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腾讯云DataBuddy-大模型算法专家
腾讯云DataBuddy-大模型算法专家
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI算法
AI算法
Nlp
Prompt Engineering
Pytorch
Rlhf
Sft
Vllm
大模型算法
数据飞轮
模型评测
值不值得投
84综合评分
综合评分 84
顶尖大厂核心算法岗，薪资极高，技术前沿，挑战大，WLB中等
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
8.0万
比AI算法中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1850 个在招 · 其中AI算法 2 个
市场机会
选择不多
北京 · AI算法 · 10 个在招
职位详情
关于这个职位
负责腾讯云DataBuddy大模型效果优化体系建设，构建覆盖任务理解、数据问答等环节的评测体系
主导数据飞轮建设与大模型后训练（SFT/RLHF），通过自动化与人工评审机制推动模型迭代，解决真实业务场景中的效果问题，提升模型稳定性与准确性
最低要求
计算机、人工智能、数学、软件工程等相关专业硕士及以上学历，具备扎实的机器学习、自然语言处理和大模型基础
熟悉大模型评测、数据构造、SFT、偏好优化、RLHF / RLAIF 等后训练方法，有相关项目实践经验优先
熟悉主流大模型及应用方式，了解模型效果优化、Prompt 评测、上下文工程和工具调用评测方法
具备较强的数据分析和问题归因能力，能够从用户反馈、执行日志和失败案例中提炼高质量训练 / 评测样本
熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch / Transformers / vLLM / 数据处理工具链等，有评测平台、训练流水线、数据标注平台或模型效果分析工具建设经验优先
熟悉大数据、BI、数据开发、数据治理、数据分析等业务场景者优先，能够理解企业数据任务中的语义、权限、准确性和可信度要求
具备良好的产品意识和工程协作能力，能够与产品、算法、Runtime、应用开发团队共同推进 DataBuddy 智能能力持续优化
工作职责
负责 DataBuddy 大模型效果优化体系建设，围绕企业级大数据场景，构建覆盖任务理解、数据问答、工具调用、任务执行、结果可信等环节的评测体系
负责 DataBuddy 数据飞轮建设，持续沉淀用户反馈、交互日志、执行结果、错误案例和高质量样本，形成可用于评测、训练和效果回归的数据资产
负责大模型后训练相关工作，包括 SFT、偏好优化、RL 等方法在 DataBuddy 场景中的应用，持续提升模型在复杂数据任务中的稳定性、准确性和可控性
结合 DataBuddy 产品场景，设计自动化评测、人工评审、Case Benchmark、回归测试等机制，支撑模型版本迭代、能力对比和上线决策
与产品、Runtime 工程、应用开发团队协作，定位模型在真实业务场景中的效果问题，推动从问题发现、样本构造、模型优化到效果验证的闭环改进
该岗位可 base 北京、深圳、杭州
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处腾讯核心云业务线，接触海量企业级真实数据与顶级算力资源，技术栈前沿（RLHF/Agent）
- 追求技术深度、对大模型落地应用有强烈兴趣、具备极强工程与算法复合能力的资深专家
缺点 / 挑战
- 需平衡模型效果与工程落地，面对复杂的真实业务场景（如权限、语义歧义），工作强度与技术挑战并存
角色解读
- 向首席算法科学家、AI架构师或AI产品技术负责人方向发展，深耕垂直领域大模型应用落地
- 构建企业级大数据场景下的大模型评测体系，确保模型输出的准确性与可信度
- 精通大模型后训练技术（SFT/RLHF/RLAIF），具备扎实的数据构造与问题分析归因能力
申请策略
- 准备详细的项目复盘，重点阐述如何通过数据飞轮机制持续迭代模型效果，体现闭环思维
- 突出大模型后训练（SFT/RLHF）的具体项目经验，展示评测体系搭建能力及解决复杂业务问题的案例
- 强化对Prompt Engineering、Context Window优化及Tool Calling评测的理解，提升数据清洗与构造效率
面试指南
- 采用STAR法则：情境（业务痛点）- 任务（目标）- 行动（具体技术方案如数据构造、算法选择）- 结果（量化提升指标）
- 请详细描述你搭建的大模型评测体系，包含哪些维度和指标？
- 在RLHF过程中，如何构建高质量的偏好数据集？遇到数据噪声如何处理？
- 针对企业级数据场景，如何解决大模型在权限控制和数据隐私方面的幻觉问题？
- 如何设计自动化评测流程以支撑高频的模型版本迭代？
- 复习Transformer底层原理及最新大模型论文，准备1-2个深入的技术难点攻克案例，了解腾讯云DataBuddy的产品定位
职位点评
薪资福利95
成长发展90
工作生活60
使命价值80
薪资福利
95较高
腾讯作为上市巨头，为资深专家岗提供极具竞争力的薪资包（含高额股票/期权），福利体系完善，满足度高。
薪资信号偏高 (6.0千–10.0万/月)
成长发展
90较高
岗位涉及大模型后训练、数据飞轮等前沿技术，处于AI技术爆发期，技术成长空间巨大，职业天花板高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、SFT、RLHF、RLAIF、PyTorch、Transformers、vLLM、Prompt Engineering
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂核心研发岗通常工作节奏较快，虽未明确提及加班，但高强度研发属性暗示WLB一般，不过提供多地Base选择增加了灵活性。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
致力于通过AI技术改善企业数据交互体验，推动智能化变革，具有明确的社会价值和技术使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号渴望为世界带来新意、科技的不断革新，最终能带来美好的、撼动人心的改变
创新程度积极采用新技术
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