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1688-FDE解决方案与部署工程师（应用型AI）-杭州
1688-FDE解决方案与部署工程师（应用型AI）-杭州
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公解决方案
解决方案
Agent编排
Api集成
Llm应用开发
Prompt Engineering
Rag
业务流程优化
解决方案交付
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
前沿AI技术落地、高成长潜力、强业务导向、现场交付压力大
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
比解决方案中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 190 个在招
市场机会
选择面较广
杭州 · 解决方案 · 65 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责深入商家现场，将业务痛点转化为应用型AI（Agent）解决方案
通过搭建和调优工作流、沉淀标杆案例与方法论，推动产品迭代并赋能销售团队，实现技术交付与业务价值的闭环
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业
-5 年及以上工程或技术交付经验
扎实的编程能力，能独立完成脚本开发、API 集成、数据处理
有 LLM 应用开发经验，理解 Prompt Engineering、RAG、Function Calling、Agent 编排的基本原理与工程边界
优秀的沟通与协作能力，能与非技术背景的商家平等对话，听懂他们没说出来的需求
工作职责
深入商家现场，把业务问题翻译成 Agent 方案：与标杆商家一起工作，识别 AI 能真正产生杠杆的环节
基于 Accio Work 快速搭建与调优：为商家搭建可运行的工作流，持续基于真实数据迭代 Prompt 与流程设计，直到业务指标达标
把交付经验产品化：将重复出现的场景抽象为模板、优秀实践或平台原生能力，推动产品与研发团队将其固化，让交付的边际成本持续下降
从用户视角，成为产品迭代方向与问题方向核心价值输入：把在现场看到的失败、卡点和绕路，结构化需求同步，并推动优先级决策
沉淀标杆案例与方法论：将成功交付整理为可对外传播的案例、可对内复制的 Playbook，赋能销售、客户成功与其他协作伙伴
优先资格
有 To B 解决方案交付、技术咨询或客户成功工程（CSE / Solution Engineer）经历
对 CRM、营销自动化、跨境电商或外贸行业有业务理解
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触最前沿的生成式AI应用落地场景，积累高价值的ToB解决方案经验，平台资源强大，职业天花板高
- 需要频繁出差或驻场商家，工作强度较大
- 需平衡技术实现与业务预期，沟通成本高，对综合能力要求极高
缺点 / 挑战
- 适合喜欢挑战、具备极强动手能力且善于沟通的技术人员，尤其是希望从纯技术转向‘技术+业务’复合型人才的人
角色解读
- 可向AI产品经理、高级解决方案架构师或垂直行业AI专家方向发展，成为连接技术与商业的核心人才
- 深入商家一线，将复杂的业务需求转化为可落地的AI Agent解决方案
- 具备LLM应用开发能力（Prompt/RAG/Agent），拥有扎实的工程落地经验及优秀的ToB沟通能力
申请策略
- 准备1-2个完整的‘业务痛点->AI方案->落地效果’案例，面试时重点阐述你在其中扮演的角色及解决的难点
- 突出LLM应用项目经验，展示如何将模糊的业务需求转化为具体的技术方案，并量化带来的业务价值（如效率提升%）
- 加强对Prompt Engineering、RAG架构及主流Agent框架（如LangChain等）的实战理解，补充ToB销售或咨询相关的软技能培训
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目
- 强调‘以终为始’的思维，即先明确业务目标再选择技术路径
- 展现同理心，说明如何降低技术门槛让用户接受
- 请分享一个你主导的LLM应用落地案例，遇到的最大技术或业务挑战是什么？
- 如何向非技术背景的商家解释AI能力的边界？
- 如果商家的期望与当前技术能力不符，你会如何处理？
- 你对RAG和Agent编排的理解，以及在工程中如何优化其性能？
- 复习LLM相关核心技术概念，了解1688及跨境电商行业的常见痛点，准备关于‘技术落地难’的应对策略案例
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活45
使命价值80
薪资福利
75中等
作为巨头企业岗位，薪资水平具有市场竞争力，福利体系完善，但高强度交付性质可能影响部分稳定性感知。
薪资信号市场水准 (2.5千–4.0万/月)
成长发展
90较高
岗位深度绑定应用型AI前沿技术，提供丰富的实战场景和跨领域成长机会，职业发展潜力巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Prompt Engineering、RAG、Agent、API集成
业务类型profit_center
工作生活
45较低
需深入商家现场，工作模式偏向现场办公与灵活出差，WLB相对一般，压力来源于业务指标达成。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
80较高
致力于通过AI技术赋能中小商家，提升商业效率，具有显著的社会价值和行业推动作用。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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