLB方面表现优异。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
福利待遇Up to 30 days full paid leaves per year、Flexible Benefit program (Supplementary Pensions included)、Medical Insurance(outpatient and inpatient)、Long service awards、Flexible Working(subject to role)
成长发展
75中等
岗位涉及IB数字化和自动化倡议，有机会接触前沿数据技术栈（Power BI, SAP），且在大型跨国企业中具备清晰的职业发展路径。
技术前沿主流现代技术
技术栈Power BI、Power Query、Excel、SAP、Data Analysis、Dashboard
成长机会participate in IB digitalization and automation initiatives、personal development
业务类型profit_center
工作生活
90较高
JD明确列出“Up to 30 days full paid leaves”、“Flexible Benefit program”及“Flexible Working”，显示出极高的对工作生活平衡（WLB）的支持力度。
工作模式混合式弹性办公
办公地点市区核心地段
加班情况明确说明WLB/不加班
工作生活平衡Up to 30 days full paid leaves per year、Flexible Benefit program、Flexible Working(subject to role)
使命价值
70中等
日立能源致力于提供可持续和创新的服务解决方案，关注资产全生命周期管理，具有一定的社会价值和行业使命感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号secure, sustainable, and innovative service solutions、holistically manage the asset lifecycle
创新程度积极采用新技术
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