中国铝业集团有限公司
AI智库专家
AI智库专家
发布于 3 天前高层管理(VP/总经理/CEO)
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Ai战略
Pytorch
Tensorflow
工业智能
有色金属行业
机器学习
深度学习
自然语言处理
计算机视觉
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
央企AI战略领导岗，技术前沿，发展空间大，但WLB未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
45K
比人工智能中位数高
发布情况
新岗位 · 2 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
63 个在招
市场机会
选择不多
成都 · 人工智能 · 8 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责中国铝业集团的人工智能战略规划与平台构建，领导AI团队推动工业智能化转型，涵盖算法研究、模型开发及场景应用，旨在提升集团核心竞争力
最低要求
政治素质好，理想信念坚定
遵纪守法、清正廉洁
勤勉尽责、求真务实
本科及以上学历，计算机、通信工程、数学、统计学、自动化、电子信息、信息管理、人工智能、机械类、管理类等相关专业
年龄一般不超过50岁
具有8年以上计算机相关领域研发及应用经验，其中至少3年担任大型AI团队负责人或首席科学家角色
深刻掌握机器学习、深度学习等理论基础，具备丰富的算法设计、模型训练和调优经验
精通Python、TensorFlow、PyTorch等主流技术和框架
具备工业制造、流程工业、能源矿业等领域AI项目经验者优先
对工业数据（时序数据、传感器数据、图像数据）有深刻理解，能够解决实际工业场景中的复杂问题
具备卓越的跨部门沟通和资源整合能力，能够向非技术背景的管理层清晰阐述AI价值，并推动跨业务部门的协作项目
在顶级会议（如NeurIPS, ICML, CVPR, AAAI等）或期刊发表过论文，或有相关专利成果者、拥有世界500强企业、大型互联网公司或知名工业集团AI实验室工作经历者、熟悉有色金属行业业务流程（如氧化铝生产工艺、电解铝控制等）者优先
工作职责
推动实施集团中长期人工智能发展战略与技术路线图，将AI能力提升至集团核心战略高度，为各业务板块（勘探、采矿、冶炼、加工、贸易等）的智能化转型提供方向指引
负责构建统一、领先的AI技术平台和能力体系（包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理、深度学习、工业智能等），领导核心算法研究、模型开发与迭代优化
为AI场景赋能与价值实现
完成领导安排的其他工作
优先资格
具备工业制造、流程工业、能源矿业等领域AI项目经验
对工业数据（时序数据、传感器数据、图像数据）有深刻理解
在顶级会议发表论文或有专利成果
拥有大型企业AI实验室工作经历
熟悉有色金属行业业务流程
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术前沿，涉及工业AI创新
- 集团平台大，资源丰富
- 战略高度职位，影响力大
- 跨部门协作复杂，需管理预期
- 工业场景技术难度高
- 需平衡战略与落地
- 适合拥有深厚AI技术背景、工业项目经验及领导力的高级专业人士
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 向集团AI首席科学家或技术高管发展
- 推动行业AI标准制定
- 拓展工业AI应用领域
- 制定和推动集团AI战略，指导智能化转型
- 构建AI技术平台，领导核心算法研发
- 为工业场景提供AI解决方案，实现价值落地
- 机器学习与深度学习理论
- Python及主流AI框架精通
- 工业数据理解与处理能力
- 跨部门沟通与领导力
申请策略
- 研究中国铝业集团的智能化转型战略
- 准备展示AI价值案例的沟通方案
- 突出8年以上AI研发及领导经验
- 展示工业领域AI项目成果
- 强调论文专利或大型企业经历
- 深入了解有色金属行业业务流程
- 加强跨部门项目管理能力
- 关注工业AI最新技术进展
面试指南
- 结合行业痛点阐述AI战略
- 使用STAR方法描述项目经验
- 用业务语言解释技术价值
- 如何制定AI战略以支持工业转型？
- 举例说明一个成功的工业AI项目
- 如何向非技术管理层解释AI价值？
- 对有色金属行业AI应用有何见解？
- 领导AI团队的关键经验是什么？
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
70中等
作为大型央企的高级职位，薪资和福利可能具有竞争力，但JD未明确披露具体信息。
薪资信号未披露（AI估算：30K-60K/月）
成长发展
85较高
职位涉及前沿AI技术在工业领域的应用，有较大的技术成长和战略视野提升空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、TensorFlow、PyTorch、机器学习、深度学习
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及工作模式和办公灵活性，工作地点在双流区，可能影响通勤。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
推动工业智能化转型，对制造业升级有积极意义，但社会影响力因行业而异。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号推动实施集团中长期人工智能发展战略、为各业务板块的智能化转型提供方向指引
创新程度积极采用新技术
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