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千问-AI内容生成与理解实习生-杭州
千问-AI内容生成与理解实习生-杭州
发布于 2 小时前实习/见习
实习生仅现场办公AI算法
AI算法
Ai Coding
Llm
Prompt Engineering
Rl
Sft
多模态
算法研发
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
顶尖大厂核心AI研发实习，技术前沿性强，成长机会极佳，适合有志于深耕大模型领域的硕士生。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0千
比AI算法中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4490 个在招 · 其中AI算法 2 个
市场机会
选择不多
杭州 · AI算法 · 3 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是阿里巴巴千问团队的大模型方向实习岗位，主要参与AI图文创作和视频理解等核心项目的算法研发与落地
你需要利用主流LLM框架进行模型训练、推理及Prompt Engineering，并结合AI Coding工具提升研发效率，将前沿技术转化为实际业务效果
最低要求
计算机、人工智能等相关专业硕士及以上学历
熟悉 Python 编程，具备使用各类主流 LLM 训练框架开展模型训练与推理的经验
对大语言模型及多模态大模型有深入理解和实践，熟悉 Prompt Engineering、后训练（SFT、RL）、Agent 等主流技术路线，对图文生成、视频理解等方向有一定了解
有 AI Coding 工具（如 Codex、OpenCode 等）的实际使用经验，能高效利用 AI 辅助编程完成开发任务
具有项目或科研经历，能提供项目成果、论文、竞赛或专利等证明
实习期 ≥ 6 个月
工作职责
参与 AI 内容生成与理解核心项目：围绕 AI 图文创作、视频内容理解等方向，开展算法研发与系统落地
开展算法创新与工程实现：设计实验方案，分析对比实验及消融结果，推动表现较优的方案在实际内容场景中部署并验证效果
善用 AI Coding 工具（如 Codex、OpenCode 等）提升研发效率，快速完成原型搭建、数据处理与实验迭代
跟踪大模型及多模态领域的前沿进展，定期输出顶会论文解读，并将前沿思路转化为可落地的技术方案
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触业界最前沿的大模型技术栈，拥有顶级平台资源和海量数据支持
- 技术迭代极快，需要持续跟进顶会论文并保持高强度的实验迭代能力
- 计算机/AI相关专业硕士，对大模型有浓厚兴趣且具备扎实科研或项目基础的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从算法实习生成长为独立负责大模型垂直场景落地的算法工程师，进而向高级专家或架构师方向发展
- 参与千问大模型在图文创作和视频理解场景下的算法研发与落地
- 熟练掌握Python及主流LLM训练框架，深入理解Prompt Engineering、SFT、RL及Agent技术
申请策略
- 准备详细的项目复盘，展示如何将前沿理论转化为实际业务效果的思考过程
- 突出LLM相关的项目经历、论文发表或竞赛获奖，强调对SFT/RL/Agent等技术的具体实践经验
- 熟悉主流开源大模型框架（如LlamaIndex, LangChain），掌握AI Coding工具的高效使用技巧
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，重点突出技术选型的理由、遇到的挑战及解决方案、最终的业务/技术指标提升
- 请详细介绍一个你参与的LLM或多模态大模型项目，你在其中承担的角色和技术难点
- 你对Prompt Engineering有哪些理解？在实际应用中如何优化Prompt以提升效果？
- 请谈谈你对SFT和RLHF技术的理解，以及它们在提升模型对齐方面的作用
- 如何利用AI Coding工具提升你的开发效率？请举例说明
- 复习大模型基础理论，关注近期顶会（如NeurIPS, ICML, CVPR）关于多模态和大模型的最新论文，准备1-2个深度技术话题供面试官探讨
职位点评
薪资福利70
成长发展95
工作生活50
使命价值80
薪资福利
70中等
作为头部大厂实习生，薪资处于市场中上水平，但实习性质决定了其长期薪酬稳定性不如正式员工。
薪资信号未披露（AI估算：0.3–0.5千/月）
成长发展
95较高
极高发展性，直接参与行业顶尖的大模型核心研发，技术栈前沿，成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、多模态、Prompt Engineering、SFT、RL、Agent、Python
业务类型profit_center
工作生活
50较低
大厂节奏通常较快，虽可能有弹性工作，但算法研发压力大，WLB一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
致力于提升内容生产效率和理解效果，具有明确的技术应用价值和社会意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号持续提升内容生产效率与内容理解效果
创新程度积极采用新技术
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