中国机械工业集团有限公司
嵌入式AI工程师
嵌入式AI工程师
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公嵌入式开发
嵌入式开发
Openeuler
Openharmony
嵌入式开发
工业智能
时序数据
模型优化
边缘Ai
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
应届硕士嵌入式AI岗位，前沿技术栈与工业应用场景，发展性动机强，生活化动机一般。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
10K
比嵌入式开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1420 个在招 · 其中嵌入式开发 8 个
市场机会
选择不多
重庆 · 嵌入式开发 · 8 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位专注于为工业仪表场景开发边缘AI模型，涵盖模型选型、训练优化及在嵌入式平台（如NPU/AI加速器）上的部署，以平衡精度和推理时延
工作还包括处理工业时序数据、将AI结果集成到仪表控制闭环实现智能决策，以及基于开源鸿蒙和开源欧拉系统进行AI推理框架的系统级适配，推动跨平台迁移
最低要求
应届硕士研究生，计算机科学与技术类、仪器科学与技术类、信息与通信类、控制科学与工程类专业
研究方向聚焦边缘计算、轻量化模型部署、工业AI算法、智能检测与决策等相关领域
身心健康，能够适应科研研发岗位工作节奏，具备良好的团队协作能力、创新意识与抗压能力
具有较高的政治素质和良好的职业道德，遵守宪法和法律，认同国机仪器仪表集团企业文化
工作职责
负责面向工业仪表场景的边缘AI模型选型、训练与优化，覆盖故障预测、工况识别、参数自适应等典型应用
负责轻量化推理引擎在嵌入式平台（含NPU/AI加速器）上的适配部署与性能调优，平衡模型精度与推理时延
负责工业现场时序数据的预处理、特征工程与数据质量保障，构建高质量训练与验证数据集
负责将AI推理结果接入仪表测量与控制闭环，实现模型驱动的实时智能决策与自适应调控
负责基于开源鸿蒙（OpenHarmony）与开源欧拉（openEuler）操作系统，开展AI推理框架的系统级适配与集成，实现智能决策能力在分布式软总线及边缘计算节点间的跨平台迁移
负责跟踪边缘AI、工业智能与开源操作系统前沿技术动态，参与算法预研、技术路线规划与知识产权申报
优先资格
具有AI模型工程化落地、嵌入式平台推理部署或开源鸿蒙/开源欧拉应用开发经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 涉及前沿边缘AI和国产操作系统（OpenHarmony/openEuler），技术栈先进
- 工业应用场景实战性强，有助于积累领域经验
- 位于国企研发单位，平台稳定，有团队支持与创新环境
- 工业现场环境可能要求适应性与跨平台部署的复杂性
- 技术难度高，需平衡模型精度、性能与资源约束
- 作为应届生，可能需要快速融入科研研发节奏
- 适合对嵌入式AI、工业智能和国产操作系统感兴趣的应届硕士毕业生，具备相关研究背景和动手能力
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从初级嵌入式AI工程师成长为技术专家，深入边缘AI与工业智能融合
- 可向AI架构师或技术负责人方向发展，主导复杂项目
- 向工业智能解决方案、国产操作系统生态拓展，参与行业标准制定
- 开发并优化适用于工业仪表的边缘AI模型，涵盖故障预测和工况识别等应用
- 将轻量化AI模型部署到嵌入式平台（如NPU/AI加速器），确保高效推理与低延迟
- 处理工业时序数据，构建高质量数据集，并将AI决策集成到仪表控制闭环中
- 基于OpenHarmony和openEuler操作系统进行AI框架系统级适配，实现跨平台迁移
- 掌握边缘计算、轻量化模型部署与嵌入式系统开发技术
- 熟悉AI算法（如模型训练、优化）和工业数据处理（时序数据、特征工程）
- 具备OpenHarmony或openEuler操作系统应用开发经验
- 了解工业仪表领域知识，具备团队协作与创新能力
申请策略
- 研究国机集团及川仪自动化的业务方向，定制简历突出相关性
- 准备项目案例演示，清晰阐述从模型开发到部署的全流程
- 突出边缘计算、模型优化或嵌入式部署的项目经验，展示技术深度
- 强调对OpenHarmony/openEuler的了解或实践经验，如课程项目或研究
- 聚焦研究方向（如轻量化模型、工业AI），附上论文或技术成果
- 体现团队协作、创新意识和抗压能力，例如通过团队项目或竞赛经历
- 加强嵌入式平台推理优化技能，学习NPU/AI加速器相关知识
- 深入掌握OpenHarmony和openEuler系统，参与开源社区或实践项目
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答，强调技术细节和成果
- 结合具体项目，展示对嵌入式系统、模型优化和工业应用的理解
- 体现学习能力和适应性，表达对技术前沿的关注和热情
- 请介绍你参与过的边缘AI模型优化项目，如何平衡精度与推理速度？
- 你在嵌入式平台（如NPU）上部署模型时遇到过哪些挑战，如何解决？
- 你对OpenHarmony或openEuler在工业AI应用中的优势有什么理解？
- 描述一个时序数据预处理或特征工程的案例
- 为什么选择工业智能领域，对这个岗位有什么职业规划？
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
70中等
该职位作为国企研发岗位，提供稳定的工作环境，但薪资水平可能处于市场中等，未提及额外福利。
薪资信号未披露（AI估算：8K-12K/月）
成长发展
85较高
职位涉及边缘AI、国产操作系统等前沿技术，有较好的技能成长和研发创新空间，适合技术积累。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈边缘AI、嵌入式开发、OpenHarmony、openEuler
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点在工业现场，可能要求固定办公，JD未明确办公模式，WLB情况一般。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
岗位推动工业智能化与国产化，属于稳定成熟行业，具有一定的社会价值和创新应用。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
中国机械工业集团有限公司 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs