IT与技术研发类

优缺点分析

角色解读

• 初级技术岗起步，深入某一技术方向（如AI Infra、Agent平台），成为该领域的技术骨干
• 可向架构师方向发展，负责更复杂的系统设计与技术选型
• 也可转向技术管理，带领小团队负责特定平台或产品的研发与迭代
• 参与公司AI基础设施的建设与运维，包括大规模算力集群（万卡池）、国产AI芯片与框架的适配优化
• 探索和落地AI Agent（智能体）在具体业务场景中的应用，并打造标杆案例
• 支撑内部AI技能（Skills）平台的建设，实现业务能力的模块化和复用
• 参与企业级Token交易平台（TokenHub）的共建，涉及公有云与私有云的融合
• 对云计算、虚拟化、容器化技术（如Kubernetes）有基本了解，能参与系统运维与调优
• 具备一定的Python或其他编程语言能力，能进行脚本编写、数据分析和工具开发
• 对人工智能，特别是大语言模型（LLM）、Agent、Token经济等概念有学习热情和基础认知
• 拥有Linux操作系统使用和管理的基础知识，具备良好的问题排查能力

申请策略

• 仔细研究中国电信（特别是天翼云、研究院）在AI、云计算方面的战略布局和技术博客，了解“FAST”方向的具体内涵
• 在面试中展现你对国产化技术路线的理解和热情，这可能是该岗位的重要考量点
• 准备一个与“IT支撑系统维护优化”或“技术平台建设”相关的校园项目案例，展示你的工程实践能力
• 突出与云计算、AI Infra相关的课程项目或实习经历，如使用过Docker/Kubernetes、了解分布式系统
• 强调编程能力和脚本编写经验，特别是Python，可以展示具体的项目成果
• 如有AI相关的学习或实践经历（如大模型微调、Agent框架使用），请重点描述
• 体现良好的学习能力和解决问题的主动性，例如通过竞赛、自学新技术等例子
• 深入学习Linux系统管理和Shell脚本编程，为运维和调优打下坚实基础

面试指南

• （技术理解题）从问题背景、关键要素、技术挑战、你的理解或解决方案思路几个层面进行阐述，结合JD中的方向（如Agent、Token）进行关联
• （案例题）使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）清晰地描述你的经历，重点突出你的技术行动和带来的积极结果
• （动机与认知题）结合你对国产技术趋势的理解、中国电信的行业地位以及你个人的技术兴趣点进行回答，体现你的思考和长期投入的意愿
• 请解释一下你对AI Infra中“万卡池”运维的理解，你认为其中最大的挑战是什么？
• 如果让你为一个业务场景设计一个简单的AI Agent，你会考虑哪些核心模块？
• 你如何理解Token在AI模型服务中的作用？TokenHub平台可能解决什么问题？
• 请分享一个你处理过的相对复杂的IT系统或网络问题的案例
• 你为什么选择中国电信的这个技术岗位？你对国产芯片和框架的适配调优有什么看法？