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闪购供给-大模型应用算法工程师
闪购供给-大模型应用算法工程师
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI算法
AI算法
Ai Agent
Nlp
Prompt Engineering
Sft
大模型应用
深度学习
算法落地
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
大厂核心算法岗，前沿技术栈，高成长潜力，工作强度适中偏高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.5万
比AI算法中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 6050 个在招 · 其中AI算法 2 个
市场机会
选择不多
北京 · AI算法 · 10 个在招
职位详情
关于这个职位
负责美团闪购场景下的大模型应用算法研发，包括商品理解、智能助手及AI Agent开发
需具备NLP及深度学习背景，利用Prompt/SFT等技术解决海量数据处理与业务智能化问题，推动即时零售业务的数字化升级
最低要求
年以上互联网研发经历，计算机科学相关专业
熟练掌握机器学习/深度学习的基本方法，有NLP相关的实践或研究经验，较强的论文阅读和复现的能力，具有一定的问题分析和解决能力，对解决具有挑战性问题能够充满热情
参与过文本分类、NER、图推理、文本生成、问答系统、同品识别、多模融合等的至少一个方向的落地应用及优化工作，有较强的编程和算法实现能力
对大模型应用的技术有较深入理解，有prompt、SFT等经验
具有快速学习能力，有责任感，良好的团队合作和沟通能力
工作职责
参与美团闪购海量商品的商品理解，服务好商家建品、后台管品及用户体验
负责探查大模型技术在美团闪购供给场景的应用，包括智能助手、内容判别/生成、AI Agent等
有机会负责创新AI功能端到端的开发，需要全方位地思考问题，能够算法技术栈中承担不同角色，解决各个环节问题
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处行业头部企业，接触亿级数据规模，技术前沿且业务价值高
- 业务迭代快，对算法落地的实效性要求极高，需平衡技术创新与业务指标
- 热爱AI技术落地，具备较强工程能力与问题解决能力的算法工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 向AI架构师或高级算法专家发展，深耕垂直领域的大模型应用落地
- 专注于美团闪购业务场景，利用大模型技术提升商品理解效率与质量
- 扎实的NLP与深度学习基础，熟悉Prompt工程、SFT等大模型微调与应用技术
申请策略
- 关注美团即时零售业务动态，准备关于大模型在电商场景应用的案例思考
- 突出NLP相关项目经验，特别是大模型微调、Agent开发及实际业务落地成果
- 深入理解LLM原理，掌握LangChain等框架，提升代码工程化能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点阐述技术选型依据、难点突破及最终业务收益
- 请介绍一个你主导的大模型应用落地项目，遇到的最大挑战是什么？
- 如何在有限算力下优化SFT效果？
- 针对海量商品理解，你会如何设计数据闭环？
- 谈谈你对AI Agent在电商场景中应用的理解
- 复习Transformer架构细节，梳理过往项目中涉及的数据处理、模型训练及部署全流程
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
作为上市巨头企业的核心研发岗，薪资福利体系完善，处于行业中上水平。
薪资信号未披露（AI估算：3.0千–6.0万/月）
成长发展
90较高
直接参与前沿大模型技术在即时零售场景的落地，技术栈先进，成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、NLP、SFT、AI Agent、Prompt
成长机会产出相关方向论文、全面了解项目的生命周期
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂核心研发岗，工作节奏较快，虽未明确提及加班但高强度是常态。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
通过技术手段优化用户生活体验，助力商户经营，具有一定的社会价值感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号帮大家吃得更好，生活更好、提升商户经营水平
创新程度积极采用新技术
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