蚂蚁集团
蚂蚁数字科技-数字科技线-AI产品经理
蚂蚁数字科技-数字科技线-AI产品经理
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Agent开发
Ai产品经理
Rag
Saas
Tob产品
产品架构
商业化设计
大模型应用
开发者工具
值不值得投
81综合评分
综合评分 81
前沿AI技术栈、ToB商业化导向、高成长潜力，但需适应大厂快节奏
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.0万
比AI产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 740 个在招 · 其中AI产品经理 26 个
市场机会
选择面较广
杭州 · AI产品经理 · 约 160 个在招
职位详情
关于这个职位
负责AI Coding/Work类工具或大型AI平台产品的全生命周期管理，涵盖开发者工具、Agent平台及办公自动化等方向
深入洞察企业客户与开发者场景，主导产品架构设计、商业化路径规划及从0到1的落地迭代，协同多团队推动模型能力与业务场景结合，并通过数据驱动优化产品体验与商业价值
最低要求
本科及以上学历，3年以上互联网/AI/ToB产品经验，具备完整产品方法论和全产品视角
具备从需求洞察、产品规划、方案设计、落地交付到效果迭代的端到端闭环能力，能够兼顾用户体验、平台能力与商业化目标
熟悉AI产品常见能力边界，包括大模型、Agent、RAG、工具调用、工作流编排、权限治理、数据安全等
具备较强的逻辑分析、抽象建模、跨团队沟通和项目推进能力，能够清晰表达产品目标、路径与优先级
有数据意识，能够基于用户行为数据、业务反馈和实验结果驱动产品决策
工作职责
负责 AI Coding/Work 类工具或大型 AI 平台产品的规划、设计与落地，覆盖开发者工具、AI 工作台、Agent 平台、办公自动化等方向
深入理解开发者、知识工作者及企业客户场景，完成需求洞察、用户分层、场景拆解与产品方案设计
负责产品架构、功能体系、交互流程、权限体系、数据链路及商业化路径设计，推动产品从 0 到 1 落地与持续迭代
协同算法、工程、设计、测试、运营、销售等团队，推进模型能力、工具生态、平台能力与业务场景结合
建立产品效果评估体系，围绕使用率、留存、转化、付费、客户满意度等指标持续优化产品体验与商业价值
跟踪 AI Agent、代码智能、办公自动化、企业级 SaaS 等行业趋势，沉淀产品方法论与可复用能力
优先资格
优先具备Coding/Work类工具产品背景，如开发者工具、代码平台、AI工作台、办公自动化、Agent平台、企业协作工具等
优先具备大型AI平台项目主导经验，能够统筹平台架构、生态接入、企业级能力与规模化落地
有To B/SaaS/企业级平台产品经验者优先
有AI模型能力落地、插件生态建设、企业权限体系或商业化产品设计经验者优先
加分项：
有开发者社区、IDE/CLI工具、代码智能或研发效能平台经验
有办公自动化、文档智能、企业知识管理、流程自动化或AI Agent工作台经验
有AI产品从0到1落地并实现规模化增长或商业化闭环的经验
具备技术背景，能够与算法、工程团队高效协同
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI最前沿赛道，接触大模型、Agent等核心技术，技术视野开阔
- 依托蚂蚁集团强大平台资源，拥有海量企业级场景与数据支持，落地空间大
- 团队协同高效，能接触到顶尖的算法与工程人才，个人成长速度快
- ToB产品周期长、决策链条复杂，对跨部门沟通与项目推进能力要求极高
- 商业化落地难度大，需在用户体验、技术成本与商业收益之间寻找平衡点
- 适合具备3年以上ToB/AI产品经验，对新技术敏感，拥有强逻辑思维与商业敏感度，且能在高压环境下推动复杂项目落地的资深产品经理
缺点 / 挑战
- ToB/SaaS方向具备较高的职业壁垒与长期价值，不易被替代
- AI技术迭代极快，需保持高强度的学习与适应能力，压力较大
- 头部大厂内部竞争激烈，对产出成果与创新性有较高期待
角色解读
- 纵向深耕：成为AI平台领域的资深专家或产品总监，主导更复杂的生态系统构建
- 横向拓展：转向AI商业化战略、业务负责人角色，或向通用型高级产品经理发展
- 行业影响力：在AI Agent、开发者生态等领域形成方法论沉淀，成为行业意见领袖
- 规划并落地AI Coding/Work类工具及大型AI平台产品，涵盖开发者工具与企业办公自动化场景
- 深入挖掘开发者与企业客户需求，进行用户分层、场景拆解及完整的產品方案设计
- 设计产品架构、权限体系及商业化路径，协调算法、工程等团队推动技术落地与迭代
- 建立数据评估体系，通过用户行为与业务指标驱动产品优化，实现商业价值最大化
- 扎实的ToB/AI产品方法论，具备从0到1的全链路产品设计与落地能力
- 深刻理解大模型、Agent、RAG、工作流编排等技术原理及应用边界
- 优秀的逻辑思维与抽象建模能力，能清晰定义产品目标、路径与优先级
- 强烈的数据驱动意识，能通过数据分析、A/B测试等手段优化产品体验与转化
申请策略
- 准备详细的AI产品案例，重点阐述技术选型理由、难点突破及最终业务价值
- 关注蚂蚁集团在AI领域的最新动向（如百炼平台、通义千问生态），展现对公司的了解
- 面试中体现对开发者生态与企业级需求的深刻洞察，避免泛泛而谈
- 突出AI相关产品从0到1的完整案例，重点描述如何解决复杂场景问题
- 强调对大模型、Agent、RAG等技术的应用实践，而非仅停留在概念层面
- 展示ToB产品的商业化成果，如客户获取、留存提升、收入增长等具体数据
- 体现跨团队协作能力，特别是与算法、工程团队共同推进技术落地的经验
- 深入学习LLM、Agent框架（如LangChain、AutoGen）及RAG技术细节
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，重点突出个人在其中的贡献与思考
- 数据驱动：用具体数据证明产品效果，如效率提升百分比、用户留存率变化等
- 技术理解：展示对底层技术原理的理解，解释产品设计与技术实现的关联
- 商业思维：始终围绕用户价值与商业回报展开论述，体现全局观
- 请分享一个你主导的AI产品从0到1落地的全过程，遇到的最大挑战是什么？
- 如何评估AI Agent在实际业务场景中的效果？有哪些关键指标？
- 在大模型能力不稳定的情况下，如何通过产品设计提升用户体验？
- 针对ToB客户，如何平衡定制化需求与标准化产品架构之间的矛盾？
职位点评
薪资福利85
成长发展95
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
作为巨头企业核心部门岗位，提供具有竞争力的薪酬福利与稳定的职业发展平台，满足度高。
薪资信号未披露（AI估算：3.0千–5.0万/月）
成长发展
95较高
聚焦AI前沿领域，涉及大模型、Agent等新兴技术，且为ToB复杂场景，技能成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、Agent、RAG、工具调用、工作流编排、AI Coding、SaaS
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂核心部门通常节奏较快，虽未明确提及加班文化，但高强度创新环境可能影响WLB。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
通过AI工具提升开发者与企业工作效率，具有显著的社会价值与行业推动作用。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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