中国机械工业集团有限公司
人工智能总监
人工智能总监
发布于 大约 3 小时前中层管理(经理/总监)
南京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
研究与开发 (研发)
人工智能
团队管理
PyTorch
RAG
自然语言处理
计算机视觉
TensorFlow
大语言模型
LoRA
AI 估算 · 45k–65k
南京AI总监级岗位，跨国巨头，技术与管理复合要求，薪资竞争力强，参考市场水平。
职位详情
关于这个职位
作为人工智能总监，你将负责制定公司AI技术战略，领导算法团队，研发核心AI算法，并推动AI技术在林业、农业、工业等业务场景中的落地应用
该职位要求兼具技术深度和管理广度，是公司AI战略落地的核心推动者
最低要求
学历与专业：硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业，8年以上人工智能领域研发经验，其中3年以上团队管理经验
框架与工具使用经验：熟练使用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架及Python编程语言，具备5年以上基于这些工具进行算法研发和模型训练的经验，能独立完成复杂模型的构建与优化
熟练掌握 RAG、LoRA、Dify、Coza 等大语言模型技术，能独立完成大模型的微调、部署与应用优化
算法平台研制经验：主导完成至少一个中大型算法平台的研制，具备数据标注、算法训练、模型管理等全流程经验，熟悉平台的架构设计、性能优化和工程化落地
业务经验：熟悉林业、农业、工业等至少一种业务模式及行业特性，了解相关领域的业务流程与痛点，能结合业务场景设计合理的AI技术方案
技术能力：具备扎实的数学基础和AI理论知识，熟悉机器学习、深度学习等算法原理，掌握数据处理、特征工程、模型评估等关键技术，了解分布式计算、云计算等相关技术
管理能力：具备优秀的团队领导、项目管理和沟通协调能力，能有效分配资源、推动项目进展、解决团队协作中的问题，具备较强的目标导向与结果交付意识
其他要求：具备较强的创新思维、问题分析与解决能力，能承受高强度的研发压力，有良好的职业素养与责任心，发表过高水平学术论文或拥有相关专利者优先
工作职责
AI技术战略规划：制定公司人工智能技术的中长期发展战略和路线图，包括大预言模型和视觉等小模型，结合B端或G端业务需求规划技术架构演进方向，主导AI核心技术的布局与创新，确保技术选型的前瞻性和商业价值
团队管理与建设：协助领导人工智能研发团队（包括算法、标注、大模型微调与知识库等方向）开展工作，负责人员培养与梯队建设，打造具备跨领域协作能力的高效团队，提升团队整体技术实力
算法平台研制：主导公司算法平台（涵盖数据标注、算法训练、模型部署等全流程）的研制与落地，从需求分析、架构设计到开发迭代、上线运维，把控平台的性能、稳定性和扩展性，解决研发过程中的关键技术难题
算法研发与优化：带领团队开展核心AI算法（如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等）的研发与优化，基于TensorFlow、PyTorch、Lora、Rag等框架构建高性能模型，提升算法在实际业务场景中的效果
数据体系搭建与管理：负责AI相关数据体系的搭建，包括数据采集、清洗、标注、存储等环节，制定数据质量管理规范，保障数据的准确性、完整性和安全性，为算法训练提供高质量数据支撑
业务与技术融合：深入理解林业、农业、工业等业务场景与需求，将业务目标转化为AI技术方案，推动人工智能技术与行业业务的深度融合，解决实际业务痛点
技术落地与价值转化：推动AI技术在产品和业务中的落地应用，制定模型部署策略，解决工程化过程中的技术问题，跟踪技术应用效果，实现AI技术的商业价值转化
跨团队协作与资源协调：与事业部、产品、智能硬件等团队紧密协作，参与产品定义与业务规划，协调内外部资源支持项目推进，确保AI技术研发与市场需求、商业目标保持一致
优先资格
发表过高水平学术论文或拥有相关专利者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 国机集团作为央企巨头，平台稳定，资源丰富，能参与大型行业AI项目
- 职位覆盖技术战略、团队管理、业务融合多个维度，成长空间大
- 南京生活成本低于一线城市，工作生活平衡度较好
- 央企决策流程可能较慢，技术创新需平衡商业与体制要求
- 跨团队协作多，需较强的沟通协调与资源争取能力
- 适合有深厚AI技术背景、丰富团队管理经验，且希望在大型央企平台深耕行业AI应用的资深技术管理者
缺点 / 挑战
- AI技术迭代快，需要持续跟踪前沿并推动落地，压力较大
角色解读
- 可在AI总监基础上晋升为集团首席AI科学家或副总裁，负责更广泛的数字化战略
- 也可转向事业部CTO或创新业务负责人，深耕行业AI应用场景
- 积累深厚行业+AI经验后，可成为行业AI顾问或创业
- 制定公司AI技术中长期战略与路线图，主导大模型与视觉等AI技术的布局与创新
- 领导算法团队进行算法平台研制、核心算法研发与优化，如NLP、CV等
- 推动AI技术在产品与业务中的落地，实现商业价值，并与事业部、产品等团队协作
- 精通TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，熟练掌握RAG、LoRA等大模型技术
- 具备8年以上AI研发经验及3年以上团队管理经验，主导过算法平台研制
- 熟悉林业、农业、工业等至少一种行业业务流程，能将业务需求转化为技术方案
申请策略
- 了解国机集团的业务板块，思考AI如何赋能其核心产业
- 准备技术战略规划案例，体现前瞻性与商业思维
- 突出8年以上AI研发经验，特别是大模型、视觉等方向的项目成果
- 强调主导算法平台研制的经历，包括架构设计、性能优化等
- 展示团队管理业绩，如梯队建设、项目交付、技术影响力
- 补充对林业、农业、工业等传统行业的业务流程了解
- 强化大模型应用技术，如RAG、LoRA、LangChain等
面试指南
- 使用STAR法则：情境-任务-行动-结果，突出技术方案与业务价值
- 结合具体案例展示技术深度、管理能力和业务理解
- 请描述你主导过的算法平台架构设计及关键技术难点
- 如何将AI技术应用于工业场景？请举例说明
- 你如何管理一个多方向（算法、标注、微调）的研发团队？
- 复习深度学习、大模型最新技术（如Agent、RAG）
- 准备2-3个完整的项目案例，涵盖战略、研发到落地
职位点评
74
综合评分
央企AI总监，薪资优厚、技术前沿，但工作弹性一般。
更适合这类人
适合看重高薪、稳定平台和技术深度的求职者，对WLB要求不高。
表现最好
薪资福利
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展80
工作生活60
使命价值70
薪资福利
85较高
央企巨头，薪资福利有保障，但具体薪资披露有限，偏高可能性较大。
薪资信号未披露（AI估算：45K-65K/月）
成长发展
80较高
职位涉及前沿AI技术（大模型、RAG等），且有团队管理与技术战略职责，成长性强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈TensorFlow、PyTorch、RAG、LoRA、Dify、大语言模型
业务类型profit_center
工作生活
60中等
南京市区工作，未明确远程或弹性，央企可能工作节奏相对稳定，但管理岗压力较大。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
服务林业、农业、工业等国家支柱产业，具有社会价值，但创新节奏受央企体制影响。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度稳健跟随主流
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