AI产品经理（营销数字化方向）

优缺点分析

角色解读

• 可向资深AI产品经理、产品专家方向发展，或转向更广泛的数字化转型战略角色，成为懂技术又懂业务的复合型人才
• 负责营销数字化产品的全生命周期管理，从需求分析到方案落地
• 重点在于利用AI技术（如Agent）优化ToB营销流程，提升业务效率
• 需精通AI技术框架（基础模型、Agent、Harness），具备深厚的ToB营销业务理解力，以及将业务痛点转化为产品解决方案的能力

申请策略

• 准备具体的AI+营销案例，阐述如何将技术能力转化为业务价值，体现‘科技向善’与‘用户为本’的理念契合度
• 突出AI技术应用案例（特别是Agent、LLM在业务中的落地），展示ToB营销项目的量化成果（如转化率提升、效率优化数据）
• 深化对AI工程化（Harness）的理解，学习最新的ToB营销自动化趋势，提升业务抽象与SOP设计能力

面试指南

• 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，重点突出技术选型理由、业务痛点洞察、解决方案的创新性及最终的可量化成果
• 请分享一个你利用AI技术解决复杂业务问题的案例
• 如何理解Agent在ToB营销中的应用场景？
• 面对复杂的ToB客户决策路径，如何进行产品方案设计？
• 如何评估AI产品在营销场景下的ROI？
• 深入研究腾讯的营销产品线，了解当前AI Agent的最新进展，准备1-2个深度打磨的AI+业务落地案例