算法工程师

优缺点分析

角色解读

• 实习期间可积累航运物流行业的数据分析经验，了解业务场景
• 表现优秀者有机会转正，成为正式算法工程师，深入参与核心项目
• 未来可向数据科学家或算法专家方向发展，结合大模型等前沿技术
• 负责数据获取、清洗、处理和分析，为业务提供数据支持
• 运用机器学习、深度学习或大模型技术，构建算法模型解决实际问题
• 与业务团队沟通，拆解问题，将数据洞察转化为可执行的建议
• 参与数据可视化，呈现分析结果，辅助决策
• 熟练掌握SQL和Python，具备数据处理和建模能力
• 了解机器学习、深度学习或大模型的基本原理，有实践经验者优先
• 具备良好的逻辑思维和问题拆解能力
• 熟练使用AI工具，如ChatGPT等，提高工作效率

申请策略

• 了解中国远洋运输集团的业务背景，在面试中展示对航运物流行业的兴趣
• 准备一个数据分析或建模案例，展示你的完整思路
• 突出数据分析和机器学习项目经历，包括使用的工具和技术
• 强调SQL和Python的熟练程度，可附上相关代码或项目链接
• 展示逻辑思维和问题解决能力，如竞赛获奖或论文发表
• 如有大模型或AI工具使用经验，务必提及
• 巩固SQL和Python编程能力，熟悉pandas、scikit-learn等库
• 学习机器学习基础，了解常用算法和模型评估方法

面试指南

• 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，突出你的贡献和成果
• 对于技术问题，先阐述思路，再具体说明步骤，最后总结
• 展示逻辑思维，从问题定义、数据探索、模型选择到评估的完整流程
• 请介绍一个你使用机器学习解决实际问题的项目
• 如何用SQL处理一个复杂的数据查询？
• 你对大模型有哪些了解？如何应用到业务中？
• 如何向非技术人员解释你的数据分析结果？
• 遇到数据缺失或异常时，你会如何处理？