中国电信
AI算法岗
AI算法岗
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公算法优化工程师
算法优化工程师
Sql
建模
数据分析
数据挖掘
模型优化
需求分析
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
大型央企AI算法岗，薪资稳定、技术前沿，但办公模式不灵活且WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
23K
比算法优化工程师中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1570 个在招 · 其中算法优化工程师 9 个
市场机会
选择面较广
北京 · 算法优化工程师 · 约 150 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责收集分析需求，将其转化为可执行方案，并基于数据收集、挖掘建模和模型优化来支持业务决策
工作还包括撰写分析报告和跟进模型效果评估，适合对AI算法和数据分析有热情的求职者
最低要求
研究生及以上学历，统计学、数学或相关专业优先考虑
熟练使用SQL等数据库软件，熟练掌握至少一种分析工具和语言（R/python等）
工作职责
收集分析需求，转化需求为可执行的分析方案
基于分析方案，进行数据收集、挖掘建模、模型优化
撰写分析报告
跟进模型效果评估与优化
优先资格
有建模、数据挖掘等相关项目经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触AI和数据分析前沿技术，有持续成长空间
- 北京作为首都，行业资源和机会丰富
- 国企文化可能相对传统，技术迭代节奏需适应
- 项目可能偏向内部需求，需平衡技术探索与业务落地
- AI算法岗竞争激烈，需保持技能更新
- 适合拥有数据分析背景、追求稳定平台和技术深度发展的AI算法工程师
缺点 / 挑战
- 在大型央企平台工作，职业稳定性较高
角色解读
- 可向高级数据科学家、AI算法专家或技术负责人方向发展
- 积累项目经验后可转向技术管理或跨领域业务分析
- 将业务或分析需求转化为可执行的数据分析方案
- 基于方案执行数据收集、挖掘建模和模型优化
- 撰写分析报告并持续跟进模型效果评估
- 熟练使用SQL进行数据库查询和管理
- 掌握Python或R等编程语言进行数据分析
- 具备数据挖掘和统计建模的项目经验
申请策略
- 研究中国电信的数字化转型战略和AI应用案例，面试中展现行业洞察
- 关注公司文化，准备好关于团队协作和项目管理的案例
- 重点突出数据分析和建模项目经验，尤其是使用SQL、Python/R的案例
- 强调统计学或相关学术背景，如有论文或研究成果可列出
- 展示对AI算法或数据挖掘的实际应用能力，附上作品集或代码示例
- 深入学习机器学习算法和模型优化技术
- 提升数据可视化和报告撰写能力
- 了解电信行业业务知识，增强需求理解力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化描述项目经历
- 结合具体技术细节和业务影响，突出个人贡献和成果
- 展示对行业趋势的理解，并联系岗位职责进行回答
- 请描述你如何将一个业务需求转化为数据分析方案？
- 你参与过哪些数据挖掘或建模项目？遇到了哪些挑战？
- 你对AI技术在电信行业的应用有哪些看法？
- 如何评估和优化一个机器学习模型的效果？
- 复习数据挖掘、机器学习和统计学基础知识，准备常见算法面试题
职位点评
薪资福利80
成长发展75
工作生活60
使命价值70
薪资福利
80较高
中国电信作为大型企业提供稳定的薪资和福利，但JD未明确披露具体待遇，市场竞争力中上。
薪资信号市场水准 (15K-30K/月)
成长发展
75中等
职位涉及AI算法前沿技术，有技能成长机会，但JD未明确提及培训或晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、Python、R、数据挖掘、建模
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作模式未明确提及，可能为现场办公，WLB信号不足，需通勤至北京办公区。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
在电信行业应用AI技术有一定社会价值，但行业整体处于稳定成熟阶段。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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