Manager, AI Product Development

优缺点分析

角色解读

• 可向更广泛的AI产品战略方向发展的资深产品经理，或转向媒体技术总监角色
• 随着AI在广告行业的渗透，该岗位可拓展至全链路营销自动化产品管理，成为连接技术与业务的核心人才
• 作为AI产品经理，你需要定义媒体规划领域的AI产品功能与路线图，平衡用户需求与技术可行性
• 负责管理AI模型的质量、成本及数据合规，确保输出结果的准确性与安全性
• 推动产品在内部媒体团队的落地使用，并通过数据分析持续优化产品效能
• 具备媒体投放业务流程知识（如CPM、受众定义等），能将其转化为产品需求
• 深入理解生成式AI技术边界（Prompt、RAG、Agent），能与工程团队高效协作
• 拥有优秀的中英文沟通能力及项目管理能力，熟悉数据隐私与AI治理规范

申请策略

• 准备具体的案例，说明你如何处理AI产品的‘幻觉’或‘错误引用’问题，以体现你对质量的把控
• 展示你对媒体行业趋势的洞察，说明AI如何具体解决Planner/Buyer的实际痛点
• 突出你在媒体投放或数字营销领域的专业知识，展示如何将业务痛点转化为产品解决方案
• 强调你在使用生成式AI（特别是RAG、Agent）方面的实践经验，以及对AI伦理、数据隐私的理解
• 列举成功推动内部工具落地或提升团队效率的案例
• 深入学习大语言模型的技术原理与应用场景，特别是如何在企业级环境中部署和优化
• 加强数据治理与合规方面的知识，了解GDPR、台湾个资法等法规对AI的影响
• 提升项目管理与敏捷开发方法论的应用能力

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目经验类问题
• 对于技术权衡问题，展示你对不同技术方案的利弊分析能力，并结合业务场景给出决策依据
• 对于信任问题，强调透明性、可解释性及人机协同的重要性
• 请描述一个你负责的AI产品从概念到落地的全过程，遇到的最大挑战是什么？
• 如何平衡AI模型的准确性、响应速度与成本控制？
• 在媒体规划场景中，你认为生成式AI最大的应用机会和风险分别是什么？
• 如果业务团队对AI输出的结果不信任，你会如何建立反馈机制并改进产品？
• 复习媒体投放的核心指标与流程，确保能用专业术语与面试官交流