增长投放运营

优缺点分析

角色解读

• 在增长投放领域深耕，成为投放策略专家或增长团队负责人，负责更大规模的预算和团队管理
• 转向AI+运营的复合方向，发展为AI产品运营或AI策略专家，推动运营智能化
• 横向拓展至用户增长全链路，包括产品、渠道、内容等，成长为增长负责人或CMO
• 负责B站在各大外部广告平台（如头条、腾讯等）的效果广告投放，通过优化出价、定向、创意等策略提升用户获取效率
• 与产品、研发团队协作，设计并完善AI Agent的投放能力，逐步实现投放全流程自动化
• 基于投放数据和业务目标，制定并迭代运营策略，将成功经验标准化、产品化，沉淀为Agent的决策逻辑
• 持续监测和分析投放效果，输出数据报告，为预算分配和策略调整提供依据
• 熟练掌握主流效果广告平台（如巨量引擎、腾讯广告等）的操作和优化逻辑
• 具备较强的数据分析能力，能使用Excel、SQL等工具进行投放数据分析和洞察
• 对AI工具有一定使用经验，了解大模型、Agent等概念的能力边界
• 优秀的策略沉淀和文档能力，能够将运营经验转化为可复用的规则或模型

申请策略

• 在简历和面试中强调结果导向，用数据说话，展示你如何通过策略提升投放效率
• 关注B站的业务动态和社区文化，面试中可结合具体场景（如某次B站节日活动）提出投放思路
• 突出效果广告投放实操经验，用具体数据展示投放效果（如ROI、CPA改善、消耗规模等）
• 强调AI工具使用经历，如使用过Copilot、Claude等辅助数据分析或文案生成，最好有落地的项目案例
• 展示策略沉淀能力，例如写过投放SOP、搭建过自动化报表或规则引擎
• 提及对B站社区文化的理解，如个人是B站深度用户或参与过社区相关项目
• 系统学习各大广告平台的投放逻辑和最新功能（如oCPX、程序化创意等）
• 补充数据分析技能，掌握SQL和Python基础（用于数据处理和自动化）

面试指南

• 用STAR法则结构化回答：情境、任务、行动、结果，突出数据变化和你的贡献
• 对于策略类问题，先分析目标，再拆解关键指标（如CPA、LTV），然后提出分阶段优化方案
• 技术类问题（如AI工具）要具体，说明工具名称、使用场景和效果，避免笼统
• 请介绍一次你通过效果广告投放实现用户增长的成功案例，包括策略、执行和结果
• 如何评估一个广告投放渠道的价值？你会从哪些维度分析？
• 你理解的Agent投放是什么？它相比人工投放有哪些优势和挑战？
• 假设B站要推广一个新功能，你会如何制定投放策略？
• 你用过哪些AI工具？举一个例子说明它们如何提升你的工作效率