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淘宝平台事业部-AI产品经理-用增综合Agent
淘宝平台事业部-AI产品经理-用增综合Agent
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
A/B测试
Ai产品经理
Prd撰写
Prompt工程
Rag
Sql数据分析
多Agent编排
大模型应用
用户增长
值不值得投
82综合评分
综合评分 82
核心业务线、前沿AI技术栈、高成长空间，工作节奏偏快
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比AI产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
82 个在招 · 其中AI产品经理 4 个
市场机会
选择面较广
杭州 · AI产品经理 · 约 120 个在招
职位详情
关于这个职位
负责淘宝用户增长方向的AI Agent产品规划与设计，打造多Agent协同的智能决策中枢，推动增长策略向AI自主编排演进
需设计全链路闭环并沉淀标准化能力，与运营、算法等多团队紧密协作，基于数据持续迭代优化，实现业务增长目标
最低要求
本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业优先
年以上互联网产品经验，其中至少1年大模型应用或AI Agent产品经验
熟悉大模型应用的产品方法论，理解多Agent编排、Prompt与上下文工程、RAG、效果评测等关键环节，能独立完成需求定义、PRD撰写以及交互流程与指标体系设计
理解电商用户增长业务，熟悉用户分层、权益与流量投放、AB实验等方法，具备SQL数据分析能力
有电商增长平台、营销中台或智能决策类产品经验者优先
能流畅阅读技术文档与论文，持续跟进AI Agent领域前沿进展，能用AI编程工具快速搭建原型、验证方案者优先
逻辑清晰、抽象与结构化能力强，能在需求不确定时先把问题定义清楚
自驱力强，能与业务、算法、工程、运营等多方跨域协作，推动项目落地
工作职责
负责淘宝用户增长AI Agent产品的规划与设计，打造多Agent协同的智能决策中枢，串联流量、权益、供给、创意等跨域业务能力，推动增长策略从人工编排向AI自主编排与执行演进
设计"目标拆解—策略协商—执行下发—数据回流—效果优化"的全链路闭环，并将其沉淀为标准化、可复用的产品能力，支撑更多增长场景快速接入
制定各业务Agent的接入规范与交互协议，建设效果评测与归因体系，持续优化操作平台体验，确保策略质量稳定、执行结果可衡量、可迭代
深入理解用户增长业务，与运营、算法、工程团队紧密协作，负责需求从定义、评审到上线的全流程，并基于业务数据持续迭代产品、放大增长效果
优先资格
计算机、数学、统计等相关专业优先
有电商增长平台、营销中台或智能决策类产品经验者优先
能用AI编程工具快速搭建原型、验证方案者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 聚焦AI Agent前沿赛道，技术栈领先且业务场景丰富
- 依托阿里核心电商平台，资源投入充足，职业背书强
- 深度参与智能决策中枢建设，个人影响力与业务价值直接挂钩
- 跨部门协作复杂度高，需平衡算法能力边界与业务诉求
- 高速迭代环境下对自驱力与抗压能力要求极高
- 适合具备扎实AI产品经验、热爱技术探索、擅长复杂系统设计与跨团队推进的复合型产品人才
缺点 / 挑战
- AI Agent效果评测与归因体系尚在探索期，迭代压力大
角色解读
- 可向AI产品专家/资深产品经理方向发展，深耕大模型商业化与智能决策领域
- 未来可拓展至业务负责人或战略产品管理岗，主导复杂AI系统的生态建设与商业化落地
- 横向可迁移至其他核心业务线的AI化转型项目，积累跨领域资源整合能力
- 负责淘宝用户增长方向的AI Agent产品规划，设计多Agent协同架构与全链路闭环
- 主导需求定义、PRD撰写及指标体系搭建，推动策略从人工向AI自主执行演进
- 与算法、工程、运营团队紧密协作，基于数据反馈持续迭代产品，放大业务增长效果
- 精通大模型应用产品方法论，掌握多Agent编排、Prompt工程、RAG及效果评测技术
- 熟悉电商用户增长逻辑，具备SQL数据分析与A/B实验设计能力
- 优秀的抽象建模与结构化思维能力，能独立输出高质量PRD与交互方案
申请策略
- 提前研究淘宝/天猫最新的增长玩法与营销中台架构
- 面试时准备完整的AI产品从0到1落地案例，重点阐述如何定义问题、设计评测指标及应对不确定性
- 突出1年以上大模型/AI Agent产品实战经验，量化展示通过AI策略带来的增长指标提升
- 详细列举主导的复杂产品架构设计、PRD输出及跨团队协作案例
- 突出复杂系统架构设计能力，展示如何将模糊的业务需求转化为可落地的AI产品方案
- 强调数据驱动思维，提供完整的A/B测试设计与效果归因分析案例
- 深入研读多Agent编排框架（如LangChain/LlamaIndex）与RAG进阶实践
- 强化SQL高阶查询与A/B测试统计学基础
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答，重点突出“问题定义-方案设计-数据验证-迭代复盘”的闭环思维
- 针对技术边界问题，强调“灰度发布+人工兜底+自动化评测”的组合策略
- 始终围绕业务价值与技术可行性的平衡点展开论述
- 请分享一个你主导的AI Agent或大模型产品落地案例，难点与解决方案是什么？
- 如何设计多Agent协同架构中的任务拆解与冲突解决机制？
- 面对AI生成结果的不确定性，你会建立怎样的效果评测与归因体系？
- 如何平衡算法团队的技术可行性与业务方的增长诉求？
- 系统梳理过往AI产品项目，提炼可量化的业务成果与技术亮点
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活65
使命价值78
薪资福利
85较高
薪资处于杭州互联网市场中上水平，结合平台事业部核心岗职级与16薪结构，整体薪酬包竞争力较强。
薪资信号偏高 (4.0千–7.0万/月)
成长发展
92较高
岗位深度绑定大模型与AI Agent前沿技术，提供接触行业顶尖产研团队的机会，技术视野与产品方法论成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、多Agent编排、Prompt工程、RAG、大模型应用
业务类型profit_center
工作生活
65中等
JD未明确提及弹性办公或加班政策，但作为核心业务增长岗，通常面临一定的项目交付压力与节奏要求。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
78中等
致力于推动电商增长策略智能化升级，具有明确的业务创新导向与技术赋能价值，但社会公益属性较弱。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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