高德-激励产品外投-运营专家

优缺点分析

角色解读

• 在用户增长领域深耕，成为AI驱动增长的专家，负责更大规模的投放策略
• 横向扩展到产品运营或增长产品经理，主导AI产品从0到1的孵化和推广
• 随着AI在营销领域的深入，有机会成为团队Leader或AI增长方向的负责人
• 将AI能力产品化，落地到外部媒体渠道的用户增长投放中，提升获客效率和质量
• 设计并实现人机协作工作流，让AI Agent处理重复执行与监控，你专注策略与异常处理
• 搭建投放效果分析体系，通过数据驱动策略迭代，协同算法、研发、创意等团队推进投放能力升级
• 深度理解投放全链路：渠道特性、竞价机制、归因逻辑、成本结构、质量评估
• AI native工作方式：熟练使用AI工具进行数据分析、策略推演、报告生成、监控预警
• AI产品sense：清楚大模型/Agent的能力边界，能定义AI接管环节，设计人机协作流程
• 数据驱动与结构化思维：建立归因框架和评估体系，用事实做决策

申请策略

• 了解高德地图业务特点（出行、本地生活），思考用户增长如何与LBS结合
• 准备一个你如何用AI改造投放工作的具体方案或案例，展示你的AI native思维
• 突出用户增长实战案例：展示如何通过投放策略提升NU规模、降低成本、优化质量，量化成果
• 强调AI工具使用经验：列出你实际用AI完成的数据分析、报告生成、策略推演等具体场景
• 体现人机协作设计：描述你如何定义AI接管环节，设计工作流，提升团队效率
• 数据驱动能力：展示你建立的归因框架、诊断体系或策略迭代的案例
• 熟悉主流大模型API（如GPT-4、文心等）和Agent框架（AutoGPT、LangChain等），动手搭建过简单Agent优先
• 补充投放平台深度知识：如巨量引擎、腾讯广告、百度信息流等的竞价与归因逻辑

面试指南

• 用STAR法则：情境-任务-行动-结果，量化成果
• 结构化思维：先拆解问题维度（成本、效率、质量），再逐层分析
• 展示AI native：强调你如何用AI工具辅助每一步，并突出思考过程
• 请分享一个你用AI工具优化投放流程的具体案例，效果如何？
• 如何设计一个投放效果的归因框架？遇到数据波动如何快速定位原因？
• 你认为当前大模型在用户增长中的最大机会和局限是什么？
• 如果让你设计一个人机协作的投放工作流，你会如何规划？
• 假设要在一个新渠道（如小红书）上做用户增长，你的策略是什么？