千问事业部-AI 高级产品专家-用增策略方向

优缺点分析

角色解读

• 纵向可晋升为产品总监或业务负责人，统筹更大规模的增长业务
• 横向可向AI商业化、AI战略等前沿方向转型，成为AI+业务的复合型专家
• 负责用增投放中台的AI Agent能力搭建，推动AIGC素材生成、智能投放策略等产品化落地
• 建设全渠道归因、流量质量识别等AI策略，对投放规模、成本和质量目标负责
• 通过数据分析定位投放链路问题，持续优化中台策略并提升投放效果
• 具备3年以上用户增长经验，熟悉AI Agent产品设计及AI能力在增长场景的落地
• 熟练掌握SQL，具备扎实的数据分析能力和全链路投放视角
• 拥有优秀的跨团队沟通协调能力，能推动复杂中台项目的落地

申请策略

• 提前了解阿里千问大模型的最新进展及其在营销/增长领域的应用案例，面试时展现对业务的思考
• 重点突出过往用户增长项目中，通过策略优化带来的规模增长和成本降低的具体数据
• 详细阐述参与或主导的AI产品/AI Agent设计经验，特别是AIGC或自动化工作流相关的落地案例
• 展示熟练使用SQL进行数据分析的能力，以及通过数据洞察解决业务痛点的实际案例
• 深入学习大模型及AI Agent的最新技术原理和应用场景，提升AI产品设计的直觉
• 强化对全渠道归因、流量质量识别等底层投放逻辑的理解，补齐策略深度的短板

面试指南

• STAR法则：针对策略案例，按照情境、任务、行动、结果的框架，重点突出数据指标的提升
• 结构化拆解：针对中台设计问题，从底层数据、策略引擎、业务应用三层进行拆解，展现系统性思维
• 请分享一个你主导过的最成功的用户增长策略案例，你是如何通过数据发现问题并优化效果的？
• 在搭建AI Agent或AIGC批量化素材生成能力时，你遇到过哪些技术或业务上的挑战？如何解决的？
• 面对全渠道归因和流量质量识别，你认为目前行业内的痛点是什么？你会如何设计产品方案来解决？
• 投放中台需要支持多条业务线，当不同业务线的诉求发生冲突时，你如何进行优先级排序和资源协调？
• 准备2-3个深度的AI+增长项目案例，理清业务背景、产品方案、技术实现细节和最终业务收益
• 熟悉阿里千问大模型的能力边界，思考其在AIGC素材生成、智能投放等场景的具体应用可能性