华为
AI硬件小模型算法工程师
AI硬件小模型算法工程师
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI算法
AI算法
Ai算法
Dsp
Pytorch/Tensorflow
射频算法
数字预失真(Dpd)
无线通信
模型量化
深度学习
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
顶尖大厂核心研发岗，技术前沿且极具挑战性，薪资优厚但工作强度较大
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比AI算法中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 680 个在招
市场机会
选择适中
上海 · AI算法 · 31 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位聚焦于将AI技术应用于无线基站通信系统，核心职责是研发中射频核心算法（如数字预失真DPD、无源互调PIMC）的AI化方案
你需要设计高性能、低功耗的AI非线性补偿模型，并研究硬件友好的低位宽推理与训练技术，以实现通算融合及高精度实时AI推理
最低要求
学历：硕士/博士，专业：计算机，人工智能，数学，电磁场与微波技术，电子工程，通信工程，具备复合型学科背景（如微波与AI交叉方向）优先
具备技能（具备其中之一即可）：
精通人工智能算法，包括经典机器学习类算法与深度学习类算法，如CNN、RNN、TransformerNN网络的设计与仿真，熟悉常见的核方法与激活函数等
具备模型轻量化推理与高效训练经验，熟悉常见的量化感知训练与低位宽设计，结构化/非结构化稀疏推理与训练，随机计算训练与优化等
熟悉常见的优化算法，如牛顿法、遗传算法、贝叶斯优化等
具备一定数字信号处理、仿真验证能力，掌握一种仿真工具（Python、Matlab等）
过往经验（具备其中之一即可）：
主导或作为核心骨干深度参与解决面向实际问题的AI算法方案设计与优化
主导或作为核心骨干深度参与神经网络的低位宽训练推理、量化压缩等方案
主导或作为核心骨干深度参与过可商用的AI-DPD或AI-PIMC算法模型建模及应用
工作职责
聚焦将AI技术引入无线基站通信系统的算法及工程化设计，负责无线基站相关中射频核心算法（数字预失真、无源互调建模）的研究、技术开发、原型系统设计、芯片设计与开发，构建高精度、低复杂度的实时AI推理算法方案，实现通算融合（如下职责为或的关系，负责其中之一）
① AI 非线性补偿算法建模：结合深度学习、强化学习等，研究和设计下一代高性能、低功耗AI-DPD、AI-PIMC等AI非线性回归模型，解决无线基站系统非线性失真补偿的关键问题
② 硬件友好的低位宽推理与训练：负责算法模型的低位宽推理和训练技术研究，针对射频复I/Q 信号独有特征，研究设计专有模型压缩（稀疏化，量化等）、低精度训练等方案，确保模型在精度几乎无损的前提下大幅降低算力开销
优先资格
隐性要求（加分项）：满足技能和经验要求多项的优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI与通信交叉的前沿领域，技术壁垒高，职业护城河深
- 依托华为平台，拥有海量的真实场景数据和顶级算力资源支持
- 跨学科知识要求极高，需同时精通AI算法与射频/通信原理
- 算法需在资源受限的硬件端实时运行，对优化能力要求苛刻
缺点 / 挑战
- 适合拥有通信/AI复合背景，喜欢挑战底层硬核技术，且具备较强数理基础和工程落地能力的研发人员
角色解读
- 可向AI通信算法专家方向发展，深入探索6G通信中的智能物理层技术，或转向更广泛的边缘AI硬件加速领域
- 负责将深度学习等AI算法应用于无线基站的中射频核心环节（如DPD、PIMC），解决非线性失真补偿问题
- 精通CNN/RNN/Transformer等AI架构，熟练掌握模型量化、稀疏化等轻量化技术，具备扎实的数学与信号处理基础
申请策略
- 准备一个完整的从算法设计到硬件落地的项目案例，重点阐述如何在保证精度的前提下降低算力开销
- 突出展示AI模型在特定硬件上的部署优化经验，强调量化、剪枝等轻量化技术的具体指标提升效果
- 补充无线通信基础知识（如OFDM、MIMO），了解主流AI框架在嵌入式端的部署工具链（如TensorRT, ONNX Runtime）
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目，重点突出‘问题定义-方案设计-实验对比-最终收益’的逻辑链条
- 请详细介绍你曾经做过的一次模型量化或剪枝经历，遇到的最大困难是什么？
- 如何理解AI-DPD与传统DPD的区别？在什么场景下AI方案更具优势？
- 针对射频I/Q信号的分布特性，你会如何设计特定的神经网络结构？
- 在资源受限的边缘设备上，如何平衡推理速度与模型精度？
- 复习深度学习基础理论，查阅最新的IEEE通信期刊中关于AI for Physical Layer的论文，了解行业最新进展
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值75
薪资福利
85较高
华为作为巨头企业，提供具有竞争力的薪酬体系和完善的福利保障，尤其在算法核心岗位上薪资处于市场高位。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
90较高
岗位涉及AI与通信的深度交叉创新，技术前沿性强，能极大提升个人在垂直领域的核心竞争力和技术视野。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI-DPD、AI-PIMC、深度学习、模型量化、稀疏化、Transformer
业务类型profit_center
工作生活
40较低
研发岗位通常面临较大的项目压力和交付节奏，虽然公司提供基本工作条件，但高强度脑力劳动和可能的加班是常态。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
致力于提升全球通信基础设施的性能与能效，推动6G等未来技术的发展，具有显著的行业价值和社会意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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