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嵌入式软件工程师（J105936）
嵌入式软件工程师（J105936）
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公嵌入式开发
嵌入式开发
Gpu编程
性能优化
视频编解码
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
百度核心底层技术岗，高薪前沿技术栈，高强度挑战，适合技术极客
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
比嵌入式开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1310 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · 嵌入式开发 · 约 130 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责百度车端GPU编解码及渲染功能的开发与维护，涉及音视频驱动底层接口接入与数据通路打通
你需要利用Linux环境进行代码开发、性能优化（CPU/GPU占用、延迟等）及问题排查，确保项目高质量交付
最低要求
计算机、软件工程、电子信息、通信工程等相关专业，本科及以上学历
了解 GPU、视频编解码或图形渲染的基本原理，能够独立完成代码开发
熟悉 Linux 开发环境，熟练使用 GCC / CMake 等工具进行代码编译、调试和问题定位
具备较好的问题分析和动手能力，能够独立完成模块开发、接口联调及基础问题排查
具备良好的沟通能力和团队协作意识，能够快速学习新技术并完成工作任务
工作职责
负责GPU编解码功能的设计、开发和维护，负责车端GPU渲染功能维护和调试
参与音视频驱动及底层硬件接口接入，完成驱动 API 对接、数据通路打通、功能验证及问题排查
参与 GPU、音视频相关性能优化，协助分析 CPU / GPU 占用、内存拷贝、延迟、帧率及稳定性等问题
负责相关模块的代码开发、单元测试、问题定位和技术文档编写，配合团队完成项目交付
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托百度智能驾驶头部平台，接触前沿的车端AI与底层硬件技术
- 技术栈硬核，职业竞争力强
- 喜欢钻研底层技术、具备较强逻辑思维与动手能力的嵌入式软件工程师，尤其是关注智能汽车行业的开发者
缺点 / 挑战
- 底层开发调试难度大，需处理复杂的硬件兼容性与性能瓶颈
- 项目交付压力较大，对问题解决能力要求极高
角色解读
- 可向高级嵌入式专家、系统架构师方向发展，或在智能驾驶底层软件领域深耕成为行业技术骨干
- 负责车端GPU编解码与渲染功能的代码实现与维护，确保音视频数据在底层的高效传输
- 精通C/C++及Linux开发环境，熟悉GPU架构、视频编解码原理及性能调优方法
申请策略
- 准备展示过往解决复杂Bug或性能优化的案例，体现独立排查问题的能力
- 突出Linux下C/C++开发经验，详细列举GPU编程、视频编解码或音视频驱动相关的实战项目
- 复习计算机体系结构、操作系统原理，强化GDB调试技巧及性能分析工具（如perf, valgrind）的使用
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述技术难题解决过程，重点突出技术手段的选择依据及最终的性能提升数据
- 请介绍一个你使用GPU进行视频处理或渲染优化的具体案例
- 在Linux环境下，如何定位和解决内存泄漏或CPU占用过高的问题？
- 简述H.264/H.265编解码的基本流程及关键优化点
- 如何处理音视频数据流中的同步与延迟问题？
- 重温Linux系统调用、进程间通信及多线程编程知识，梳理GPU计算模型（如CUDA或厂商特定API）的基础概念
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
百度作为上市巨头，薪酬福利体系完善且处于行业领先水平，能提供具有竞争力的薪资和稳定的职业发展平台。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.0万/月）
成长发展
90较高
岗位涉及GPU、音视频底层驱动等高精尖技术，处于智能驾驶赛道的前沿，技术成长空间巨大，能积累极具价值的硬核技能。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GPU、视频编解码、Linux、C/C++、性能优化
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂通常工作节奏较快，虽未明确提及加班，但底层开发的高强度特性暗示了较大的工作压力，WLB可能一般。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
投身于智能驾驶这一改变人类出行方式的前沿领域，具有显著的社会价值和技术使命感，符合追求行业影响力的求职者期望。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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