百度
大模型产品实经理（J107028）
大模型产品实经理（J107028）
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai产品经理
Coding Agent
Prompt Engineering
大模型(Llm)
敏捷开发
数据分析
自动化评估
跨团队协同
值不值得投
82综合评分
综合评分 82
顶尖大厂核心AI赛道、高技术壁垒与成长空间、高压高回报
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.0万
比AI产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1310 个在招 · 其中AI产品经理 43 个
市场机会
选择面较广
北京 · AI产品经理 · 约 240 个在招
职位详情
关于这个职位
负责Coding大模型（代码生成/辅助编程）的产品迭代与质量体系建设
通过制定版本目标、构建复杂任务审计规则及自动化评估体系，连接算法、数据与工程团队，推动模型能力闭环改进，确保模型在编码场景下的正确性与安全性
最低要求
本科及以上学历，有代码基础，对编程有了解，软件工程和计算机专业背景的优先
理解 Coding Agent 的运行机制：上下文组织、工具调用、多轮修复、沙箱执行、失败重试，能判断问题出在模型、工具还是评测设计
学习能力和抗压能力强
数据能力扎实，能够完成指标分析、分布分析与归因
工作职责
推动模型迭代节奏：制定 Coding 大模型版本的能力目标与迭代计划，组织 badcase 收集、能力诊断和需求排序，推动算法、数据、工程团队形成改进闭环并验证效果
构建复杂任务审计规则：针对多文件修改、跨仓库重构、长链路调试、工具调用、测试修复等复杂编码任务，设计可判定的审计规则，明确正确性、完整性、可运行性、安全性与规范性的判定口径，界定“通过、部分通过、失败”的边界
搭建自动化评估体系：建设评测集与评测流水线，结合单元测试执行、编译校验、行为一致性比对、静态检查与人工抽检
合理使用规则校验与 LLM-as-judge，控制评测成本、噪声与误判
制定测试标准：建立任务难度分级、场景分类、评分 rubric、通过阈值与验收口径，保证不同模型版本、不同任务集之间的结果可比
跨团队协同：与算法、数据标注、Infra、业务团队协作，把评测结论转化为模型改进项、数据策略与产品化建议
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI大模型最前沿赛道，接触核心技术栈（LLM, Agent），职业竞争力强
- 依托百度平台资源，拥有海量数据和算力支持，利于产品落地验证
- 岗位具备较强的技术壁垒，容易积累不可替代的专业经验
- 迭代节奏快，需应对模型能力的不确定性和快速变化
- 适合有技术背景（CS/软工）、对AI充满热情、具备强逻辑思维和数据分析能力的求职者
缺点 / 挑战
- 大模型评测标准尚在探索中，需自行构建体系，挑战较大
- 需要同时懂技术和产品，对综合素质要求极高，学习压力大
角色解读
- 纵向深耕AI大模型产品专家，成为垂直领域（如代码辅助、智能体）的产品负责人
- 横向拓展至更广泛的AI应用产品管理，或转向AI战略与商业化方向
- 负责Coding大模型产品的迭代规划，定义版本能力目标
- 搭建自动化评测体系，设计审计规则以评估模型代码生成的质量
- 协调算法、数据和工程团队，将评测结果转化为模型优化方向
- 分析Badcase，推动模型在复杂编码场景下的能力闭环改进
- 深入理解LLM及Coding Agent运行机制（如上下文、工具调用、沙箱）
- 具备扎实的代码基础和软件工程知识，能进行技术可行性判断
- 掌握数据分析和归因方法，能构建自动化评测流水线
- 优秀的跨团队沟通协调能力，能将技术语言转化为产品需求
申请策略
- 准备一个关于如何评估代码生成质量的详细方案作为作品集
- 关注百度最新发布的Coding大模型动态，体现对业务的深入了解
- 突出代码能力证明（GitHub项目、竞赛奖项）
- 展示过往在大模型评测、NLP数据处理或AI产品迭代中的具体案例
- 强调跨部门协作经验和数据驱动决策的能力
- 深入学习LLM原理及Prompt Engineering技巧
- 掌握自动化测试框架及数据可视化工具（如Python, Pandas）
- 了解主流Coding Agent架构及业界评测基准（如HumanEval, MBPP）
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果
- 结构化思维：从数据、模型、工程三个维度拆解问题
- 数据驱动：用具体指标和实验结果支撑观点
- 你如何设计一个自动化评测系统来评估代码生成的正确性？
- 请解释Coding Agent的工作流程，以及可能出现的失败模式有哪些？
- 当模型在某个特定编码任务上表现不佳时，你如何进行归因分析？
- 如何平衡模型生成的速度与代码质量之间的关系？
- 复习数据结构与算法基础，熟悉常见编程范式
职位点评
薪资福利85
成长发展95
工作生活60
使命价值80
薪资福利
85较高
百度作为上市巨头，提供具有市场竞争力的薪资和完善的福利体系，符合高技能人才的市场价值。
薪资信号未披露（AI估算：3.0千–5.0万/月）
成长发展
95较高
岗位处于AI技术最前沿，涉及Coding Agent等新兴领域，技术成长空间巨大，且能接触核心算法与数据资源。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Coding Agent、自动化评估、数据分析、Prompt Engineering
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂通常工作节奏较快，JD提及“抗压能力强”，暗示可能存在高强度工作，但核心研发岗位通常有一定的技术氛围。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
80较高
致力于提升代码生产效率，赋能开发者，具有明确的行业应用价值和社会意义，属于高速增长的技术赛道。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
百度 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs