华为
AI Coding软件教练
AI Coding软件教练
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Agent开发
Ai Native
大模型应用
技术赋能
知识沉淀
研发效能
系统工程
软件架构
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
华为核心研究院前沿AI研发变革专家，高技术成长性与发展性，但伴随高强度工作压力
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比AI产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 680 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · AI产品经理 · 约 130 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位隶属于华为2012实验室，旨在推动软件研发向AI Native模式转型
核心职责包括引入先进AI开发工具链、识别并改进团队研发效能短板、主导关键项目的AI全流程实践打样，并将最佳实践沉淀为课程与组织资产，赋能公司整体AI软件开发能力
最低要求
教育背景：计算机相关专业，本科及以上学历
语言能力：英语、简体中文
核心技能与知识：
软件平台与系统架构：熟悉AI软件平台架构设计原则、分层设计方法、模块化设计及可扩展性设计
AI平台与工程：掌握大模型基础原理、推理服务、模型服务化及生命周期管理
熟悉Agent/工作流（工具调用、任务编排、上下文管理等）
教练与知识沉淀：具备技术案例设计、实战课程设计、经验萃取及工程师成长路径规划能力
核心能力要求：
业务理解力：深入理解AI时代企业软件系统诉求，把握大模型等技术融合趋势
系统性思维：能从业务应用、AI架构等多维度分析问题，形成可落地方案
追求卓越：能从复杂项目中提炼架构原则与方法论，转化为可复用的规范与模板
学习能力：紧跟AI演进趋势，主动钻研新技术，持续引领发展方向
工作职责
标准职责:
面向AI时代软件研发范式变革，洞察并引入业界先进AI Native开发思想、方法与工具链，包括AI Coding、智能体、意图驱动开发等，推动软件研发持续向AI Native全流程研发模式转型
站在公司级中立视角，系统识别团队在全研发流程中应用AI的能力短板，并推动系统性改进，全面提升研发效能与质量
深入关键项目开展AI Native研发全流程实践打样，负责关键模块开发、人机协同流程设计、技术难题攻关，形成端到端贯通、可验证、可度量、可复制的AI Native研发实践范式
AI Native研发实践沉淀为课程、案例、意图表达规范、上下文工程方法论、人机协同流程、研发效能度量体系等公司级组织资产，通过赋能提升公司整体AI Native软件开发能力
自定义职责:
面向AI时代的软件系统演进趋势，洞察并引入业界AI软件平台与系统的软件架构、软件思想和方法
站在公司级中立视角，识别团队在AI平台架构、AI应用系统设计、模型服务化等方面的能力短板，并推动系统性改进
通过看架构、做架构、护架构的长效机制，深度参与公司关键AI平台与软件系统建设，承担核心平台方案设计、关键模块开发、技术难题攻关
将项目成果、平台建设经验、AI系统设计方法系统化沉淀为公司级组织资产，通过赋能提升公司AI软件能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处华为核心研究机构，接触最前沿的AI技术与大规模工程实践
- 角色具有战略意义，直接推动公司研发模式的根本性变革
- 能够沉淀大量高价值的技术资产与方法论，个人品牌影响力大
- 平台广阔，有利于拓展技术视野与人脉资源
- 对技术广度与深度要求极高，需持续跟进快速迭代的AI前沿技术
- 适合具备深厚软件架构功底、对AI工程化有深刻见解、且热衷于技术赋能与知识传承的高级技术专家
缺点 / 挑战
- 需要平衡‘做架构’与‘推变革’的双重压力，推动系统性改进可能面临阻力
- 需要将隐性经验显性化，对总结提炼与表达能力有较高要求
角色解读
- 成为公司内部AI研发范式的权威专家与技术布道师
- 向更高层级的技术架构师或技术管理岗位发展，主导更大规模的技术变革
- 在AI软件工程领域积累深厚影响力，成为行业内的知名专家
- 研究并引入AI Native开发工具链（如AI Coding、Agent），推动研发团队向智能化转型
- 诊断团队在AI应用中的能力短板，制定系统性改进方案，提升整体研发效能
- 深入关键项目进行AI全流程实践打样，解决技术难题，建立可复制的研发范式
- 将实践经验转化为课程、规范和案例库，通过内部赋能提升公司AI软件开发水平
- 精通软件架构设计，特别是AI平台与系统的分层、模块化及可扩展性设计
- 深入理解大模型原理、Agent工作流、模型服务化及AI工程化实践
- 具备极强的技术洞察力与系统性思维，能识别关键问题并提出落地方案
- 拥有优秀的知识沉淀与赋能能力，能将个人经验转化为组织资产
申请策略
- 深入了解华为2012实验室的研究方向与文化，展现与公司愿景的契合度
- 准备具体的案例，说明如何从0到1推动技术变革并产生实际价值
- 突出在AI平台架构设计、大模型应用落地方面的具体项目经验与成果
- 强调在提升研发效能、推动技术变革方面的成功案例与数据支撑
- 展示知识沉淀能力，如编写的技术规范、开发的培训课程或建立的实践范式
- 深化对LLM Agent框架、Prompt Engineering及RAG技术的理解与应用
- 学习并掌握现代化的研发效能度量体系与DevOps/AIOps最佳实践
- 提升技术演讲、课程设计与内部培训的技巧，增强影响力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，重点突出遇到的困难与解决方案
- 结合理论与实践，阐述对AI Native研发范式的深刻理解，体现系统性思维
- 强调数据驱动与结果导向，用具体指标证明技术改进带来的效能提升
- 展示开放心态与持续学习的能力，以及对未来技术趋势的判断
- 请分享一个你主导的AI辅助研发或AI平台建设的成功案例，你是如何推动落地的？
- 你认为当前软件研发向AI Native转型的最大挑战是什么？如何解决？
- 如何设计一套有效的AI研发效能度量体系？
- 请谈谈你对Agent在工作流编排中的应用场景的理解
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活45
使命价值80
薪资福利
85较高
华为作为巨头企业，通常提供极具竞争力的薪酬福利包，包括高薪、年终奖及完善的补充保险，对补偿性动机满足程度高。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6.0万/月）
成长发展
92较高
该职位处于AI技术前沿，涉及AI Native研发范式变革，能提供极高的技术成长空间与行业影响力，发展性动机满足度极高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Native、AI Coding、Agent、大模型、意图驱动开发、上下文工程
成长机会推动软件研发持续向AI Native全流程研发模式转型、全面提升研发效能与质量、形成...可复制的AI Native研发实践范式、通过赋能提升公司整体AI Native软件开发能力、持续引领技术发展方向
业务类型profit_center
工作生活
45较低
华为以高强度工作文化著称，且该职位涉及推动系统性变革与关键项目攻关，工作强度较大，WLB满足程度有限。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
80较高
职位致力于推动软件研发范式的根本性变革，提升整体行业与企业研发效率，具有显著的行业价值与社会意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号面向AI时代软件研发范式变革、推动软件研发持续向AI Native全流程研发模式转型、全面提升研发效能与质量
创新程度开拓性创新（行业首创）
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