中国电信
开发工程师
开发工程师
发布于 大约 1 小时前普通员工/个人贡献者
后端开发
Sql
云计算
人工智能
大数据
物联网
系统维护
AI 估算 · 6k–9k
职位详情
关于这个职位
作为中国电信的开发工程师，你将负责业务系统的维护优化与技术支撑，并参与大数据分析及运营工作
同时，你将投身于移动互联网、云计算、人工智能、大数据、物联网等产品的技术研发与迭代，是电信数字化转型的核心技术力量
最低要求
年毕业的国内普通高等院校本科及以上学历、学士及以上学位的应届毕业生
具有良好的品行，符合岗位所需的专业或技能条件，具备适应岗位要求的身体条件
熟练掌握软件开发相关专业语言;具有数据库编程能力;
具有良好的沟通力、理解力， 责任心强，对数据敏感，具有应变及危机处理能力
工作职责
负责相关业务系统的维护优化、技术支撑，参与大数据分析与运营等工作
负责移动互联网产品、云计算、人工智能、大数据、物联网产品、信息应用产品、软件产品等的技术研发和迭代工作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 央企平台稳定，福利待遇完善，工作保障性强
- 业务涉及大数据、云计算等前沿领域，有利于技术积累
- 工作地点在青海果洛，地理位置相对偏远，生活便利性可能受限
- 国企流程相对繁琐，可能影响技术迭代速度
- 需要适应高原环境，对身体素质有一定要求
- 适合追求稳定、愿意在国企长期发展，且对技术有热情、能适应偏远地区工作的应届毕业生
缺点 / 挑战
- 接触电信级大规模系统，技术挑战和成长空间大
角色解读
- 在国企体系内，可从初级开发工程师逐步晋升为高级工程师、技术专家
- 有机会参与核心系统和大数据平台建设，积累大型项目经验
- 可向技术管理方向转型，担任项目经理或团队负责人
- 负责电信业务系统的日常维护、优化和技术支撑，确保系统稳定运行
- 参与大数据分析与运营，挖掘数据价值，支撑业务决策
- 从事移动互联网、云计算、AI、物联网等产品的技术研发与迭代，推动产品创新
- 熟练掌握至少一种主流开发语言（如Java、Python），具备扎实的编程基础
- 具备数据库编程能力，熟悉SQL及常用数据库（如MySQL、Oracle）
- 对大数据、云计算、AI等前沿技术有一定了解，具备快速学习能力
申请策略
- 关注中国电信校园招聘官网，了解具体投递流程和时间节点
- 在面试中展现对电信行业和数字化转型的理解，体现稳定性
- 突出项目经验，尤其是涉及系统开发、数据库设计或大数据处理的实践项目
- 强调编程语言（如Java/Python）的熟练程度和实际应用案例
- 展示对云计算、AI等新技术的了解或学习经历，体现技术热情
- 提前复习数据结构、算法和数据库知识，巩固基础
- 学习大数据相关工具（如Hadoop、Spark）或云平台（如阿里云、腾讯云）的基础操作
面试指南
- 项目介绍采用STAR法则，突出技术难点和解决方案
- 技术问题结合具体案例，展示逻辑思维和问题解决能力
- 对于工作地点问题，表达对岗位的重视和适应意愿
- 请介绍一个你参与过的开发项目，你在其中承担了什么角色？
- 如何优化一个数据库查询性能？请举例说明
- 你对大数据或云计算有哪些了解？如何看待它们在电信行业的应用？
- 为什么选择中国电信？对工作地点在果洛有什么看法？
- 复习Java/Python基础、数据库SQL和常用框架
职位点评
64
综合评分
稳定央企、技术主流，但地点偏远、薪资一般。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
适合追求稳定、看重央企平台和福利，对工作地点偏远有心理准备的求职者。
表现最好
薪资福利
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展70
工作生活40
使命价值60
薪资福利
75中等
作为央企，薪资福利稳定，但受地域限制，绝对薪资水平不高，整体补偿性中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：6K-9K/月）
成长发展
70中等
岗位涉及大数据、云计算等前沿技术，有较大成长空间，但国企内部晋升可能较慢。
技术前沿主流现代技术
技术栈大数据、云计算、人工智能、物联网
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
工作地点偏远，生活便利性差，且未提及弹性工作安排，生活方式满足度较低。
工作模式仅现场办公
办公地点郊区/偏远地区
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
电信行业属于稳定成熟行业，社会价值一般，但参与国家信息化建设有一定意义感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
Watch Jobs