AI应用经理

优缺点分析

角色解读

• 纵向发展：成为公司首席AI官（CAIO）、数字化转型负责人或副总裁级高管
• 横向拓展：转向更广泛的智能制造、工业互联网领域的战略咨询或产品专家角色
• 创业机会：积累的行业Know-how和AI落地经验，适合未来在新能源科技领域创业
• 充当储能业务与AI技术的桥梁，将复杂的业务痛点转化为可行的AI解决方案
• 制定AI应用的战略路线图，从0到1孵化内部创新项目
• 领导跨职能团队（算法、IT、业务）进行概念验证（PoC）和试点落地
• 向高层汇报AI价值，争取资源并推动技术在规模化生产中的应用
• 深厚的AI产品思维，熟悉AIGC、大模型、科学机器学习等前沿技术及其商业应用场景
• 扎实的储能或高端制造行业知识，理解电池研发、制造、运维的全流程及关键KPI
• 强大的项目管理和跨部门协作能力，能在资源有限的不确定环境中推进项目
• 优秀的沟通表达能力，能将技术语言转化为业务价值，影响高层决策

申请策略

• 准备一份针对海辰储能业务的AI应用初步构想或分析报告，作为求职附件或面试作品
• 关注公司在近期发布的新闻和技术动态，面试中展现对公司战略的理解
• 强调自己的‘企业家精神’和在模糊环境下的执行力，这是JD明确提到的软素质
• 突出展示从0到1的AI产品落地案例，特别是涉及传统行业数字化转型的项目
• 强调跨团队协作经验，列举如何协调算法、工程和业务团队解决复杂问题
• 量化AI应用带来的业务价值（如效率提升%、成本降低%、营收增长等）
• 体现对储能或高端制造行业的深度理解，展示相关的行业洞察报告或分析能力
• 补充储能电池基础原理及产业链知识，了解当前行业痛点

面试指南

• STAR法则：情境(Situation)-任务(Task)-行动(Action)-结果(Result)，重点突出自己在其中的角色和决策逻辑
• 价值导向：始终围绕‘业务价值’和‘技术可行性’的平衡来回答，展示商业思维
• 数据支撑：用具体数据证明你的观点，如ROI、效率提升比例、错误率降低等
• 结构化表达：先结论后原因，分点阐述，展现清晰的逻辑思维
• 请分享一个你主导的从0到1的AI产品落地案例，你是如何定义场景价值和克服阻力的？
• 你认为AI在储能电池研发或制造环节最大的应用机会是什么？为什么？
• 当算法团队认为技术不可行，而业务部门强烈要求落地时，你如何处理这种冲突？
• 如果让你为公司制定未来一年的AI战略重点，你会关注哪几个方向？依据是什么？