中国机械工业集团有限公司
嵌入式硬件工程师
嵌入式硬件工程师
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公嵌入式开发
嵌入式开发
Emc设计
仪器仪表
信号调理
嵌入式硬件设计
硬件调试
边缘Ai芯片
电路架构设计
高精度测量
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
央企平台、AI硬件前沿技术、技术成长空间大、工作节奏稳健
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.4万
比嵌入式开发中位数高
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1240 个在招 · 其中嵌入式开发 15 个
市场机会
选择适中
重庆 · 嵌入式开发 · 29 个在招
职位详情
关于这个职位
负责AI+仪器仪表产品的硬件整体解决方案设计与实现，包括器件选型、电路架构与原理图设计
主导嵌入式AI硬件规划，适配边缘AI芯片与神经网络处理器，协同算法团队完成模型推理与实时数据处理的硬件优化
负责高精度信号采集、低噪声电路等关键技术攻关，并独立完成硬件调试、测试及项目全流程评审
最低要求
硕士研究生及以上学历，电子信息类、仪器科学与技术类、计算机科学与技术类、控制科学与工程类、信息与通信工程类专业
年龄35周岁及以下（1991年9月30日及以后出生）
具有5年及以上仪器仪表、智能硬件、工业测量等相关领域的硬件开发经验，有AI嵌入式硬件项目经验者优先
熟悉模拟/数字电路设计、信号调理、电源管理、EMC设计、噪声抑制、高精度测量等技术
熟悉主流嵌入式处理器架构，了解常用边缘AI芯片的硬件设计与应用，熟悉常用嵌入式软件开发环境
熟练使用常用测试仪器，具备独立完成硬件调试、问题定位与性能优化的能力
工作职责
参与AI+仪器仪表产品的需求调研与技术可行性分析，负责制定硬件整体解决方案，完成器件选型、电路架构设计
负责嵌入式AI硬件的规划与实现，适配边缘AI芯片、神经网络处理器等算力单元，满足AI模型推理、实时数据处理的算力需求
负责协同算法团队完成AI算法的硬件适配与优化，配合实现仪器仪表智能算法的硬件支撑
负责硬件技术攻关，攻克高精度信号采集、低噪声电路设计、嵌入式AI算力优化等关键技术
负责详细方案设计及计算，开展原理图设计、电路设计等工作
负责对设计的硬件电路进行调试和功能测试
参与项目全流程的需求评审、技术评审、验收评审
优先资格
有AI嵌入式硬件项目经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托成熟产品线与规范研发体系，提供稳定的职业平台与完善的培训资源
- 聚焦AI+仪器仪表前沿交叉方向，技术栈兼具传统硬件底蕴与新兴AI算力应用，行业壁垒高
- 深度参与核心产品迭代，技术成果可直接转化为实际生产力，工程成就感强
- 研发流程规范严谨，跨部门协同与评审环节较多，需适应较长的项目周期
- 硬件调试与EMC/噪声抑制攻关难度较大，对细节把控与排错能力要求极高
- 适合具备扎实电子工程基础、追求技术深耕且偏好稳定平台的资深硬件工程师，尤其对工业智能化与AI边缘计算方向感兴趣者
缺点 / 挑战
- AI硬件适配涉及多领域交叉知识，持续学习与技术更新压力较大
角色解读
- 可向嵌入式系统架构师或AIoT硬件技术专家方向发展，深入探索边缘计算与工业智能化的融合应用
- 积累深厚行业经验后，可转型为硬件研发团队负责人或技术项目经理，主导大型智能仪器研发项目
- 负责AI+仪器仪表产品的硬件架构设计与电路开发，完成从方案制定到原理图设计的全流程落地
- 主导嵌入式AI硬件平台搭建，适配边缘AI芯片与神经网络处理器，保障模型推理与实时数据处理算力
- 协同算法团队进行软硬件联合调试与性能优化，解决高精度信号采集与低噪声电路等技术难题
- 精通模拟/数字电路设计、信号调理、电源管理及EMC/噪声抑制技术
- 熟练掌握主流嵌入式处理器架构与边缘AI芯片硬件设计规范
- 具备扎实的硬件调试、故障定位与性能优化能力，熟练使用各类专业测试仪器
申请策略
- 提前研究目标企业在智能仪表、工业自动化领域的核心产品线，面试时结合具体业务场景阐述技术方案
- 准备1-2个完整的硬件攻关案例，清晰说明问题定位思路与最终验证结果
- 突出5年以上仪器仪表或智能硬件开发经验，重点展示独立负责的硬件架构设计与原理图绘制案例
- 量化AI嵌入式硬件项目成果，如算力提升比例、功耗降低指标或良率改善数据
- 强调EMC设计、高精度信号处理及软硬件协同调试的实际经验
- 补充边缘AI芯片（如NPU、FPGA）的硬件接口设计与功耗优化知识
- 强化信号完整性（SI）与电源完整性（PI）仿真能力，掌握Altium Designer或Cadence等EDA工具的高级应用
- 了解主流嵌入式RTOS或Linux驱动开发基础，提升软硬联调效率
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答：明确项目背景与核心难点，详述方案设计逻辑与关键元器件选型依据，重点突出调试过程中的排错路径与最终性能指标达成情况
- 针对算力与功耗权衡问题，可从架构选型、电源管理策略、热设计仿真及实测数据对比四个维度展开说明
- 请分享一个你主导的高精度信号采集或低噪声电路设计项目，你是如何解决干扰问题的？
- 在AI硬件适配过程中，如何平衡算力需求与功耗/散热限制？
- 面对算法团队提出的新模型，你的硬件优化策略通常包含哪些步骤？
- 复习模拟电路、EMC标准及信号调理经典拓扑结构，准备相关设计图纸或测试波形作为辅助材料
- 梳理近期参与的AIoT或嵌入式项目，提炼软硬件协同优化的核心方法论
- 了解工业仪器仪表行业最新技术趋势，展现对业务场景的理解与技术落地能力
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活65
使命价值70
薪资福利
75中等
该岗位面向资深技术人员，结合重庆地区同类硬件研发岗位的市场定价，基础薪酬具备竞争力，且配套完善的法定福利与补贴机制，整体补偿性回报处于市场合理区间。
薪资信号市场水准 (1.8千–3.0万/月)
成长发展
85较高
岗位聚焦AI+仪器仪表前沿交叉领域，提供接触边缘AI芯片与神经网络处理器的实战机会，技术成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈边缘AI芯片、神经网络处理器、嵌入式AI、高精度信号采集、EMC设计
业务类型profit_center
工作生活
65中等
岗位聚焦硬件研发与实验室调试，工作内容以项目节点为导向，整体工作节奏符合常规研发规律，生活与工作平衡度处于中等水平。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
投身工业仪器智能化升级，助力制造业数字化转型，具备明确的产业价值与社会意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
中国机械工业集团有限公司 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs